Private LLM Versionshinweise

- Verbesserungen der Barrierefreiheit - Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und nützlicher für Sie zu gestalten. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge treten Sie gerne unserem Discord bei, schreiben Sie uns an [email protected] oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store.

- Unterstützung für das Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated-Modell (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) - Unterstützung für das Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-Modell (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) - Das noslop-Modell wurde mit abliterated speziell abgestimmt, um LLM-„Slop“ in den generierten Ausgaben zu reduzieren, und ist exklusiv nur in Private LLM verfügbar - Kleinere Bugfixes und Updates Vielen Dank, dass du dich für Private LLM entschieden hast. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und sie für dich noch nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge kannst du gerne unserem Discord beitreten, uns unter [email protected] schreiben oder uns auf X (Twitter) unter @private_llm erwähnen. Wenn dir die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

Kleinere Kompatibilitätskorrekturen für iOS 26

• Unterstützung für zwei auf Qwen3 4B Instruct 2507 basierende Modelle: Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated und Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) • Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen

- Unterstützung für das neue Qwen3 4B Instruct 2507 Modell (auf jedem iOS-Gerät mit 6 GB oder mehr RAM) - Kleinere Fehlerbehebungen und Updates

- Unterstützung für eine 3-Bit OmniQuant-quantisierte Version des Llama-3.1-8B-UltraMedical-Modells hinzugefügt - Unterstützung für eine 3-Bit OmniQuant-quantisierte Version des Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3-Survival-Spezialistenmodells hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit GPTQ-quantisierte Version des Openhands 7B Coding-Modells hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit QAT-Version des Google Gemma3 1B IT-Modells hinzugefügt (32k Kontext auf iPhones mit 6 GB oder mehr RAM, 8k auf älteren iPhones mit 4 GB RAM) - Unterstützung für 4-Bit OmniQuant-quantisierte Versionen der auf Google Gemma3 1B basierenden Modelle gemma-3-1b-it-abliterated und amoral-gemma3-1B-v2 hinzugefügt - Viele weitere kleinere Fehlerbehebungen und Updates

- Unterstützung für 8 neue Modelle aus der Dolphin 3.0-Modellfamilie hinzugefügt - Unterstützung für die unquantisierte Version des Llama 3.2 1B Instruct Abliterated-Modells hinzugefügt - Unterstützung für das 4-Bit-quantisierte Gemma 2 Ifable 9B-Kreativschreibmodell hinzugefügt (herunterladbar auf M-Series iPad Pros mit 16 GB RAM) - Kontextlänge wird jetzt im schnellen Modellumschalter angezeigt - Kleine Fehlerbehebungen und Updates

* Unterstützung für das Herunterladen von 7 neuen DeepSeek R1 Distill-Modellen auf Apple Silicon Macs. Die Unterstützung für einzelne Modelle variiert je nach Gerätefähigkeiten. * Nutzer von Apple Silicon Macs mit 16 GB RAM können jetzt das phi-4-Modell herunterladen (zuvor auf Apple Silicon Macs mit 24 GB RAM beschränkt). * Kleinere Fehlerbehebungen und Updates.

Fehlerbehebungsupdate: Behebung eines Absturzes beim Laden von 14B-Modellen auf iPad Pros mit 16 GB RAM.

- Unterstützung für das Herunterladen von 12 neuen Modellen (variiert je nach Gerätekapazität). - Hermes-3-Llama-3.2-3B und Hermes-3-Llama-3.1-8B Modelle - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct und FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct Modelle - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct hat auch eine unquantisierte Variante, die auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM heruntergeladen werden kann - EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 und EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 Modelle - Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 Modell - Verbesserte LaTeX-Darstellung - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir arbeiten ständig daran, die App zu verbessern und sie noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns @private_llm auf Twitter kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen von 8 neuen Modellen. - Unterstützung für das Herunterladen der Qwen 2.5 Modellfamilie (0,5B-14B) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der Qwen 2.5 Coder-Modellfamilie (0,5B-14B) hinzugefügt. - Die Unterstützung für einzelne Modelle in beiden Modellfamilien variiert je nach verfügbarer physischer Speichermenge auf den Geräten. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] kontaktieren oder uns auf Twitter @private_llm schreiben. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Fehlerbehebung: Behebung eines Absturzes beim Laden einiger älterer Modelle, die den SentencePiece-Tokenizer verwenden. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App weiterhin zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected] senden oder uns auf Twitter unter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Llama 3.2 1B Instruct Abliterated Modells (auf allen iOS-Geräten) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Llama 3.2 3B Instruct Abliterated Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Llama 3.2 3B Instruct Uncensored Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Gemma 2 9B IT Modells (auf M1/M2/M4 iPad Pros mit 16 GB RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 Modells (auf M1/M2/M4 iPad Pros mit 16 GB RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des Tiger-Gemma-9B-v3 Modells (auf M1/M2/M4 iPad Pros mit 16 GB RAM) hinzugefügt. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie für Sie nützlicher zu machen. Für Support-Anfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns auf Twitter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, hilft uns eine Bewertung im App Store sehr.

- Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des neuen Llama 3.2 1B Instruct-Modells (auf allen iOS-Geräten) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der 4-Bit-Omniquant-quantisierten Version des neuen Llama 3.2 3B Instruct-Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der unquantisierten Version des Llama 3.2 1B Instruct-Modells (auf Geräten mit 6 GB oder mehr RAM) hinzugefügt. - Unterstützung für die Darstellung von Latex-Mathematikformeln im von LLM generierten Text. - Benutzer können nun Debug-Informationen kopieren und auch unsere Support-Adresse direkt aus der Hilfeansicht in der App per E-Mail kontaktieren. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir verpflichten uns, die App kontinuierlich zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns auf Twitter unter @private_llm erreichen. Wenn Ihnen die App gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen.

- Fehlerbehebung für einen nicht-deterministischen Absturz beim Herunterladen von Gemma 2B-basierten Modellen auf älteren Geräten mit 4 GB RAM. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns auf Twitter unter @private_llm schreiben. Wenn Ihnen die App gefällt, wäre eine Bewertung im App Store eine großartige Unterstützung für uns.

- Unterstützung für den Download von 2 neuen Modellen aus der Gemma 2-Familie (auf allen Geräten mit 4 GB oder mehr RAM). - 4-Bit OmniQuant-quantisierte Version des gemma-2-2b-it-Modells. - 4-Bit OmniQuant-quantisierte Version des mehrsprachigen SauerkrautLM-gemma-2-2b-it-Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App weiter zu verbessern und sie für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] kontaktieren oder uns auf Twitter @private_llm anschreiben. Wenn Ihnen die App gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung im App Store, das wäre eine großartige Unterstützung.

- Unterstützung für das Herunterladen von 4 neuen Modellen. Zwei Modelle aus der neuen Meta Llama 3.1-Familie und zwei auf Meta Llama 3 basierende Modelle (Unterstützung variiert je nach Gerätekapazitäten). - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 8B Instruct Modells. - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated Modells. - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Llama 3 basierten L3 Umbral Mind RP v3.0 Modells. - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version des Llama 3 basierten Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns unter @private_llm twittern. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für den Download von 9 neuen Modellen (Unterstützung variiert je nach Geräteleistung). - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Mistral 7B Instruct v0.3 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von openchat-3.6-8b-20240522 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von LLaMA3-iterative-DPO-final - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - 3-Bit OmniQuant quantisierte Version von NeuralDaredevil-8B-abliterated - Kleine UI-Verbesserungen - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns @private_llm twittern. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für den Download einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des neuen Phi-3-Mini-basierten kappa-3-phi-abliterated Modells auf allen Geräten mit 6 GB oder mehr RAM. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des Llama 3 8B basierten OpenBioLLM-8B Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des Hermes 2 Pro - Llama-3 8B Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des zweisprachigen (Hebräisch, Englisch) DictaLM-2.0-Instruct Modells. - Benutzer auf iPhone 11, 12, 13 Pro, Pro Max Geräten können nun die schnellere und ältere vollständig quantisierte Version des Phi-3-Mini Modells herunterladen. - Private LLM verwendet jetzt das Standard-Systemprompt des geladenen Modells, wenn das Systemprompt leer ist und über App-Intents (Siri und Shortcuts) aufgerufen wird. - Behebung eines Fehlers, bei dem die Einstellungen für Temperatur und Top-P nicht über App-Neustarts hinweg beibehalten wurden. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Unterstützung für das Herunterladen einer verbesserten Version des neuen Phi-3-mini-4k-instruct-Modells mit einer nicht quantisierten Einbettungsschicht. - Das alte Phi-3-mini-4k-instruct-Modell wurde eingestellt, bleibt aber für die nächsten zwei Veröffentlichungen funktionsfähig. - Fehler behoben, bei dem das "+"-Zeichen aus Eingabeaufforderungen entfernt wurde, wenn Private LLM über iOS-Shortcuts aufgerufen wird. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Unterstützung für den Download des neuen Phi-3-mini-4k-instruct Modells. - Unterstützung für den Download des neuen Llama-3-Smaug-8B Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail an [email protected] kontaktieren, uns auf Discord schreiben oder uns auf Twitter @private_llm eine Nachricht senden. Wenn Ihnen Private LLM gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen, Private LLM zu entdecken.

