Notas de la versión de Private LLM

- Mejoras de accesibilidad - Correcciones menores de errores y actualizaciones Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la app y hacerla más útil para ti. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dudes en unirte a nuestro Discord, escribirnos a [email protected] o mencionarnos en Twitter @private_llm. Si disfrutas la app, dejarnos una reseña en el App Store es una gran forma de apoyarnos.

- Compatibilidad con el modelo Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB de RAM o más) - Compatibilidad con el modelo Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB de RAM o más) - El modelo noslop se ha ajustado específicamente con abliterated para reducir el “slop” del LLM en sus salidas generadas y está disponible en exclusiva solo en Private LLM - Correcciones y actualizaciones menores Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la app y a hacerla más útil para ti. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dudes en unirte a nuestro Discord, escribirnos a [email protected] o mencionarnos en X (Twitter) como @private_llm. Si disfrutas de la app, dejar una reseña en el App Store es una forma estupenda de apoyarnos.

Correcciones menores de compatibilidad con iOS 26

• Compatibilidad con dos modelos basados en Qwen3 4B Instruct 2507: Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated y Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB o más de RAM) • Correcciones de errores menores y actualizaciones

- Soporte para el nuevo modelo Qwen3 4B Instruct 2507 (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB de RAM o más) - Correcciones de errores menores y actualizaciones

- Se agregó compatibilidad con una versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Llama-3.1-8B-UltraMedical - Se agregó compatibilidad con una versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo especializado en supervivencia Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 - Se agregó compatibilidad con una versión cuantificada de 4 bits GPTQ del modelo de codificación Openhands 7B - Se agregó compatibilidad con una versión QAT de 4 bits del modelo Google Gemma3 1B IT (32k de contexto en iPhones con 6GB o más de RAM, 8k en modelos antiguos con 4GB) - Se agregó compatibilidad con versiones cuantificadas de 4 bits OmniQuant de los modelos basados en Google Gemma3 1B: gemma-3-1b-it-abliterated y amoral-gemma3-1B-v2 - Muchas otras correcciones de errores menores y actualizaciones

- Se añadió compatibilidad con 8 nuevos modelos de la familia de modelos Dolphin 3.0 - Se añadió compatibilidad con la versión no cuantizada del modelo Llama 3.2 1B Instruct Abliterated - Se añadió compatibilidad con el modelo de escritura creativa Gemma 2 Ifable 9B cuantizado en 4 bits (descargable en iPad Pros de la serie M con 16GB de RAM) - Ahora la longitud del contexto se muestra en el conmutador rápido de modelos - Correcciones menores de errores y actualizaciones

* Soporte para descargar 7 nuevos modelos basados en DeepSeek R1 Distill en Macs con Apple Silicon. El soporte para modelos individuales varía según las capacidades del dispositivo. * Los usuarios de Macs con Apple Silicon y 16 GB de RAM ahora pueden descargar el modelo phi-4 (anteriormente restringido a Macs con Apple Silicon y 24 GB de RAM). * Corrección de errores menores y actualizaciones.

Lanzamiento de corrección de errores: Corrección para el error que causaba un bloqueo al cargar modelos 14B en iPad Pro con 16 GB de RAM.

