Private LLM 适用于 iPhone、iPad 和 Mac 的私密、无审查 AI 聊天

无云端,无跟踪,无登录。

在您的 iPhone、iPad 和 Mac 上离线运行 AI

Private LLM 完全在您的 iPhone、iPad 或 Mac 上运行。您的对话永远不会离开设备,首次下载模型后无需联网。免账号、无追踪、零日志。一次购买即可在您拥有的所有 Apple 设备及家人共享群组中解锁该应用。
显示Private LLM应用程序界面的iPhone屏幕特写,输入文本提示的聊天界面,突出该应用的隐私保护和离线功能

本地运行 DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen3 和 Gemma 3

Private LLM 直接在您的 Apple 设备上运行领先的开源模型 - DeepSeek R1 Distill、Llama 3.3 70B、Qwen3 4B、Phi 4、Google Gemma 3 等。所有对话均保留在设备端,每个模型都经过内部量化处理,以在您的硬件上呈现最佳质量。
Private LLM应用程序的iPhone截图,显示离线使用的大型语言模型(LLM)列表,展示多种模型名称和描述,强调其隐私和离线功能。

Siri 和 Apple 快捷指令中的本地 AI - 无需代码

Private LLM 直接接入 Siri 和快捷指令应用。构建 AI 驱动的工作流,用于总结文本、生成文章,或将回复传输到支持 x-callback-url 规范的 70 多款应用中。无需代码。
显示Private LLM应用程序与Apple快捷方式集成的iPhone界面,展示个性化AI交互的无缝用户体验

一次购买,无需订阅 - 支持六人家人共享

摆脱订阅的束缚,选择更聪明的Private LLM。一笔购买解锁iPhone、iPad和Mac上的应用,并支持家庭共享功能,最多可供六位亲属使用。这种方法不仅简化了访问,还提升了投资价值,让数字隐私和智能普及于您的家庭中。
macOS上Private LLM界面的截图,显示用户在文本输入字段中输入提示,准备接收本地语言模型的即时离线响应

内置于 macOS 的 AI 写作工具

在任何 macOS 应用中选择任意文本,右键点击,Private LLM 即可对其进行重写、总结或纠错 - 完全在设备端运行。支持英语和主要西欧语言。
显示Private LLM在macOS系统级服务菜单中集成的截图。

由两名工程师打造,而非风投机构

Private LLM 由欧盟的两名工程师打造 - 独立自持,无风投融资,没有增长黑客路线图。我们是 App Store 上唯一采用 OmniQuant 和 GPTQ 量化的应用,其输出质量显著优于 Ollama 和 LM Studio 等 MLX 和 llama.cpp 包装应用所使用的 RTN 量化。我们只对用户负责,不对投资者负责 - 这就是为什么您的数据始终保留在设备端,并且永远如此。
显示Private LLM应用程序与Apple快捷方式集成的iPhone界面,展示个性化AI交互的无缝用户体验

来自 App Store

来自 iPhone 和 Mac 用户的真实评论

OmniQuant 和 GPTQ 量化:更佳输出,更少内存

Private LLM 使用 OmniQuant 和 GPTQ 量化。当 LLM 被量化用于设备端推理时,异常权重值会损害文本生成质量。OmniQuant 通过基于优化的可学习裁剪机制来调节异常权重,从而将量化误差降至最低。GPTQ 使用近似二阶 (Hessian) 信息来最小化最重要权重上的重建误差。LM Studio 等基于 MLX 的应用所使用的仿射 RTN 量化,以及 Ollama 等基于 llama.cpp 的应用所使用的分块 RTN 变体,都跳过了这种逐权重的优化 - 这就是为什么这些应用在相同的 Apple 硬件上产生的输出质量较低。我们不断探索先进的量化方法,这是建立在第三方推理引擎上的包装应用无法承担的工作。OmniQuant 和 GPTQ 配合针对特定模型优化的 Metal 内核,让 Private LLM 能够在 Apple 硬件上提供既快速又高质量的文本生成。