- Unterstützung für den Download des neuen Dolphin 2.9 Llama 3 8b Modells. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail unter [email protected] kontaktieren, uns auf Discord eine Nachricht senden oder uns auf Twitter unter @private_llm tweeten. Wenn Ihnen Private LLM gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen, Private LLM zu entdecken.

Fehlerbehebungs-Release: Korrektur von Problemen beim Laden des integrierten StableLM 2 1.6B-Modells und Stabilitätsverbesserungen auf älteren iOS-Geräten.

- Unterstützung für den Download des neuen Llama 3 8B Instruct-Modells (Unterstützt auf allen iOS- und iPadOS-Geräten mit 6 GB oder mehr RAM). Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können E-Mail: [email protected], Nachricht an uns auf unserem Discord senden, oder uns auf Twitter @private_llm tweeten. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

- Fehlerbehebung für Kompatibilitätsprobleme mit Yi-6B und iPhone 13 Pro sowie Pro Max Geräten mit iOS 17.4.1. - Fehlerbehebung für Kompatibilitätsprobleme mit 3B-Modellen auf iPhone 13 Geräten mit iOS 17.4.1. - Geringfügige Leistungsverbesserungen bei der Inferenz für alle unterstützten Modelle. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail kontaktieren: [email protected], uns auf unserem Discord schreiben oder uns auf Twitter @private_llm tweeten. Wenn Ihnen Private LLM gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

- Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: gemma-1.1-2b-it (Herunterladbar auf allen iOS-Geräten mit 8 GB oder mehr RAM). - Neues 3-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: Dolphin 2.8 Mistral 7b v0.2 (Herunterladbar auf allen iOS-Geräten mit 6 GB oder mehr RAM). - Das Verzeichnis heruntergeladener Modelle wird nun als ausgeschlossen von iCloud-Backups markiert. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail an: [email protected], über unsere Discord-Nachricht oder über Twitter @private_llm erreichen. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

- Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares zweisprachiges (Englisch, Chinesisch) Modell: Yi-6B-Chat (Herunterladbar auf allen iOS-Geräten mit 6 GB oder mehr RAM). - Neues 3-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: Starling 7B Beta (Herunterladbar auf allen iOS-Geräten mit 6 GB oder mehr RAM). - Neues 3-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: openchat-3.5-0106 (Herunterladbar auf allen iOS-Geräten mit 6 GB oder mehr RAM). - Neues 3-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: CodeNinja-1.0 (Herunterladbar auf allen iOS-Geräten mit 6 GB oder mehr RAM). - Konfigurierbare Option, um abgekürzte Systemaufforderungen im Chatfenster anzuzeigen. - Kleinere Fehlerbehebungen und Verbesserungen. Wenn Sie Feedback oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail: [email protected], über unsere Discord-Nachricht oder per Tweet an uns @private_llm kontaktieren. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Personen, Private LLM zu finden.

* Unterstützung für das Herunterladen des japanischen RakutenAI-7B-Chatmodells. * Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail an [email protected] schreiben, uns auf unserem Discord Nachrichten senden oder uns auf Twitter unter @private_llm tweeten. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

* Neues 1,8B herunterladbares Modell: H2O Donau 1,8B Chat (auf allen Geräten herunterladbar). * Neues auf Phi-2 3B basierendes herunterladbares Modell: Phi-2 Orange v2 (auf allen Geräten mit 4GB oder mehr RAM herunterladbar). * Neues auf Mistral 7B basierendes herunterladbares Modell: Hermes 2 Pro (auf allen Geräten mit 6GB oder mehr RAM herunterladbar). * Kleinere Fehlerbehebungen und Leistungsverbesserungen. Wenn Sie Feedback oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können eine E-Mail senden an: [email protected], uns auf unserem Discord schreiben, oder uns auf Twitter tweeten @private_llm. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

* Hinzugefügt die Fähigkeit, Modelle ohne Verlassen der Chat-Schnittstelle zu wechseln. * Kleinere Fehlerkorrekturen und Updates. Wenn Sie Feedback oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können E-Mail senden an: [email protected], uns auf unserem Discord anschreiben, oder uns auf Twitter @private_llm tweeten. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

* Fehlerbehebung für Absturz beim Laden des OpenHermes 2.5 Mistral 7B Modells auf unterstützten Geräten. * Unterstützung für das Herunterladen des Phi 2 Super Modells auf Geräten mit 4GB oder mehr RAM hinzugefügt. Wenn du Feedback oder Fragen hast, würden wir gerne von dir hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; du kannst eine E-Mail an: [email protected] senden, uns auf unserem Discord eine Nachricht hinterlassen oder uns auf Twitter @private_llm tweeten. Wenn du Private LLM nützlich findest, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Deine Bewertung hilft anderen Menschen, Private LLM zu finden.