- Compatibilidad para descargar 12 nuevos modelos (varía según la capacidad del dispositivo). - Modelos Hermes-3-Llama-3.2-3B y Hermes-3-Llama-3.1-8B - Modelos FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct y FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct también cuenta con una variante no cuantificada, descargable en dispositivos con 6GB o más de RAM - Modelos EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 y EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 - Modelo Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - Mejoras en la renderización de LaTeX - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 8 nuevos modelos. - Se agregó soporte para descargar la familia de modelos Qwen 2.5 (0,5B-14B). - Se agregó soporte para descargar la familia de modelos Qwen 2.5 Coder (0,5B-14B). - El soporte para modelos individuales en ambas familias de modelos varía según la cantidad de memoria física disponible en los dispositivos. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Versión de corrección de errores: se ha solucionado un fallo al cargar algunos de los modelos antiguos que utilizan el tokenizador SentencePiece. Gracias por elegir Private LLM. Nos comprometemos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos en @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Llama 3.2 1B Instruct Abliterated (en todos los dispositivos iOS). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Llama 3.2 3B Instruct Abliterated (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Llama 3.2 3B Instruct Uncensored (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Gemma 2 9B IT (en iPad Pro M1/M2/M4 con 16 GB de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 (en iPad Pro M1/M2/M4 con 16 GB de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Tiger-Gemma-9B-v3 (en iPad Pro M1/M2/M4 con 16 GB de RAM). - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o enviarnos un tweet a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Se ha añadido soporte para descargar la versión cuantificada de 4 bits Omniquant del nuevo modelo Llama 3.2 1B Instruct (en todos los dispositivos iOS). - Se ha añadido soporte para descargar la versión cuantificada de 4 bits Omniquant del nuevo modelo Llama 3.2 3B Instruct (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Se ha añadido soporte para descargar la versión no cuantificada del modelo Llama 3.2 1B Instruct (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Soporte para renderizar fórmulas matemáticas de Latex en el texto generado por LLM. - Los usuarios ahora pueden copiar la información de depuración y enviar un correo electrónico a nuestra dirección de soporte directamente desde la vista de ayuda en la aplicación. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o enviarnos un tweet a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Solución para un fallo no determinista al descargar modelos basados en Gemma 2B en dispositivos antiguos con 4 GB de RAM. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected], o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 2 nuevos modelos de la familia Gemma 2 (en todos los dispositivos con 4 GB o más de RAM). - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo gemma-2-2b-it. - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo multilingüe SauerkrautLM-gemma-2-2b-it. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Nos comprometemos a seguir mejorando la aplicación y a hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected], o tuitearnos en @private_llm. Si le gusta la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 4 nuevos modelos. Dos modelos de la nueva familia Meta Llama 3.1 y dos modelos basados en Meta Llama 3 (El soporte varía según las capacidades del dispositivo). - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 8B Instruct. - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated. - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo L3 Umbral Mind RP v3.0 basado en Llama 3. - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 basado en Llama 3. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y a hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected], o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para descargar 9 nuevos modelos (el soporte varía según las capacidades del dispositivo). - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Mistral 7B Instruct v0.3 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de openchat-3.6-8b-20240522 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de LLaMA3-iterative-DPO-final - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de NeuralDaredevil-8B-abliterated - Mejoras menores en la interfaz de usuario - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a continuar mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de características, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de una versión cuantizada de 4 bits OmniQuant del nuevo modelo kappa-3-phi-abliterated basado en Phi-3-Mini en todos los dispositivos con 6 GB o más de RAM. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo OpenBioLLM-8B basado en Llama 3 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo Hermes 2 Pro - Llama-3 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo bilingüe (hebreo, inglés) DictaLM-2.0-Instruct. - Los usuarios de iPhone 11, 12, 13 Pro, Pro Max ahora pueden descargar la versión más rápida y antigua completamente cuantizada del modelo Phi-3-Mini. - Private LLM ahora usa el prompt del sistema predeterminado del modelo cargado si el prompt del sistema está en blanco cuando se invoca desde intenciones de la aplicación (Siri y Shortcuts). - Corregido un error donde la temperatura y los ajustes de top-p no se mantenían después de reinicios de la aplicación. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para descargar una versión mejorada del nuevo modelo Phi-3-mini-4k-instruct con una capa de incrustación no cuantificada. - El antiguo modelo Phi-3-mini-4k-instruct ha sido obsoleto, pero seguirá siendo funcional durante los próximos dos lanzamientos. - Corrección de un error donde el carácter "+" se eliminaba de los prompts cuando Private LLM es invocado desde Atajos de iOS. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para la descarga del nuevo modelo Phi-3-mini-4k-instruct. - Soporte para la descarga del nuevo modelo Llama-3-Smaug-8B. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores. Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escuchar de ti! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviarnos un correo electrónico a [email protected], enviarnos un mensaje por Discord, o twittearnos en @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otros a descubrir Private LLM.

