Private LLM Chatbot IA Sécurisé Et Privé Fonctionnant Localement Sur Votre iPhone, iPad Et Mac

Vous Souciez-Vous De Protéger Votre Vie Privée ?

Pas d'Internet ? Pas de problème ! Private LLM fonctionne partout, à tout moment !

Private LLM est un chatbot IA local pour iOS et macOS qui fonctionne hors ligne, gardant vos informations complètement sur l'appareil, en sécurité et privées. Il n'a pas besoin d'internet pour fonctionner, donc vos données ne quittent jamais votre appareil et restent uniquement avec vous. Sans frais d'abonnement, vous payez une fois et l'utilisez sur tous vos appareils Apple. Il est conçu pour tout le monde, avec des fonctionnalités faciles à utiliser pour générer du texte, aider avec la langue, et bien plus encore. Private LLM utilise les derniers modèles IA quantifiés avec des techniques de quantification de pointe pour fournir une expérience IA de haute qualité sur l'appareil sans compromettre votre vie privée. C'est une manière intelligente et sécurisée d'être créatif et productif, à tout moment et n'importe où.

Vue rapprochée d'un écran d'iPhone affichant l'interface de l'application Private LLM, où une invite de texte est entrée dans une interface semblable à un chat, mettant en évidence la capacité de l'application à exécuter des modèles de langage sophistiqués localement sur l'appareil pour une meilleure confidentialité et fonctionnalité hors ligne

Exploitez la puissance de l'IA open-source avec Private LLM

Private LLM ouvre la porte aux vastes possibilités de l'IA en prenant en charge une large sélection de modèles de LLM open-source, incluant Llama 3, Google Gemma, Microsoft Phi-3, la famille Mixtral 8x7B et bien d'autres, sur vos iPhones, iPads et Macs. Cette large gamme de modèles compatibles garantit que les utilisateurs d'iOS, iPadOS et macOS peuvent pleinement exploiter la puissance de l'IA, personnalisée spécifiquement pour leurs appareils.

Trouvez le Meilleur LLM Open-Source pour Votre Appareil

Capture d'écran de l'application Private LLM sur un iPhone, affichant une interface conviviale avec une liste de modèles de langage larges (LLMs) téléchargeables disponibles pour une utilisation hors ligne, présentant une variété de noms de modèles et de descriptions, soulignant la capacité de l'application pour des expériences IA personnalisées tout en mettant en évidence sa confidentialité et fonctionnalité hors ligne.

Créez vos propres solutions IA : Pas de code nécessaire avec Siri et les Raccourcis Apple

Découvrez la simplicité d'apporter l'IA à vos appareils iOS ou macOS sans écrire une seule ligne de code. Avec Private LLM intégré dans Siri et les Raccourcis, les utilisateurs peuvent créer sans effort des workflows puissants, pilotés par l'IA, qui automatisent les tâches de parsage et de génération de texte, fournissent des informations instantanées, et améliorent la créativité. Cette interaction fluide permet une expérience personnalisée qui apporte l'assistance IA partout dans votre système d'exploitation, rendant chaque action plus intelligente et intuitive. De plus, Private LLM supporte également la populaire spécification x-callback-url, qui est soutenue par plus de 70 applications populaires iOS et macOS. Private LLM peut être utilisé pour ajouter de manière transparente une fonctionnalité IA sur l'appareil à ces applications.

Découvrez les raccourcis Apple créés par les utilisateurs, alimentés par Private LLM

Un iPhone affichant l'interface de l'application Private LLM avec une intégration de Raccourci Apple, montrant une expérience utilisateur sans couture pour personnaliser les interactions IA sur iOS

Accès universel sans abonnements

Abandonnez les abonnements pour un choix plus judicieux avec Private LLM. Un seul achat débloque l'application sur toutes les plateformes Apple—iPhone, iPad, et Mac—tout en activant le Partage familial pour jusqu'à six membres de la famille. Cette approche non seulement simplifie l'accès mais amplifie également la valeur de votre investissement, rendant la confidentialité numérique et l'intelligence universellement disponibles dans votre famille.

Capture d'écran de l'interface Private LLM sur macOS, présentant un utilisateur tapant une invite dans le champ de saisie de texte de l'application, prêt à recevoir des réponses instantanées, hors ligne, du modèle de langue local

Services linguistiques IA partout dans macOS

Transformez votre écriture dans toutes les applications macOS avec des outils alimentés par l'IA. De la correction grammaticale à la résumé et au-delà, notre solution prend en charge plusieurs langues, y compris l'anglais et certaines langues d'Europe occidentale, pour une amélioration de texte sans faille.