* Das integrierte LLM ist das neue StableLM 2 Zephyr 1.6B. * Unterstützung für das Herunterladen mehrerer Modelle aus den folgenden Familien: TinyLlama 1.1B, Stable LM 3B, Phi-2 3B, Mistral 7B, Llama 7B und Gemma 2B. * Alle Modelle, sowohl herunterladbare als auch integrierte, werden mit der SOTA OmniQuant-Quantisierungsmethode quantisiert. * Die Liste der herunterladbaren Modelle variiert je nach der Menge des physischen Speichers auf dem Gerät, auf dem die App läuft. * Alle Modelle sind auf dem iPhone 15 Pro, Pro Max und Apple Silicon iPads herunterladbar. * Unterstützung für die Bearbeitung von Systemaufforderungen. Wenn Sie Feedback oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail kontaktieren: [email protected], uns auf unserem Discord eine Nachricht senden oder uns auf Twitter @private_llm tweeten. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Personen, Private LLM zu finden.

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More memory optimizations for improved compatibility of the optional 7B parameter model on iPhone 15.

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* A slew of memory optimizations. * Minor performance improvements stemming from the aforementioned memory optimizations. * Private LLM now works on older iPhones and iPads with 3GB of RAM, like the 2nd Gen iPhone SE and the 9th Gen iPad. Previously, it needed devices with at least 4GB of RAM to function. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Update to use an alternative mirror to download the 7B model if the primary download source is inaccessible. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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Fixed a memory and performance issue with the optional 7B parameter model on iPhone 14 Pro, iPhone 14 Pro Max and iPhone 15 phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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* Minor bug fixes and improvements. * Improved model perplexity with 7B model on iPhone 14 Pro and Pro Max phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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* Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm.

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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Support for iPhone 15 series phones. * The optional 7B parameter models are now quantised with the state of the art OmniQuant algorithm. * Support for the downloadable 7B parameter model on iPhone 13 Pro and iPhone 13 Pro Max devices (previously, only iPhone 14 series phones and Apple Silicon iPads were supported). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Fix for a non-deterministic crash while regenerating LLM responses * Slightly reduced memory footprint with Llama 2 7B class models (on supported devices). * Minor performance improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Improved model quantization. * Option to download a larger 7 billion parameter model (in addition to the default 3B parameter model) on iPhone 14 series phones and M1, M2 iPads. * Edit and continue for prompts. * Ability to regenerate LLM responses. * Conversations are now persisted between the app restarts. * App has now been renamed to Private LLM

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1. Shortcuts and Siri support (App intents) 2. Slightly improved inference performance (Upgrade from Metal 2.3 to Metal 3.0) 3. Improved text selection (Long press on any message) 4. Ability to share any response from the bot using a share sheet (Also long press on any message) 5. Added a help view with frequently asked questions and example prompts 6. Added support for the x-callback-url specification (Supported by Shortcuts and many other apps)

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* Fix for crash when resetting settings. * Faster text generation on older iPhone 11 and iPhone 12 devices.

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This is an accessibility focused minor release, with the following changes: * Accessibility: Basic VoiceOver support (Based on user feedback). * Haptic feedback on iPhones (Can be disabled from settings). * Further reduced model's memory footprint. The app now needs 2GB of free memory to load the LLM model. This further improves compatibility with older devices.

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This is a minor bug fix release, with the following changes: * Fixed model loading issue on iPhone 13 and iPhone 13 mini. * More accurate model footprint. The app upon launch, now ensures that 2.1GB of memory is free, instead of 3GB. This should help with running the app on older devices like iPhone 11 Pro and iPhone 11 Pro Max.

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This release marks a huge overhaul of the Personal GPT for iOS codebase. * New Metal backend (about 1.5x faster than the older backend in v1.0.3, although there's a slight increase in the startup time). * ~7.7% smaller app binary (1.54GB -> 1.42GB) * The language model now has a much better conversational memory. * The “Regenerate last response” button has been removed, based on feedback from users. * Fixed weird syntax hilighting of code, when the language could be auto-detected. As always, please feel free to email us at [email protected] with any comments, suggestions and bug reports.