- Soporte para la descarga del nuevo modelo Dolphin 2.9 Llama 3 8b. Si tiene alguna retroalimentación o pregunta, ¡nos encantaría escucharla! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puede enviarnos un correo electrónico a [email protected], enviarnos un mensaje por Discord, o tweetearnos @private_llm. Si encuentra útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Su reseña ayudará a otros a descubrir Private LLM.

Lanzamiento de corrección de errores: Solución para problemas con la carga del modelo StableLM 2 1.6B incorporado y correcciones de estabilidad en dispositivos iOS antiguos.

- Soporte para descargar el nuevo modelo Llama 3 8B Instruct (Compatible con todos los dispositivos iOS y iPadOS con 6 GB o más de RAM). Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharlo! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviar un correo electrónico a: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o tweetearnos @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

- Solución para el problema de compatibilidad con dispositivos Yi-6B e iPhone 13 Pro y Pro Max que funcionan con iOS 17.4.1. - Solución para el problema de compatibilidad con modelos 3B en dispositivos iPhone 13 que funcionan con iOS 17.4.1. - Mejoras menores en el rendimiento de inferencia para todos los modelos compatibles. Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharlo! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviarnos un correo electrónico a: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o twittearnos @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, apreciaríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

- Nuevo modelo cuantizado OmniQuant de 4 bits descargable: gemma-1.1-2b-it (Descargable en todos los dispositivos iOS con 8GB o más de RAM). - Nuevo modelo cuantizado OmniQuant de 3 bits descargable: Dolphin 2.8 Mistral 7b v0.2 (Descargable en todos los dispositivos iOS con 6GB o más de RAM). - El directorio de modelos descargados ahora está marcado como excluido de las copias de seguridad de iCloud. Si tiene algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharlo! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puede enviarnos un correo electrónico a: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o twittearnos @private_llm. Si encuentra útil Private LLM, apreciaríamos una reseña en la App Store. Su reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

- Nuevo modelo bilingüe cuantizado OmniQuant de 4 bits descargable: Yi-6B-Chat (Disponible para descargar en todos los dispositivos iOS con 6GB de RAM o más). - Nuevo modelo cuantizado OmniQuant de 3 bits descargable: Starling 7B Beta (Disponible para descargar en todos los dispositivos iOS con 6GB de RAM o más). - Nuevo modelo cuantizado OmniQuant de 3 bits descargable: openchat-3.5-0106 (Disponible para descargar en todos los dispositivos iOS con 6GB de RAM o más). - Nuevo modelo cuantizado OmniQuant de 3 bits descargable: CodeNinja-1.0 (Disponible para descargar en todos los dispositivos iOS con 6GB de RAM o más). - Opción configurable para mostrar un sistema de aviso abreviado en la ventana de chat. - Correcciones de errores menores y mejoras. Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharte! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviarnos un correo electrónico a: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o tuitearnos a @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

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* Support for downloading the Japanese RakutenAI-7B-chat model. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* New 1.8B downloadable model: H2O Danube 1.8B Chat (downloadable on all devices). * New Phi-2 3B based downloadable model: Phi-2 Orange v2 (downloadable on all devices with 4GB or more RAM). * New Mistral 7B based downloadable model: Hermes 2 Pro (downloadable on all devices with 6GB or more RAM). * Minor bug-fixes and performance improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Added the ability to switch models without leaving the chat interface. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Fix for crash while loading OpenHermes 2.5 Mistral 7B model on supported devices. * Added support for downloading the Phi 2 Super model on devices with 4GB or more RAM. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The builtin LLM is the new StableLM 2 Zephyr 1.6B. * Support for downloading multiple models from the following families: TinyLlama 1.1B, Stable LM 3B, Phi-2 3B, Mistral 7B, Llama 7B and Gemma 2B * All models, downloadable and builtin are quantized with the SOTA OmniQuant quantization method. * The list of downloadable model vary by the amount of physical memory on the device that the app is running on. * All models are downloadable on iPhone 15 Pro, Pro Max and Apple Silicon iPads. * Support for editing system prompts. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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More memory optimizations for improved compatibility of the optional 7B parameter model on iPhone 15.