Capture d'écran montrant l'intégration de Private LLM dans le menu des services système de macOS.

Performance supérieure du modèle avec une quantification de pointe

Le cœur de la performance supérieure du modèle Private LLM réside dans son utilisation de l'algorithme de quantification OmniQuant de pointe. Lors de la quantification des LLM pour l'inférence sur appareil, les valeurs aberrantes dans les poids des LLM ont tendance à avoir un effet négatif marqué sur la qualité de la génération de texte. La quantification Omniquant gère les valeurs aberrantes en employant un mécanisme de découpage de poids apprenable basé sur l'optimisation, qui préserve la distribution des poids du modèle avec une précision exceptionnelle. La quantification RTN (Round to nearest) utilisée par les cadres d'inférence LLM open-source populaires et les applications basées sur eux, ne gère pas les valeurs aberrantes lors de la quantification, ce qui conduit à une qualité de génération de texte inférieure. La quantification OmniQuant, associée à des noyaux Metal optimisés spécifiques au modèle, permet à Private LLM de fournir une génération de texte non seulement rapide mais aussi de la plus haute qualité, élevant considérablement la barre pour les LLM sur appareil.

Private LLM vs Ollama

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A distinct approach

by Original Nifty-Oct 12, 2024

This application is unique in creating the conditions for an interaction whose essence is of a noticeably superior quality., despite (and partly because of) the fact that the model is running completely locally! While at the time of writing the UI is in the early stages of development, it is still workable, easy and stable, allowing the interaction with the model to continue over an extended period. The developers take a distinct and very refreshing ethical position, and are most generous. I am very grateful to them.

Version 1.8.9|United Kingdom

Téléchargez les Meilleurs LLMs Open Source

iOS

Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 3B

sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus

Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙Hermes 3 Llama 3.2 3B FuseChat Llama 3.2 3B Instruct

Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 1B

sur tous les appareils

Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)FuseChat Llama 3.2 1B Instruct

Modèles Basés sur Google Gemma 2 9B

sur les appareils avec 16 Go de RAM ou plus

Gemma-2 9B IT 💎Gemma-2 9B IT SPPO Iter3 Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)FuseChat Gemma 2 9B Instruct

Modèles Basés sur Google Gemma 2 2B

sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plus

Gemma-2 2B IT 💎SauerkrautLM Gemma-2 2B IT

Modèles Basés sur Meta Llama 3.1 8B

sur les appareils avec 8 Go de RAM ou plus

Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)Hermes 3 Llama 3.1 8B FuseChat Llama 3.1 8B Instruct Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)

Modèles Basés sur Meta Llama 3 8B

sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus

Meta Llama 3 8B Instruct 🦙Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)Llama 3 8B Instruct MopeyMule Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0 Hermes 2 Theta Llama 3 8B LLaMA3-iterative-DPO-final Hathor_Stable-v0.2-L3-8B Openchat 3.6 8B 20240522 Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬Llama 3 Smaug 8B Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤OpenBioLLM-8B 🧬L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3

Modèles Basés sur Qwen 2.5

sur tous les appareils

Qwen 2.5 0.5B Unquantized Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized

Modèles Basés sur Qwen 2.5

sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plus

Qwen 2.5 1.5B Qwen 2.5 3B Qwen 2.5 Coder 1.5B Qwen 2.5 Coder 3B EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Qwen 2.5

sur les appareils avec 8 Go de RAM ou plus

Qwen 2.5 7B FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Qwen 2.5

sur les appareils avec 8 Go de RAM ou plus

Qwen 2.5 Coder 7B

Modèles Basés sur Qwen 2.5 14B

sur les appareils avec 16 Go de RAM ou plus

Qwen 2.5 Coder 14B EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Phi-3 Mini 3.8B

sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus

Phi-3 Mini 4K Instruct Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)

Modèles Basés sur Google Gemma

sur les appareils avec 8 Go de RAM ou plus

Gemma 2B IT 💎Gemma 1.1 2B IT 💎

Modèles Basés sur Mistral 7B

sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus

Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral 7B Instruct v0.2 OpenHermes 2.5 Mistral 7B ☤Hermes 2 Pro Mistral 7B ☤RakutenAI 7B Chat 🇯🇵openchat-3.5-0106 7B 💬CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷Starling LM 7B Beta 🐤Dolphin 2.8 Mistral 7B v0.2 (Uncensored) 🐬DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱

