iPhone、iPad、MacでローカルLLMをオフライン実行
Private LLMは、iPhone、iPad、Mac上でローカルLLMを直接実行します。会話がデバイスの外に出ることはなく、最初のモデルダウンロード以降はインターネット接続も不要です。アカウント作成、トラッキング、ログ記録はありません。一度の購入で、所有するすべてのAppleデバイスおよびファミリー共有グループでアプリを利用できます。
DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen3、Gemma 3をローカルで実行
Private LLMは、主要なオープンソースモデルをAppleデバイス上で直接実行します。DeepSeek R1 Distill、Llama 3.3 70B、Qwen3 4B、Phi 4、Google Gemma 3などに対応しています。すべての会話はデバイス上にとどまります。Private LLMはモデルごとに調整したOmniQuantビルドとGPTQビルドを提供しているため、3ビットでも他のアプリの4ビットに匹敵する品質で出力できます。
SiriとApple ShortcutsでローカルAIを、コード不要で
Private LLMはSiriおよびShortcutsアプリと直接連携します。テキストの要約、文章生成、またはx-callback-url仕様をサポートする70以上のアプリへ回答を送信するAI駆動のワークフローを構築できます。コードは不要です。
買い切りでサブスクリプション不要、ファミリー共有で6人まで
サブスクリプションは不要です。Private LLMは一度購入すれば、お持ちのすべてのAppleデバイス（iPhone、iPad、Mac）で使えます。ファミリー共有で最大6人まで利用できます。一度支払えば自分のものになり、クラウドAIに毎月払い続ける必要はありません。
macOSに組み込まれたAIライティングツール
どのmacOSアプリでも、テキストを選択して右クリックするだけで、Private LLMがその場でリライト、要約、または修正を行います。処理はすべてデバイス上で完結します。英語と主要な西ヨーロッパ言語に対応しています。
VCではなく、2人のエンジニアが開発
Private LLMは、EUの2人のエンジニアが開発しています。自己資金で運営し、VCからの出資も、グロースハック頼みのロードマップもありません。OmniQuantとGPTQ量子化を採用したアプリは、App StoreでPrivate LLMだけです。これらの量子化は、OllamaやLM StudioといったMLXやllama.cppのラッパーアプリが使うRTN量子化よりも、計測ではっきりわかるほど高品質な出力を生み出します。私たちが向き合うのは投資家ではなくユーザーです。だからこそ、データはデバイス上にとどまり、これからもそれは変わりません。
App Storeから
iPhoneおよびMacユーザーからの実際のレビュー
“The built in models have a greatly varied selection that are perfect for all different tasks!! The override function lets you really make the model your own. 10/10 would recommend”
レビュー1 / 5
OmniQuantとGPTQ量子化：少ないメモリで高品質な出力
Private LLMはOmniQuantとGPTQ量子化を使用しています。LLMをオンデバイス推論用に量子化する際、外れ値の重み値はテキスト生成の品質を低下させます。OmniQuantは、学習可能な最適化ベースのクリッピングメカニズムで外れ値の重みを調整し、量子化誤差を最小限に抑えます。GPTQは、近似的な二次（ヘッセ）情報を使用して、重要な重みの再構成誤差を最小化します。LM StudioのようなMLXベースのアプリで使用されるアフィンRTN量子化や、Ollamaのようなllama.cppベースのアプリで使用されるブロック単位のRTNバリアントは、この種の重みごとの最適化をスキップします。そのため、同じAppleハードウェア上でもこれらのアプリは品質の低い出力を生成します。私たちは常に高度な量子化手法を模索しており、サードパーティの推論エンジン上に構築されたラッパーアプリでは対応できない作業を行っています。最適化されたモデル固有のMetalカーネルと組み合わせたOmniQuantとGPTQにより、Private LLMはAppleハードウェア上で高速かつ高品質なテキスト生成を実現します。
何かお手伝いしましょうか？
Private LLMについてのご質問や不具合があれば、お気軽にご相談ください。以下のフォームに詳細をご記入いただければ、できるだけ早くご返信します。