Private LLM Chatbot De IA Seguro Y Privado Que Funciona Localmente En Su iPhone, iPad Y Mac
¿Le Importa Proteger Su Privacidad?
¿Sin Internet? ¡No hay problema! ¡Private LLM funciona en cualquier lugar, en cualquier momento!
Private LLM es un chatbot de IA local para iOS y macOS que funciona sin conexión, manteniendo tu información completamente en el dispositivo, segura y privada. No necesita internet para funcionar, por lo que tus datos nunca abandonan tu dispositivo y permanecen solo contigo. Sin cuotas de suscripción, pagas una vez y lo usas en todos tus dispositivos Apple. Está diseñado para todos, con características fáciles de usar para generar texto, ayudar con el idioma y mucho más. Private LLM utiliza los últimos modelos de IA cuantificados con técnicas de cuantización de última generación para proporcionar una experiencia de IA en el dispositivo de alta calidad sin comprometer tu privacidad. Es una forma inteligente y segura de ser creativo y productivo, en cualquier momento y lugar.
Aprovecha el poder de la IA de código abierto con Private LLM
Private LLM abre la puerta a las vastas posibilidades de la IA con soporte para una extensa selección de modelos LLM de código abierto, incluidos Llama 3, Google Gemma, Microsoft Phi-3, la familia Mixtral 8x7B y muchos más en tus iPhones, iPads y Macs. Esta amplia gama de soporte de modelos asegura que los usuarios en iOS, iPadOS y macOS puedan utilizar completamente el poder de la IA, personalizado específicamente para sus dispositivos.
Crea tus propias soluciones de IA: No se necesita código con Siri y Apple Shortcuts
Descubre la simplicidad de llevar la IA a tus dispositivos iOS o macOS sin escribir una sola línea de código. Con Private LLM integrado en Siri y Shortcuts, los usuarios pueden crear fácilmente flujos de trabajo potentes y dirigidos por IA que automatizan tareas de análisis y generación de texto, proporcionan información instantánea y mejoran la creatividad. Esta interacción sin fisuras permite una experiencia personalizada que lleva la asistencia de IA a cualquier lugar de tu sistema operativo, haciendo cada acción más inteligente e intuitiva. Además, Private LLM también soporta la popular especificación x-callback-url, que es compatible con más de 70 aplicaciones populares de iOS y macOS. Private LLM se puede utilizar para añadir sin problemas funcionalidad de IA en el dispositivo a estas aplicaciones.
Acceso Universal Sin Suscripciones
Olvídate de las suscripciones por una opción más inteligente con Private LLM. Una sola compra desbloquea la aplicación en todas las plataformas de Apple—iPhone, iPad y Mac—mientras habilita Family Sharing para hasta seis familiares. Este enfoque no solo simplifica el acceso sino que también amplifica el valor de tu inversión, haciendo que la privacidad digital y la inteligencia estén universalmente disponibles en tu familia.
Servicios de Idioma de IA en Cualquier Lugar en macOS
Transforma tu escritura en todas las aplicaciones de macOS con herramientas impulsadas por IA. Desde la corrección gramatical hasta la resumización y más allá, nuestra solución soporta múltiples idiomas, incluyendo el inglés y ciertos idiomas del oeste europeo, para un mejoramiento de texto impecable.
Rendimiento Superior del Modelo con Cuantización de Última Generación
El núcleo del rendimiento superior del modelo de Private LLM reside en su uso del algoritmo de cuantización OmniQuant de última generación. Al cuantificar LLMs para inferencia en dispositivo, los valores atípicos en los pesos de LLM tienden a tener un efecto adverso marcado en la calidad de generación de texto. La cuantización Omniquant maneja los valores atípicos empleando un mecanismo de recorte de peso aprendible basado en optimización, que preserva la distribución de pesos del modelo con excepcional precisión. La cuantización RTN (Redondeo al más cercano) utilizada por marcos de inferencia LLM de código abierto populares y aplicaciones basadas en ellos, no maneja los valores atípicos durante la cuantización, lo que conduce a una calidad de generación de texto inferior. La cuantización OmniQuant, emparejada con núcleos Metal optimizados específicos del modelo, permite que Private LLM entregue una generación de texto que no solo es rápida sino también de la más alta calidad, elevando significativamente el listón para los LLMs en dispositivo.
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A distinct approach
by Original Nifty-Oct 12, 2024
This application is unique in creating the conditions for an interaction whose essence is of a noticeably superior quality., despite (and partly because of) the fact that the model is running completely locally! While at the time of writing the UI is in the early stages of development, it is still workable, easy and stable, allowing the interaction with the model to continue over an extended period. The developers take a distinct and very refreshing ethical position, and are most generous. I am very grateful to them.
Version 1.8.9|United Kingdom
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iOS
Modelos Basados en Meta Llama 3.2 3B
en dispositivos con 6GB o más de RAMModelos Basados en Meta Llama 3.2 1B
en todos los dispositivosModelos Basados en Google Gemma 2 9B
en dispositivos con 16GB o más de RAMModelos Basados en Google Gemma 2 2B
en dispositivos con 4GB o más de RAMModelos Basados en Meta Llama 3.1 8B
en dispositivos con 8GB o más de RAMModelos Basados en Meta Llama 3 8B
en dispositivos con 6GB o más de RAMModelos Basados en Phi-3 Mini 3.8B
en dispositivos con 6GB o más de RAMModelos Basados en Mistral 7B
en dispositivos con 6GB o más de RAMModelos Basados en Llama 2 7B
en dispositivos con 6GB o más de RAMModelos Basados en Phi-2 3B
en dispositivos con 4GB o más de RAMModelos Basados en H2O Danube
en todos los dispositivosModelos Basados en StableLM 3B
en dispositivos con 4GB o más de RAMModelos Basados en TinyLlama 1.1B
en todos los dispositivosModelos Basados en Yi 6B
en dispositivos con 6GB o más de RAMmacOS
Modelos Basados en Meta Llama 3.2 3B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Meta Llama 3.2 1B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Meta Llama 3.1 70B
Macs Apple Silicon con al menos 64GB de RAMModelos Basados en Meta Llama 3.1 8B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Google Gemma 2 9B
Macs Apple Silicon con al menos 16GB de RAMModelos Basados en Google Gemma 2 2B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Meta Llama 3 70B
Macs Apple Silicon con al menos 48GB de RAMModelos Basados en Meta Llama 3 8B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Phi-3 Mini 3.8B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Google Gemma
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Mixtral 8x7B
Macs Apple Silicon con al menos 32GB de RAMModelos Basados en Llama 33B
Macs Apple Silicon con al menos 24GB de RAMModelos Basados en Llama 2 13B
Macs Apple Silicon con al menos 16GB de RAMModelos Basados en CodeLlama 13B
Macs Apple Silicon con al menos 16GB de RAMModelos Basados en Llama 2 7B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Solar 10.7B
Macs Apple Silicon con al menos 16GB de RAMModelos Basados en Phi-2 3B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Mistral 7B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en StableLM 3B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Yi 6B
Todos los Macs de Intel y Apple SiliconModelos Basados en Yi 34B
Macs Apple Silicon con al menos 24GB de RAM¿Cómo podemos ayudar?
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