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* A slew of memory optimizations. * Minor performance improvements stemming from the aforementioned memory optimizations. * Private LLM now works on older iPhones and iPads with 3GB of RAM, like the 2nd Gen iPhone SE and the 9th Gen iPad. Previously, it needed devices with at least 4GB of RAM to function. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Update to use an alternative mirror to download the 7B model if the primary download source is inaccessible. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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Fixed a memory and performance issue with the optional 7B parameter model on iPhone 14 Pro, iPhone 14 Pro Max and iPhone 15 phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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* Minor bug fixes and improvements. * Improved model perplexity with 7B model on iPhone 14 Pro and Pro Max phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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* Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm.

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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Support for iPhone 15 series phones. * The optional 7B parameter models are now quantised with the state of the art OmniQuant algorithm. * Support for the downloadable 7B parameter model on iPhone 13 Pro and iPhone 13 Pro Max devices (previously, only iPhone 14 series phones and Apple Silicon iPads were supported). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Fix for a non-deterministic crash while regenerating LLM responses * Slightly reduced memory footprint with Llama 2 7B class models (on supported devices). * Minor performance improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Improved model quantization. * Option to download a larger 7 billion parameter model (in addition to the default 3B parameter model) on iPhone 14 series phones and M1, M2 iPads. * Edit and continue for prompts. * Ability to regenerate LLM responses. * Conversations are now persisted between the app restarts. * App has now been renamed to Private LLM

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1. Shortcuts and Siri support (App intents) 2. Slightly improved inference performance (Upgrade from Metal 2.3 to Metal 3.0) 3. Improved text selection (Long press on any message) 4. Ability to share any response from the bot using a share sheet (Also long press on any message) 5. Added a help view with frequently asked questions and example prompts 6. Added support for the x-callback-url specification (Supported by Shortcuts and many other apps)

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* Fix for crash when resetting settings. * Faster text generation on older iPhone 11 and iPhone 12 devices.

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This is an accessibility focused minor release, with the following changes: * Accessibility: Basic VoiceOver support (Based on user feedback). * Haptic feedback on iPhones (Can be disabled from settings). * Further reduced model's memory footprint. The app now needs 2GB of free memory to load the LLM model. This further improves compatibility with older devices.

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This is a minor bug fix release, with the following changes: * Fixed model loading issue on iPhone 13 and iPhone 13 mini. * More accurate model footprint. The app upon launch, now ensures that 2.1GB of memory is free, instead of 3GB. This should help with running the app on older devices like iPhone 11 Pro and iPhone 11 Pro Max.

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This release marks a huge overhaul of the Personal GPT for iOS codebase. * New Metal backend (about 1.5x faster than the older backend in v1.0.3, although there's a slight increase in the startup time). * ~7.7% smaller app binary (1.54GB -> 1.42GB) * The language model now has a much better conversational memory. * The “Regenerate last response” button has been removed, based on feedback from users. * Fixed weird syntax hilighting of code, when the language could be auto-detected. As always, please feel free to email us at [email protected] with any comments, suggestions and bug reports.

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* Removed initial prompt hints. * Slightly improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Minor bugfixes

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New and improved fine tuned model

- Mejoras de accesibilidad - Correcciones menores de errores y actualizaciones Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la app y hacerla más útil para ti. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dudes en unirte a nuestro Discord, escribirnos a [email protected] o mencionarnos en Twitter @private_llm. Si disfrutas la app, dejarnos una reseña en el App Store es una gran forma de apoyarnos.