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* Removed initial prompt hints. * Slightly improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Minor bugfixes

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New and improved fine tuned model

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• Unterstützung für das Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated-Modell (auf jedem Apple-Silicon-Mac) • Unterstützung für das Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-Modell (auf jedem Apple-Silicon-Mac) • Das noslop-Modell wurde speziell mit abliterated abgestimmt, um „LLM slop“ in den generierten Ausgaben zu reduzieren, und ist exklusiv nur in Private LLM verfügbar • Kleine Bugfixes und Updates Danke, dass du dich für Private LLM entschieden hast. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die App zu verbessern und für dich noch nützlicher zu machen. Für Support-Anfragen und Feature-Vorschläge kannst du gern unserem Discord beitreten, uns unter [email protected] schreiben oder uns auf X (Twitter) unter @private_llm kontaktieren. Wenn dir die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine tolle Möglichkeit, uns zu unterstützen.

Kleinere Kompatibilitätskorrekturen für macOS 26

• Unterstützung für zwei auf Qwen3 4B Instruct 2507 basierende Modelle: Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated und Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (auf Macs mit Apple Silicon und 16 GB oder mehr RAM) • Behebung eines seltenen Absturzes im Bereich „Einstellungen“ auf einigen Macs • Kleinere Fehlerbehebungen und Aktualisierungen

- Unterstützung für das neue Modell Qwen3 4B Instruct 2507 (auf Apple Silicon Macs mit 16 GB oder mehr RAM) - Kleinere Fehlerbehebungen und Updates

- Unterstützung für 3-Bit- und 4-Bit-OmniQuant-quantisierte Versionen des Perplexity r1-1776-distill-llama-70b Modells hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit-OmniQuant-quantisierte Version des Llama-3.1-8B-UltraMedical Modells hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit-OmniQuant-quantisierte Version des Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 Survival-Spezialistenmodells hinzugefügt - Unterstützung für 4-Bit-GPTQ-quantisierte Versionen der openhands 7B und 32B Codierungsmodelle hinzugefügt - Unterstützung für eine 4-Bit-QAT-Version des Google Gemma3 1B IT Modells hinzugefügt - Unterstützung für 4-Bit-OmniQuant-quantisierte Versionen der auf Google Gemma3 1B basierenden Modelle gemma-3-1b-it-abliterated und amoral-gemma3-1B-v2 hinzugefügt - Weitere kleinere Fehlerbehebungen und Updates

- Unterstützung für 3-Bit-OmniQuant-quantisierte Versionen der Llama 3.3 70B-basierten Modelle hinzugefügt (5 neue Modelle) - Unterstützung für 3-Bit- und 4-Bit-OmniQuant-quantisierte Versionen des EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 Modells hinzugefügt - Unterstützung für 8 neue Modelle aus der Dolphin 3.0 Modellfamilie hinzugefügt - Unterstützung für die unquantisierte Version des Llama 3.2 1B Instruct Abliterated Modells hinzugefügt - Unterstützung für das 4-Bit-OmniQuant-quantisierte Gemma 2 Ifable 9B Kreatives-Schreiben-Modell hinzugefügt - Kontextlänge wird jetzt im Schnellwechsler für Modelle angezeigt - Ein Absturz bei einigen neueren Modellen unter älteren macOS-Versionen (Sonoma) wurde behoben - Weitere kleinere Fehlerbehebungen und Updates

* Unterstützung für das Herunterladen von 7 neuen DeepSeek R1 Distill-basierten Modellen auf Apple Silicon Macs. Die Unterstützung für einzelne Modelle variiert je nach Gerätefähigkeiten. * Benutzer mit Apple Silicon Macs mit 16 GB RAM können jetzt das phi-4-Modell herunterladen (zuvor auf Apple Silicon Macs mit 24 GB RAM beschränkt). * Kleinere Fehlerbehebungen und Updates.

- Unterstützung für den Download einer dynamischen 4-Bit-GPTQ-quantisierten Version des neuen phi-4-Modells auf Apple-Silicon-Macs mit 24 GB oder mehr RAM. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir setzen uns dafür ein, die App weiterhin zu verbessern und für Sie noch nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns auf Twitter unter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für den Download von 16 neuen Modellen (variiert je nach Gerätekapazität). - Drei neue unzensierte Modelle basierend auf Llama 3.3: EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0, Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated und L3.3-70B-Euryale-v2.3. - Hermes-3-Llama-3.2-3B und Hermes-3-Llama-3.1-8B Modelle. - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct und FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct Modelle. - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct ist auch in einer unquantisierten Variante verfügbar. - EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1, EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 und EVA-Qwen2.5-32B-v0.2 Modelle. - Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 Modell. - Verbesserte LaTeX-Darstellung. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und noch nützlicher für Sie zu machen. Für Support-Anfragen und Funktionsvorschläge schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected] oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen.

