Private LLM Chat de IA privado e sem censura para iPhone, iPad e Mac
Sem nuvem, sem rastreamento, sem logins.
Execute IA offline no seu iPhone, iPad e Mac
O Private LLM roda inteiramente no seu iPhone, iPad ou Mac. Suas conversas nunca saem do dispositivo e não é necessária internet após o download inicial do modelo. Sem conta, sem rastreamento, sem logs. Uma compra desbloqueia o app em todos os seus dispositivos Apple e no seu grupo de Compartilhamento Familiar.
Execute DeepSeek R1, Llama 3.3, Qwen3 e Gemma 3 localmente
O Private LLM executa os principais modelos de código aberto diretamente nos seus dispositivos Apple — DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Phi 4, Google Gemma 3 e mais. Cada conversa permanece no dispositivo e cada modelo é quantizado internamente para a melhor qualidade possível no seu hardware.
IA local no Siri e Apple Shortcuts — Sem código
O Private LLM se conecta diretamente ao Siri e ao app Shortcuts. Crie fluxos de trabalho baseados em IA para resumir textos, gerar textos ou enviar respostas para qualquer um dos mais de 70 apps que suportam a especificação x-callback-url. Nenhum código é necessário.
Uma compra, sem assinatura — Compartilhamento Familiar para seis
Abandone as assinaturas por uma escolha mais inteligente com o Private LLM. Uma única compra desbloqueia o app em todas as plataformas Apple — iPhone, iPad e Mac — permitindo o Compartilhamento Familiar para até seis parentes. Essa abordagem simplifica o acesso e amplia o valor do seu investimento, tornando a privacidade e a inteligência digital universalmente disponíveis para sua família.
Ferramentas de escrita com IA integradas ao macOS
Selecione qualquer texto em qualquer app do macOS, clique com o botão direito e o Private LLM reescreve, resume ou corrige — inteiramente no dispositivo. Suporta inglês e os principais idiomas da Europa Ocidental.
Criado por dois engenheiros, não por VCs
O Private LLM foi criado por dois engenheiros na UE — financiado por conta própria, sem capital de risco, sem roteiro de crescimento forçado. Somos o único app na App Store com quantização OmniQuant e GPTQ, que produzem resultados comprovadamente melhores do que a quantização RTN usada por apps baseados em MLX e llama.cpp, como Ollama e LM Studio. Respondemos aos usuários, não a investidores — é por isso que seus dados permanecem no dispositivo e sempre permanecerão.
Da App Store
Avaliações reais de usuários de iPhone e Mac
“Absolutely one of the best apps for runnibg some models on your phone instead of sending everything to the cloud.👨🏼💻That makes it useful for learning, private notes, brainstorming, and practicing Al worktlows.💯”
Avaliação 1 de 5
Quantização OmniQuant e GPTQ: Melhor resultado, menos memória
O Private LLM usa OmniQuant e quantização GPTQ. Quando LLMs são quantizados para inferência no dispositivo, valores de peso discrepantes prejudicam a qualidade da geração de texto. O OmniQuant modula pesos discrepantes com um mecanismo de corte baseado em otimização que minimiza o erro de quantização. O GPTQ usa informações de segunda ordem (Hessiana) aproximadas para minimizar o erro de reconstrução nos pesos mais importantes. A quantização RTN afim usada por apps baseados em MLX, como o LM Studio, e as variantes RTN em blocos usadas por apps baseados em llama.cpp, como o Ollama, ignoram esse tipo de otimização por peso — é por isso que esses apps produzem resultados de menor qualidade no mesmo hardware Apple. Exploramos constantemente métodos avançados de quantização, um trabalho que apps baseados em motores de inferência de terceiros não podem realizar. OmniQuant e GPTQ, combinados com kernels Metal otimizados para modelos específicos, permitem que o Private LLM entregue uma geração de texto rápida e de alta qualidade no hardware Apple.
Encontre seu modelo
Navegue por todos os modelos de código aberto executados pelo Private LLM: filtre por dispositivo, RAM e caso de uso ou deixe o seletor recomendar um.
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