• Compatibilidad con el modelo Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated (en cualquier Mac con Apple Silicon) • Compatibilidad con el modelo Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop (en cualquier Mac con Apple Silicon) • El modelo noslop se ha ajustado específicamente con abliterated para reducir el “LLM slop” en sus salidas generadas y está disponible en exclusiva solo en Private LLM • Correcciones menores de errores y actualizaciones Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la app y a hacerla más útil para ti. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dudes en unirte a nuestro Discord, escribirnos a [email protected] o mencionarnos en X (Twitter) como @private_llm. Si disfrutas la app, dejar una reseña en el App Store es una excelente forma de apoyarnos.

Correcciones menores de compatibilidad con macOS 26

• Compatibilidad con dos modelos basados en Qwen3 4B Instruct 2507: Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated y Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (en Mac con Apple Silicon y 16 GB o más de RAM) • Solución al fallo poco frecuente del panel de Configuración en algunos Mac • Correcciones de errores menores y actualizaciones

- Soporte para el nuevo modelo Qwen3 4B Instruct 2507 (en Macs con Apple Silicon y 16 GB de RAM o más) - Correcciones de errores menores y actualizaciones

- Se añadió compatibilidad con versiones cuantizadas en 3 y 4 bits OmniQuant del modelo Perplexity r1-1776-distill-llama-70b - Se añadió compatibilidad con una versión cuantizada en 4 bits OmniQuant del modelo Llama-3.1-8B-UltraMedical - Se añadió compatibilidad con una versión cuantizada en 4 bits OmniQuant del modelo especialista en supervivencia Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 - Se añadió compatibilidad con versiones cuantizadas en 4 bits GPTQ de los modelos de codificación openhands 7B y 32B - Se añadió compatibilidad con una versión QAT de 4 bits del modelo Google Gemma3 1B IT - Se añadió compatibilidad con versiones cuantizadas en 4 bits OmniQuant de los modelos basados en Google Gemma3 1B: gemma-3-1b-it-abliterated y amoral-gemma3-1B-v2 - Otras correcciones menores de errores y actualizaciones

- Se agregó compatibilidad con las versiones cuantizadas OmniQuant de 3 bits de los modelos basados en Llama 3.3 70B (5 nuevos modelos) - Se agregó compatibilidad con las versiones cuantizadas OmniQuant de 3 y 4 bits del modelo EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 - Se agregó compatibilidad con 8 nuevos modelos de la familia de modelos Dolphin 3.0 - Se agregó compatibilidad con la versión no cuantizada del modelo Llama 3.2 1B Instruct Abliterated - Se agregó compatibilidad con el modelo de escritura creativa Gemma 2 Ifable 9B cuantizado en 4 bits OmniQuant - Ahora se muestra la longitud del contexto en el selector rápido de modelos - Se corrigió un bloqueo con algunos modelos más nuevos en versiones anteriores de macOS (Sonoma) - Otras correcciones menores de errores y actualizaciones

* Soporte para descargar 7 nuevos modelos basados en DeepSeek R1 Distill en Macs con Apple Silicon. El soporte para modelos individuales varía según las capacidades del dispositivo. * Los usuarios con Macs con Apple Silicon y 16 GB de RAM ahora pueden descargar el modelo phi-4 (anteriormente restringido a Macs con Apple Silicon y 24 GB de RAM). * Correcciones menores de errores y actualizaciones.

