Private LLM Chatbot IA Sécurisé Et Privé Fonctionnant Localement Sur Votre iPhone, iPad Et Mac
Vous Souciez-Vous De Protéger Votre Vie Privée ?
Pas d'Internet ? Pas de problème ! Private LLM fonctionne partout, à tout moment !
Private LLM est un chatbot IA local pour iOS et macOS qui fonctionne hors ligne, gardant vos informations complètement sur l'appareil, en sécurité et privées. Il n'a pas besoin d'internet pour fonctionner, donc vos données ne quittent jamais votre appareil et restent uniquement avec vous. Sans frais d'abonnement, vous payez une fois et l'utilisez sur tous vos appareils Apple. Il est conçu pour tout le monde, avec des fonctionnalités faciles à utiliser pour générer du texte, aider avec la langue, et bien plus encore. Private LLM utilise les derniers modèles IA quantifiés avec des techniques de quantification de pointe pour fournir une expérience IA de haute qualité sur l'appareil sans compromettre votre vie privée. C'est une manière intelligente et sécurisée d'être créatif et productif, à tout moment et n'importe où.
Exploitez la puissance de l'IA open-source avec Private LLM
Private LLM ouvre la porte aux vastes possibilités de l'IA en prenant en charge une large sélection de modèles de LLM open-source, incluant Llama 3, Google Gemma, Microsoft Phi-3, la famille Mixtral 8x7B et bien d'autres, sur vos iPhones, iPads et Macs. Cette large gamme de modèles compatibles garantit que les utilisateurs d'iOS, iPadOS et macOS peuvent pleinement exploiter la puissance de l'IA, personnalisée spécifiquement pour leurs appareils.
Créez vos propres solutions IA : Pas de code nécessaire avec Siri et les Raccourcis Apple
Découvrez la simplicité d'apporter l'IA à vos appareils iOS ou macOS sans écrire une seule ligne de code. Avec Private LLM intégré dans Siri et les Raccourcis, les utilisateurs peuvent créer sans effort des workflows puissants, pilotés par l'IA, qui automatisent les tâches de parsage et de génération de texte, fournissent des informations instantanées, et améliorent la créativité. Cette interaction fluide permet une expérience personnalisée qui apporte l'assistance IA partout dans votre système d'exploitation, rendant chaque action plus intelligente et intuitive. De plus, Private LLM supporte également la populaire spécification x-callback-url, qui est soutenue par plus de 70 applications populaires iOS et macOS. Private LLM peut être utilisé pour ajouter de manière transparente une fonctionnalité IA sur l'appareil à ces applications.
Accès universel sans abonnements
Abandonnez les abonnements pour un choix plus judicieux avec Private LLM. Un seul achat débloque l'application sur toutes les plateformes Apple—iPhone, iPad, et Mac—tout en activant le Partage familial pour jusqu'à six membres de la famille. Cette approche non seulement simplifie l'accès mais amplifie également la valeur de votre investissement, rendant la confidentialité numérique et l'intelligence universellement disponibles dans votre famille.
Services linguistiques IA partout dans macOS
Transformez votre écriture dans toutes les applications macOS avec des outils alimentés par l'IA. De la correction grammaticale à la résumé et au-delà, notre solution prend en charge plusieurs langues, y compris l'anglais et certaines langues d'Europe occidentale, pour une amélioration de texte sans faille.
Performance supérieure du modèle avec une quantification de pointe
Le cœur de la performance supérieure du modèle Private LLM réside dans son utilisation de l'algorithme de quantification OmniQuant de pointe. Lors de la quantification des LLM pour l'inférence sur appareil, les valeurs aberrantes dans les poids des LLM ont tendance à avoir un effet négatif marqué sur la qualité de la génération de texte. La quantification Omniquant gère les valeurs aberrantes en employant un mécanisme de découpage de poids apprenable basé sur l'optimisation, qui préserve la distribution des poids du modèle avec une précision exceptionnelle. La quantification RTN (Round to nearest) utilisée par les cadres d'inférence LLM open-source populaires et les applications basées sur eux, ne gère pas les valeurs aberrantes lors de la quantification, ce qui conduit à une qualité de génération de texte inférieure. La quantification OmniQuant, associée à des noyaux Metal optimisés spécifiques au modèle, permet à Private LLM de fournir une génération de texte non seulement rapide mais aussi de la plus haute qualité, élevant considérablement la barre pour les LLM sur appareil.
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A distinct approach
by Original Nifty-Oct 12, 2024
This application is unique in creating the conditions for an interaction whose essence is of a noticeably superior quality., despite (and partly because of) the fact that the model is running completely locally! While at the time of writing the UI is in the early stages of development, it is still workable, easy and stable, allowing the interaction with the model to continue over an extended period. The developers take a distinct and very refreshing ethical position, and are most generous. I am very grateful to them.
Version 1.8.9|United Kingdom
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iOS
Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 3B
sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Meta Llama 3.2 1B
sur tous les appareilsModèles Basés sur Google Gemma 2 9B
sur les appareils avec 16 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Google Gemma 2 2B
sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Meta Llama 3.1 8B
sur les appareils avec 8 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Meta Llama 3 8B
sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Phi-3 Mini 3.8B
sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Google Gemma
sur les appareils avec 8 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Mistral 7B
sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Llama 2 7B
sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plusModèles Basés sur Phi-2 3B
sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plusModèles Basés sur H2O Danube
sur tous les appareilsModèles Basés sur StableLM 3B
sur les appareils avec 4 Go de RAM ou plusModèles Basés sur TinyLlama 1.1B
sur tous les appareilsModèles Basés sur Yi 6B
sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plusmacOS
Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 3B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Meta Llama 3.2 1B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Meta Llama 3.1 70B
Macs Apple Silicon avec au moins 64 Go de RAMModèles Basés sur Meta Llama 3.1 8B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Google Gemma 2 9B
Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAMModèles Basés sur Google Gemma 2 2B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Meta Llama 3 70B
Macs Apple Silicon avec au moins 48 Go de RAMModèles Basés sur Meta Llama 3 8B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Phi-3 Mini 3.8B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Mixtral 8x7B
Macs Apple Silicon avec au moins 32 Go de RAMModèles Basés sur Llama 33B
Macs Apple Silicon avec au moins 24 Go de RAMModèles Basés sur Llama 2 13B
Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAMModèles Basés sur CodeLlama 13B
Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAMModèles Basés sur Llama 2 7B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Solar 10.7B
Macs Apple Silicon avec au moins 16 Go de RAMModèles Basés sur Phi-2 3B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Mistral 7B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur StableLM 3B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Yi 6B
Tous les Macs Intel et Apple SiliconModèles Basés sur Yi 34B
Macs Apple Silicon avec au moins 24 Go de RAMComment pouvons-nous aider ?
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