- Unterstützung für den Download des neuesten Meta Llama 3.3 70B-Modells (auf Apple Silicon Macs mit 48 GB oder mehr RAM). Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App weiterhin zu verbessern und noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected] senden oder uns @private_llm twittern. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen von 11 neuen Modellen auf Apple Silicon Macs. - Unterstützung für das Herunterladen der Qwen 2.5-Modellfamilie (0.5B-32B) auf Apple Silicon Macs hinzugefügt. - Unterstützung für das Herunterladen der Qwen 2.5 Coder-Modellfamilie (0.5B-32B) auf Apple Silicon Macs hinzugefügt. - Größere Modelle aus beiden Familien können nur auf Apple Silicon Macs mit mehr RAM heruntergeladen werden. - Neuer Einstellungsreiter „Leistung“ mit Tipps zur Verbesserung der Leistung von LLM-Inferenzen. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge senden Sie uns bitte eine E-Mail an [email protected] oder twittern Sie uns @private_llm. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Fehlerbehebung: Behebung eines Absturzes beim Laden einiger älterer Modelle, die den Sentencepiece-Tokenizer verwenden. - Unterstützung für Llama 3.2 1B und 3B Modelle auf Intel Macs aufgrund von Stabilitätsproblemen eingestellt. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie für Sie nützlicher zu machen. Bei Supportanfragen und Feature-Vorschlägen können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns auf Twitter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für Llama 3.2 1B- und 3B-basierte Modelle hinzugefügt (auf x86-64- und Apple Silicon-Macs). - Unterstützung für drei Gemma-2 9B-basierte Modelle hinzugefügt (auf Apple Silicon-Macs mit 16 GB oder mehr RAM). - Dieses Update bringt die Liste der Modelle in der macOS-App auf Augenhöhe mit den Modellen in der iOS-App. Vielen Dank, dass Sie Private LLM gewählt haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie noch nützlicher für Sie zu machen. Für Supportanfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns auf Twitter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen.

- Unterstützung für 2 neue Modelle der Gemma 2-Modellfamilie (auf Apple Silicon Macs). - 4-Bit OmniQuant-quantisierte Version des gemma-2-2b-it-Modells. - 4-Bit OmniQuant-quantisierte Version des mehrsprachigen SauerkrautLM-gemma-2-2b-it-Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und sie noch nützlicher für Sie zu machen. Bei Supportanfragen und Funktionsvorschlägen können Sie uns gerne unter [email protected] eine E-Mail senden oder uns unter @private_llm auf Twitter kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen von 5 neuen Modellen. Drei Modelle aus der neuen Meta Llama 3.1 Modellfamilie und zwei auf Meta Llama 3 basierende Modelle (Unterstützung variiert je nach Gerätekapazität). - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 8B Instruct Modells. - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated Modells. - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version des Meta Llama 3.1 70B Instruct Modells. - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version des auf Llama 3 basierenden L3 Umbral Mind RP v3.0 Modells. - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version des auf Llama 3 basierenden Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App kontinuierlich zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Supportanfragen und Featurevorschläge können Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected] senden oder uns @private_llm twittern. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen von 12 neuen Modellen (die Unterstützung variiert je nach Geräteleistung). - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von Mistral 7B Instruct v0.3 - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von openchat-3.6-8b-20240522 - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von LLaMA3-iterative-DPO-final - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - 4-Bit OmniQuant quantisierte Version von NeuralDaredevil-8B-abliterated - 3- und 4-Bit OmniQuant quantisierte Versionen von Smaug-Llama-3-70B-Instruct - 3- und 4-Bit OmniQuant quantisierte Versionen von Smaug-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3 - 3- und 4-Bit OmniQuant quantisierte Versionen von Cat-Llama-3-70B-instruct - Kleinere UI-Verbesserungen - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Vielen Dank, dass Sie sich für Private LLM entschieden haben. Wir sind bestrebt, die App weiter zu verbessern und für Sie nützlicher zu machen. Für Support-Anfragen und Funktionsvorschläge können Sie uns gerne eine E-Mail an [email protected] senden oder uns auf Twitter unter @private_llm kontaktieren. Wenn Ihnen die App gefällt, ist eine Bewertung im App Store eine großartige Möglichkeit, uns zu unterstützen.