- Compatibilidad para descargar una versión dinámica del modelo phi-4 con cuantificación GPTQ de 4 bits en Mac con Apple Silicon y 24 GB o más de RAM. - Mejoras en la estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte o sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o enviarnos un tweet a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 16 nuevos modelos (varía según la capacidad del dispositivo). - Tres nuevos modelos sin censura basados en Llama 3.3: EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0, Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated y L3.3-70B-Euryale-v2.3. - Modelos Hermes-3-Llama-3.2-3B y Hermes-3-Llama-3.1-8B. - Modelos FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct y FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct. - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct también está disponible en una variante no cuantificada. - Modelos EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1, EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 y EVA-Qwen2.5-32B-v0.2. - Modelo Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2. - Mejora del renderizado de LaTeX. - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de características, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga del último modelo Meta Llama 3.3 70B (en Macs con Apple Silicon y 48 GB o más de RAM). Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para descargar 11 nuevos modelos en Macs con Apple Silicon. - Se añadió soporte para descargar la familia de modelos Qwen 2.5 (0.5B-32B) en Macs con Apple Silicon. - Se añadió soporte para descargar la familia de modelos Qwen 2.5 Coder (0.5B-32B) en Macs con Apple Silicon. - Los modelos más grandes de ambas familias solo se pueden descargar en Macs con Apple Silicon que tengan más RAM. - Nueva pestaña en la configuración “Rendimiento” con consejos para mejorar el rendimiento de la inferencia LLM. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de características, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected], o enviarnos un tweet a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Versión de corrección de errores: se corrigió un fallo al cargar algunos de los modelos más antiguos que utilizan el tokenizador sentencepiece. - Eliminado el soporte para los modelos Llama 3.2 1B y 3B en Macs Intel debido a problemas de estabilidad. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected], o tuitearnos @private_llm. Si le gusta la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Se agregó soporte para modelos basados en Llama 3.2 1B y 3B (en Macs con x86-64 y Apple Silicon). - Se agregó soporte para tres modelos basados en Gemma-2 9B (en Macs con Apple Silicon con 16 GB o más de RAM). - Esta actualización lleva la lista de modelos en la aplicación macOS a la par con los modelos de la aplicación iOS. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o escribirnos en Twitter @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Compatibilidad con 2 nuevos modelos de la familia Gemma 2 (en Macs con Apple Silicon). - Versión de 4 bits OmniQuant cuantificada del modelo gemma-2-2b-it. - Versión de 4 bits OmniQuant cuantificada del modelo multilingüe SauerkrautLM-gemma-2-2b-it. - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para descargar 5 nuevos modelos. Tres modelos de la nueva familia de modelos Meta Llama 3.1 y dos modelos basados en Meta Llama 3 (el soporte varía según las capacidades del dispositivo). - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 8B Instruct. - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated. - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 70B Instruct. - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo L3 Umbral Mind RP v3.0 basado en Llama 3. - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 basado en Llama 3. - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y a hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected], o tuitearnos @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para descargar 12 nuevos modelos (el soporte varía según las capacidades del dispositivo). - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de Mistral 7B Instruct v0.3 - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de openchat-3.6-8b-20240522 - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de LLaMA3-iterative-DPO-final - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant de NeuralDaredevil-8B-abliterated - Versiones cuantificadas de 3 y 4 bits OmniQuant de Smaug-Llama-3-70B-Instruct - Versiones cuantificadas de 3 y 4 bits OmniQuant de Smaug-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3 - Versiones cuantificadas de 3 y 4 bits OmniQuant de Cat-Llama-3-70B-instruct - Pequeñas mejoras en la interfaz de usuario - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Nos comprometemos a seguir mejorando la aplicación y a hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de características, no dude en enviarnos un correo electrónico a [email protected] o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo Meta-Llama-3-70B-Instruct en Macs de Apple Silicon con 48GB o más de RAM. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores. Si tiene algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharlo! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puede enviarnos un correo electrónico: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o twittearnos @private_llm. Si encuentra útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Su reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

- Soporte para la descarga de una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo Meta-Llama-3-70B-Instruct en Macs de Apple Silicon con 48GB o más de RAM. - Soporte para la descarga de una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del nuevo modelo basado en Phi-3-Mini kappa-3-phi-abliterated en todos los Macs. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo Llama 3 8B Instruct. - Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo Dolphin 2.9 Llama 3 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo Llama 3 Smaug 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo basado en Llama 3 8B OpenBioLLM-8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo Hermes 2 Pro - Llama-3 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo Phi-3-Mini. - Soporte para descargar una versión cuantizada de OmniQuant de 4 bits del modelo bilingüe (hebreo, inglés) DictaLM-2.0-Instruct. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores.