下载最佳开源LLM

iOS

基于DeepSeek R1 Distill的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 iPhones/iPads
DeepSeek R1 Distill Llama 8BDeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)

基于DeepSeek R1 Distill的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 iPhones/iPads
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

基于Google Gemma 3 1B的模型

适用于配备 4GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Gemma 3 1B IT 💎Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)

基于Google Gemma 2 2B的模型

适用于配备 4GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Gemma-2 2B IT 💎SauerkrautLM Gemma-2 2B IT

基于Qwen 2.5的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Qwen 2.5 Coder 7B

基于Qwen 2.5 14B的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Qwen 2.5 Coder 14BEVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)

基于Phi-3 Mini 3.8B的模型

适用于配备 6GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Phi-3 Mini 4K InstructKappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)

基于Google Gemma的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Gemma 2B IT 💎Gemma 1.1 2B IT 💎

基于Llama 2 7B的模型

适用于配备 6GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Airoboros l2 7b 3.0Spicyboros 7b 2.2 🌶️

基于Phi-2 3B的模型

适用于配备 4GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Phi-2 Orange 🍊Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬Phi-2 Super 🤖Phi-2 Orange v2 🍊

基于H2O Danube的模型

适用于配备 4GB+ RAM 的 iPhones/iPads
H2O Danube 1.8B Chat

基于StableLM 3B的模型

适用于配备 4GB+ RAM 的 iPhones/iPads
StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁Nous-Capybara-3B V1.9Rocket 3B 🚀

基于TinyLlama 1.1B的模型

适用于配备 4GB+ RAM 的 iPhones/iPads
TinyLlama 1.1B Chat 🦙TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬

基于Yi 6B的模型

适用于配备 6GB+ RAM 的 iPhones/iPads
Yi 6B Chat 🇨🇳
macOS

基于DeepSeek R1 Distill的模型

适用于配备 32GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Fuse O1 DeepSeek R1 QwQ SkyT1 32BDeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated (Uncensored)

基于DeepSeek R1 Distill的模型

适用于配备 48GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
DeepSeek R1 Distill Llama 70BR1 1776 Distill Llama 70B

基于Google Gemma 3 1B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Gemma 3 1B IT 💎Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)

基于Phi-4 14B的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Phi-4

基于Meta Llama 3.1 70B的模型

适用于配备 64GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Meta Llama 3.1 70B Instruct 🦙

基于Qwen 2.5 14B的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Qwen 2.5 Coder 14BEVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)

基于Qwen 2.5 32B的模型

适用于配备 24GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Qwen 2.5 32BQwen 2.5 Coder 32BEVA Qwen2.5 32B v0.2 (Role-Play/Story Writing)OpenHands LM 32B v0.1 (Coding)

基于Google Gemma 2 2B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Gemma-2 2B IT 💎SauerkrautLM Gemma-2 2B IT

基于Phi-3 Mini 3.8B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Phi-3 Mini 4K InstructKappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)

基于Google Gemma的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Gemma 2B IT 💎Gemma 1.1 2B IT 💎

基于Mixtral 8x7B的模型

适用于配备 32GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B 🐬Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO ☤

基于Llama 33B的模型

适用于配备 24GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
WizardLM 33B v1.0 (Uncensored)

基于Llama 2 13B的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Wizard LM 13BSpicyboros 13B 🌶️Synthia 13B 1.2XWin-LM-13BMythomax L2 13B

基于CodeLlama 13B的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
WhiteRabbitNeo-13B-v1

基于Llama 2 7B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
airoboros-l2-7b-3.0Spicyboros 7b 2.2 🌶️Xwin-LM-7B v0.1

基于Solar 10.7B的模型

适用于配备 16GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B ☤

基于Phi-2 3B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Phi-2 Orange 🍊Phi-2 Orange Version 2 🍊Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬

基于StableLM 3B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
StableLM Zephyr 3B 🪁

基于Yi 6B的模型

适用于配备 8GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Yi 6B Chat 🇨🇳

基于Yi 34B的模型

适用于配备 24GB+ RAM 的 Apple Silicon Macs
Yi 34B Chat 🇨🇳
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