- Unterstützung für das Herunterladen einer 3-Bit OmniQuant quantisierten Version des Meta-Llama-3-70B-Instruct-Modells auf Apple Silicon Macs mit 48 GB oder mehr RAM. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail kontaktieren: [email protected], uns auf unserem Discord anschreiben oder uns auf Twitter @private_llm tweeten. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Personen, Private LLM zu finden.

- Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des Meta-Llama-3-70B-Instruct-Modells auf Apple Silicon Macs mit 48 GB oder mehr RAM. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des neuen Phi-3-Mini basierten kappa-3-phi-abliterated Modells auf allen Macs. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des Llama 3 8B Instruct-Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des Dolphin 2.9 Llama 3 8B-Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des Llama 3 Smaug 8B-Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des auf Llama 3 8B basierenden OpenBioLLM-8B-Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des Hermes 2 Pro - Llama-3 8B-Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des Phi-3-Mini-Modells. - Unterstützung für das Herunterladen einer 4-Bit OmniQuant-quantisierten Version des zweisprachigen (Hebräisch, Englisch) DictaLM-2.0-Instruct-Modells. - Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen.

- Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: Gemma 1.1 2B IT (Herunterladbar auf allen kompatiblen Macs, ebenfalls verfügbar in der iOS-Version der App). - Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B (Herunterladbar auf Apple Silicon Macs mit 32GB RAM oder mehr). - Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO (Herunterladbar auf Apple Silicon Macs mit 32GB RAM oder mehr). - Kleinere Fehlerbehebungen und Verbesserungen. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir gerne von Ihnen hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail an [email protected] kontaktieren, uns auf unserem Discord schreiben oder uns auf Twitter unter @private_llm tweeten. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Personen, Private LLM zu finden.

- Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares zweisprachiges (Englisch, Chinesisch) Modell: Yi-6B-Chat (Auf allen kompatiblen Macs herunterladbar). - Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares zweisprachiges (Englisch, Chinesisch) Modell: Yi-34B-Chat (Auf Apple Silicon Macs mit 24 GB oder mehr RAM herunterladbar). - Neues 4-Bit OmniQuant quantisiertes herunterladbares Modell: Starling 7B Beta (Auf allen kompatiblen Macs herunterladbar). - Das WizardLM 33B Modell kann jetzt auf Apple Silicon Macs mit 24 GB oder mehr RAM heruntergeladen werden (Zuvor beschränkt auf Apple Silicon Macs mit 32 GB oder mehr RAM). - CodeNinja und openchat-3.5-0106 Modelle können jetzt auf Macs mit der älteren Version von macOS (macOS 13 Ventura) heruntergeladen werden. - Konfigurierbare Option, um abgekürzte Systemaufforderungen im Chatfenster anzuzeigen. - Kleinere Fehlerbehebungen und Verbesserungen. Wenn Sie Rückmeldungen oder Fragen haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Numen Technologies bietet kostenlosen technischen Support; Sie können uns per E-Mail: [email protected], über unseren Discord oder per Tweet an uns @private_llm kontaktieren. Wenn Sie Private LLM nützlich finden, würden wir uns über eine Bewertung im App Store freuen. Ihre Bewertung hilft anderen Personen, Private LLM zu finden.