- Nuevo modelo descargable cuantizado OmniQuant de 4 bits: Gemma 1.1 2B IT (Descargable en todos los Mac compatibles, también disponible en la versión iOS de la aplicación). - Nuevo modelo descargable cuantizado OmniQuant de 4 bits: Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B (Descargable en Macs de Apple Silicon con 32GB o más de RAM). - Nuevo modelo descargable cuantizado OmniQuant de 4 bits: Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO (Descargable en Macs de Apple Silicon con 32GB o más de RAM). - Pequeñas correcciones de errores y mejoras. Si tiene alguna retroalimentación o preguntas, ¡nos encantaría escuchar de usted! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puede enviarnos un correo electrónico a: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o twittearnos a @private_llm. Si encuentra útil a Private LLM, apreciaríamos una reseña en la App Store. Su reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

- Nuevo modelo bilingüe (inglés, chino) cuantificado OmniQuant de 4 bits descargable: Yi-6B-Chat (Descargable en todos los Mac compatibles). - Nuevo modelo bilingüe (inglés, chino) cuantificado OmniQuant de 4 bits descargable: Yi-34B-Chat (Descargable en Macs con Apple Silicon y 24GB o más de RAM). - Nuevo modelo cuantificado OmniQuant de 4 bits descargable: Starling 7B Beta (Descargable en todos los Mac compatibles). - El modelo WizardLM 33B ahora se puede descargar en Macs con Apple Silicon y 24GB o más de RAM (Anteriormente restringido a Macs con Apple Silicon y 32GB o más de RAM). - Los modelos CodeNinja y openchat-3.5-0106 ahora se pueden descargar en Macs que ejecutan la versión anterior de macOS (macOS 13 Ventura). - Opción configurable para mostrar un aviso del sistema abreviado en la ventana de chat. - Correcciones de errores menores y mejoras. Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharlo! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviarnos un correo electrónico a: [email protected], enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o twittearnos a @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, apreciaríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.