Modèles Basés sur Llama 2 7B

sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus

Airoboros l2 7b 3.0 Spicyboros 7b 2.2 🌶️

Modèles Basés sur Phi-2 3B

sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plus

Phi-2 Orange 🍊Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬Phi-2 Super 🤖Phi-2 Orange v2 🍊

Modèles Basés sur H2O Danube

sur tous les appareils

H2O Danube 1.8B Chat

Modèles Basés sur StableLM 3B

sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plus

StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁Nous-Capybara-3B V1.9 Rocket 3B 🚀

Modèles Basés sur TinyLlama 1.1B

sur tous les appareils

TinyLlama 1.1B Chat 🦙TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬

Modèles Basés sur Yi 6B

sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus

Yi 6B Chat 🇨🇳

macOS

Modèles Basés sur Meta Llama 3.3 70B

Macs Apple Silicon avec au moins 48 Go de RAM

Meta Llama 3.3 70B Instruct 🦙Llama 3.3 70B Instruct Abliterated (Uncensored)EVA LLaMA 3.33 70B v0.0 (Role-Play/Story Writing)Llama 3.3 70B Euryale v2.3 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 3B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙Hermes 3 Llama 3.2 3B FuseChat Llama 3.2 3B Instruct

Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 1B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)FuseChat Llama 3.2 1B Instruct

Modèles Basés sur Meta Llama 3.1 70B

Macs Apple Silicon avec au moins 64 Go de RAM

Meta Llama 3.1 70B Instruct 🦙

Modèles Basés sur Meta Llama 3.1 8B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)Hermes 3 Llama 3.1 8B FuseChat Llama 3.1 8B Instruct Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapist)

Modèles Basés sur Qwen 2.5

Tous les Macs Apple Silicon

Qwen 2.5 0.5B Unquantized Qwen 2.5 1.5B Qwen 2.5 3B Qwen 2.5 7B Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized Qwen 2.5 Coder 1.5B Qwen 2.5 Coder 3B Qwen 2.5 Coder 7B FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Qwen 2.5 14B

Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAM

Qwen 2.5 Coder 14B EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Qwen 2.5 32B

Macs Apple Silicon avec au moins 24 Go de RAM

Qwen 2.5 32B Qwen 2.5 Coder 32B EVA Qwen2.5 32B v0.2 (Role-Play/Story Writing)

Modèles Basés sur Google Gemma 2 9B

Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAM

Gemma-2 9B IT 💎Gemma-2 9B IT SPPO Iter3 Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)FuseChat Gemma 2 9B Instruct

Modèles Basés sur Google Gemma 2 2B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Gemma-2 2B IT 💎SauerkrautLM Gemma-2 2B IT

Modèles Basés sur Meta Llama 3 70B

Macs Apple Silicon avec au moins 48 Go de RAM

Meta Llama 3 70B Instruct 🦙Smaug Llama 3 70B Instruct Smaug Llama 3 70B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)Cat Llama 3 70B Instruct

Modèles Basés sur Meta Llama 3 8B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Modèles Basés sur Phi-3 Mini 3.8B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Phi-3 Mini 4K Instruct Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)

Modèles Basés sur Google Gemma

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Gemma 2B IT 💎Gemma 1.1 2B IT 💎

Modèles Basés sur Mixtral 8x7B

Macs Apple Silicon avec au moins 32 Go de RAM

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B 🐬Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO ☤

Modèles Basés sur Llama 33B

Macs Apple Silicon avec au moins 24 Go de RAM

WizardLM 33B v1.0 (Uncensored)

Modèles Basés sur Llama 2 13B

Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAM

Wizard LM 13B Spicyboros 13B 🌶️Synthia 13B 1.2 XWin-LM-13B Mythomax L2 13B

Modèles Basés sur CodeLlama 13B

Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAM

WhiteRabbitNeo-13B-v1

Modèles Basés sur Llama 2 7B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

airoboros-l2-7b-3.0 Spicyboros 7b 2.2 🌶️Xwin-LM-7B v0.1

Modèles Basés sur Solar 10.7B

Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAM

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B ☤

Modèles Basés sur Phi-2 3B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Phi-2 Orange 🍊Phi-2 Orange Version 2 🍊Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬

Modèles Basés sur StableLM 3B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

StableLM Zephyr 3B 🪁

Modèles Basés sur Yi 6B

Tous les Macs Intel et Apple Silicon

Yi 6B Chat 🇨🇳

Modèles Basés sur Yi 34B

Macs Apple Silicon avec au moins 24 Go de RAM

Yi 34B Chat 🇨🇳

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