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* Support for downloading the Japanese RakutenAI-7B-chat model. * Users can now switch models from the Chat view, without opening Settings. * Fixed a crash with the WizardLM 33B model. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Bugfix release: v1.8.0 was inadvertently shipped with builtin model weights for the iOS app (StableLM 2 1.6B) instead of the builtin model weights for macOS app (StableLM 3B). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The built-in model is now StableLM Zephyr 3B. The previous built-in model is still downloadable. * New Phi-2 3B based downloadable model: Phi-2 Orange v2 * New Mistral 7B based downloadable model: Hermes 2 Pro * Slightly improved performance and reduced memory footprint with the Mixtral model. * Minor bug-fixes and performance improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* New downloadable model: merlinite-7b (a Mistral 7B based model that was distilled from Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1) * Minor improvements to offline grammar correction macOS service, especially for non-English Western European languages. * Model downloads view now hi-lights general purpose models that are recommended by the developers. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Further improved Mixtral model with unquantized embedding and MoE gates weights, the rest of the weights are 4 bit OmniQuant quantized. * The old Mixtral model is now deprecated. Users who had previously downloaded the Mixtral model can still keep using it, if they wish to. * Mistral Instruct v0.2, Nous Hermes 2 Mistral 7B DPO and BioMistral 7B models now load with full 32k context length if the app finds at least 8.69GB of free memory, otherwise they're loaded with a 4k context length. * Grammar correction macOS service now uses the OS locale to determine the English spellings to use. * Experimental support for non-English European languages in macOS services (works best with Western European languages and with larger models). This needs to be enabled in app settings. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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Support for three new downloadable models: BioMistral-7B, Gemma 2B, Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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Fix for crash on macOS Ventura (version 13.x). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Five new OmniQuant quantized downloadable models: WhiteRabbit Neo 13B v1 cybersecurity model, Mixtral 8x7B Instruct v0.1, WizardLM 33B 1.0 Uncensored, Mistral 7B Instruct v0.2 and Phi-2 Orange 3B. * WhiteRabbit Neo 13B v1 needs Apple Silicon Macs with at least 16GB of RAM, Mixtral 8x7B Instruct v0.1, WizardLM 33B 1.0 Uncensored needs Apple Silicon Macs with at least 32GB of RAM, and Mixtral 8x7B Instruct v0.1 works on all Macs. * MacOS services for system wide and offline Grammar correction, Summarization, Text shortening and Rephrasing. * The default base model that's bundled with the app is now Dolphin 2.6 phi-2 3B model. The older base model (Spicyboros-7b-2.2) can still be downloaded on any Mac. * Miscellaneous bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Support for downloading two new models on Apple Silicon Macs openchat-3.5-0106 and CodeNinja-1.0-OpenChat-7B (coding model). * Users can now customize system prompts in app settings. * Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Support for the new Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B model on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM (Full 4k context support with 6.85GB of memory footprint). * Bugfix: Allow deleting partially downloaded models. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Bugfix: Allow switching to downloaded 7B models on Apple Silicon Macs with 8GB of RAM and Intel Macs. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The builtin model is now spicyboros-7b-2.2 * Support for more downloadable models * Llama2 7B based models * airoboros-l2-7b-3.0 * Xwin-LM-13B-V0.1 * Llama2 13B based models (on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM) * WizardLM-13B-V1.2 * spicyboros-13b-2.2 * Xwin-LM-13B-V0.1 * MythoMax-L2-13b * Mistral 7B based models * Mistral-7B-OpenOrca * Mistral-7B-Instruct-v0.1 * zephyr-7b-beta * leo-mistral-hessianai-7b-chat (German model) * jackalope-7b * dolphin-2.1-mistral-7b * samantha-1.2-mistral-7b * OpenHermes-2-Mistral-7B * SynthIA-7B-v2.0 * airoboros-m-7b-3.1.2 * Mistral-Trismegistus-7B * openchat_3.5 * cerbero-7b (Italian model) * The prompt text field now expands to multiple lines (frequently requested feature) If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm If you find Private LLM helpful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The baseline 7B LLM in the app is now Mistral-7B-OpenOrca. * Optimizations to reduce memory footprint of LLMs. * 13B model now consumes ~6% less RAM. * 7B model now consumes ~14% less RAM (this is party due to the new 7B model's architecture). * Minor bug-fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm If you find Private LLM helpful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Model: All models are now quantized using the state of the art OmniQuant quantization algorithm. This significantly improves models’ perplexity and text generation. * Users who had previously downloaded the 13B WizardLM V1.2 model can optionally download an update with the improved version of the model. * UI: Allow right-clicking and text selection in the message bubbles (based on numerous users’ requests). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Option to download the 13B parameter WizardLM-13B-V1.2 model on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM. * Minor bug fixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Significant performance improvement for users with Intel Macs and Apple Silicon Macs with 8GB of RAM. * App Intent (for Shortcuts support) now supports an optional System prompt, along with the query. This feature is based on a user request. * Minor bug fixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* The macOS version of the app now ships with a bigger and better Llama 2 based 7B parameter model with 4k context length (Previous versions shipped with a 3B model with 2k context length). Intel Macs are still supported, but Apple Silicon Macs offer best performance with this bigger model. * The macOS version of the app now runs in the background when invoked from the Shortcuts App and preserves any existing conversation in the UI. * Minor bugfixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Minor bug fix release. Fixed a bug where the temperature and top-p settings could not be changed from their default values. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Significantly improved performance with Metal accelerated inference. ~36% faster on Apple Silicon and ~61% faster on Intel Macs. * All iOS app features have been back ported to the macOS app. * This will be the last release to support Intel Macs along with Apple Silicon, future feature releases will only support Apple Silicon. Barring any critical bugs, the next release will switch to a bigger and better 7B parameter model (from the current 3B parameter model), which isn’t very performant on Intel Macs. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Minor bugfixes * App renamed to Private LLM

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* Improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Removed initial prompt hints in the UI.

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New and improved fine tuned model