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* Support for downloading the Japanese RakutenAI-7B-chat model. * Users can now switch models from the Chat view, without opening Settings. * Fixed a crash with the WizardLM 33B model. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Bugfix release: v1.8.0 was inadvertently shipped with builtin model weights for the iOS app (StableLM 2 1.6B) instead of the builtin model weights for macOS app (StableLM 3B). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The built-in model is now StableLM Zephyr 3B. The previous built-in model is still downloadable. * New Phi-2 3B based downloadable model: Phi-2 Orange v2 * New Mistral 7B based downloadable model: Hermes 2 Pro * Slightly improved performance and reduced memory footprint with the Mixtral model. * Minor bug-fixes and performance improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* New downloadable model: merlinite-7b (a Mistral 7B based model that was distilled from Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1) * Minor improvements to offline grammar correction macOS service, especially for non-English Western European languages. * Model downloads view now hi-lights general purpose models that are recommended by the developers. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Further improved Mixtral model with unquantized embedding and MoE gates weights, the rest of the weights are 4 bit OmniQuant quantized. * The old Mixtral model is now deprecated. Users who had previously downloaded the Mixtral model can still keep using it, if they wish to. * Mistral Instruct v0.2, Nous Hermes 2 Mistral 7B DPO and BioMistral 7B models now load with full 32k context length if the app finds at least 8.69GB of free memory, otherwise they're loaded with a 4k context length. * Grammar correction macOS service now uses the OS locale to determine the English spellings to use. * Experimental support for non-English European languages in macOS services (works best with Western European languages and with larger models). This needs to be enabled in app settings. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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Support for three new downloadable models: BioMistral-7B, Gemma 2B, Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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Fix for crash on macOS Ventura (version 13.x). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Five new OmniQuant quantized downloadable models: WhiteRabbit Neo 13B v1 cybersecurity model, Mixtral 8x7B Instruct v0.1, WizardLM 33B 1.0 Uncensored, Mistral 7B Instruct v0.2 and Phi-2 Orange 3B. * WhiteRabbit Neo 13B v1 needs Apple Silicon Macs with at least 16GB of RAM, Mixtral 8x7B Instruct v0.1, WizardLM 33B 1.0 Uncensored needs Apple Silicon Macs with at least 32GB of RAM, and Mixtral 8x7B Instruct v0.1 works on all Macs. * MacOS services for system wide and offline Grammar correction, Summarization, Text shortening and Rephrasing. * The default base model that's bundled with the app is now Dolphin 2.6 phi-2 3B model. The older base model (Spicyboros-7b-2.2) can still be downloaded on any Mac. * Miscellaneous bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Support for downloading two new models on Apple Silicon Macs openchat-3.5-0106 and CodeNinja-1.0-OpenChat-7B (coding model). * Users can now customize system prompts in app settings. * Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Support for the new Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B model on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM (Full 4k context support with 6.85GB of memory footprint). * Bugfix: Allow deleting partially downloaded models. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Bugfix: Allow switching to downloaded 7B models on Apple Silicon Macs with 8GB of RAM and Intel Macs. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The builtin model is now spicyboros-7b-2.2 * Support for more downloadable models * Llama2 7B based models * airoboros-l2-7b-3.0 * Xwin-LM-13B-V0.1 * Llama2 13B based models (on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM) * WizardLM-13B-V1.2 * spicyboros-13b-2.2 * Xwin-LM-13B-V0.1 * MythoMax-L2-13b * Mistral 7B based models * Mistral-7B-OpenOrca * Mistral-7B-Instruct-v0.1 * zephyr-7b-beta * leo-mistral-hessianai-7b-chat (German model) * jackalope-7b * dolphin-2.1-mistral-7b * samantha-1.2-mistral-7b * OpenHermes-2-Mistral-7B * SynthIA-7B-v2.0 * airoboros-m-7b-3.1.2 * Mistral-Trismegistus-7B * openchat_3.5 * cerbero-7b (Italian model) * The prompt text field now expands to multiple lines (frequently requested feature) If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm If you find Private LLM helpful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The baseline 7B LLM in the app is now Mistral-7B-OpenOrca. * Optimizations to reduce memory footprint of LLMs. * 13B model now consumes ~6% less RAM. * 7B model now consumes ~14% less RAM (this is party due to the new 7B model's architecture). * Minor bug-fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm If you find Private LLM helpful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Model: All models are now quantized using the state of the art OmniQuant quantization algorithm. This significantly improves models’ perplexity and text generation. * Users who had previously downloaded the 13B WizardLM V1.2 model can optionally download an update with the improved version of the model. * UI: Allow right-clicking and text selection in the message bubbles (based on numerous users’ requests). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Option to download the 13B parameter WizardLM-13B-V1.2 model on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM. * Minor bug fixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Significant performance improvement for users with Intel Macs and Apple Silicon Macs with 8GB of RAM. * App Intent (for Shortcuts support) now supports an optional System prompt, along with the query. This feature is based on a user request. * Minor bug fixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* The macOS version of the app now ships with a bigger and better Llama 2 based 7B parameter model with 4k context length (Previous versions shipped with a 3B model with 2k context length). Intel Macs are still supported, but Apple Silicon Macs offer best performance with this bigger model. * The macOS version of the app now runs in the background when invoked from the Shortcuts App and preserves any existing conversation in the UI. * Minor bugfixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Minor bug fix release. Fixed a bug where the temperature and top-p settings could not be changed from their default values. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Significantly improved performance with Metal accelerated inference. ~36% faster on Apple Silicon and ~61% faster on Intel Macs. * All iOS app features have been back ported to the macOS app. * This will be the last release to support Intel Macs along with Apple Silicon, future feature releases will only support Apple Silicon. Barring any critical bugs, the next release will switch to a bigger and better 7B parameter model (from the current 3B parameter model), which isn’t very performant on Intel Macs. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Minor bugfixes * App renamed to Private LLM

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* Improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Removed initial prompt hints in the UI.

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New and improved fine tuned model