Notes de version de Private LLM

- Améliorations de l'accessibilité - Corrections de bugs mineurs et mises à jour Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes d'assistance et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à rejoindre notre Discord, à nous écrire à [email protected] ou à nous contacter sur Twitter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du modèle Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated (sur tout appareil iOS avec 6 Go de RAM ou plus) - Prise en charge du modèle Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop (sur tout appareil iOS avec 6 Go de RAM ou plus) - Le modèle noslop a été spécialement ajusté avec abliterated afin de réduire le « slop » des LLM dans les sorties générées, et il est disponible en exclusivité sur Private LLM - Corrections de bugs mineures et mises à jour Merci d’avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d’améliorer l’app et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes d’assistance et les suggestions de fonctionnalités, n’hésitez pas à rejoindre notre Discord, à nous écrire à [email protected], ou à nous mentionner sur X (Twitter) via @private_llm. Si vous aimez l’app, laisser un avis sur l’App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

Corrections mineures de compatibilité avec iOS 26

• Prise en charge de deux modèles basés sur Qwen3 4B Instruct 2507 : Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated et Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (sur tout appareil iOS doté d’au moins 6 Go de RAM) • Corrections de bugs mineurs et mises à jour

- Prise en charge du nouveau modèle Qwen3 4B Instruct 2507 (sur tout appareil iOS avec 6 Go de RAM ou plus) - Corrections de bugs mineurs et mises à jour

- Prise en charge ajoutée pour une version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Llama-3.1-8B-UltraMedical - Prise en charge ajoutée pour une version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle spécialiste de survie Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 - Prise en charge ajoutée pour une version quantifiée 4 bits GPTQ du modèle de codage Openhands 7B - Prise en charge ajoutée pour une version QAT 4 bits du modèle Google Gemma3 1B IT (32k de contexte sur les iPhones avec 6 Go ou plus de RAM, 8k sur les anciens iPhones avec 4 Go de RAM) - Prise en charge ajoutée pour les versions quantifiées 4 bits OmniQuant des modèles basés sur Google Gemma3 1B : gemma-3-1b-it-abliterated et amoral-gemma3-1B-v2 - De nombreuses autres corrections de bugs mineures et mises à jour

- Ajout de la prise en charge de 8 nouveaux modèles de la famille de modèles Dolphin 3.0 - Ajout de la prise en charge de la version non quantifiée du modèle Llama 3.2 1B Instruct Abliterated - Ajout de la prise en charge du modèle d’écriture créative Gemma 2 Ifable 9B quantifié en 4 bits (téléchargeable sur les iPad Pro de la série M avec 16 Go de RAM) - La longueur du contexte est maintenant affichée dans le sélecteur rapide de modèles - Corrections de bugs mineurs et mises à jour

* Prise en charge du téléchargement de 7 nouveaux modèles basés sur DeepSeek R1 Distill sur les Macs Apple Silicon. La prise en charge des modèles individuels varie en fonction des capacités de l'appareil. * Les utilisateurs de Macs Apple Silicon avec 16 Go de RAM peuvent désormais télécharger le modèle phi-4 (précédemment limité aux Macs Apple Silicon avec 24 Go de RAM). * Corrections de bugs mineurs et mises à jour.

Version corrective : Correction du plantage lors du chargement des modèles 14B sur les iPad Pro dotés de 16 Go de RAM.

- Prise en charge du téléchargement de 12 nouveaux modèles (varie selon la capacité de l’appareil). - Modèles Hermes-3-Llama-3.2-3B et Hermes-3-Llama-3.1-8B - Modèles FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct et FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct dispose également d’une variante non quantifiée, téléchargeable sur les appareils dotés de 6 Go de RAM ou plus - Modèles EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 et EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 - Modèle Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - Amélioration du rendu LaTeX - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d’avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d’améliorer l’application et à la rendre encore plus utile pour vous. Pour toute demande d’assistance ou suggestion de fonctionnalité, n’hésitez pas à nous contacter par email à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l’application, laisser un avis sur l’App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 8 nouveaux modèles. - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la famille de modèles Qwen 2.5 (0,5B-14B). - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la famille de modèles Qwen 2.5 Coder (0,5B-14B). - La prise en charge des modèles individuels dans les deux familles dépend de la quantité de mémoire physique disponible sur les appareils. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande d'assistance ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous contacter par e-mail à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Correctif : correction d'un crash lors du chargement de certains anciens modèles utilisant le tokenizer SentencePiece. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Llama 3.2 1B Instruct Abliterated (sur tous les appareils iOS). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Llama 3.2 3B Instruct Abliterated (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Llama 3.2 3B Instruct Uncensored (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Gemma 2 9B IT (sur les iPad Pros M1/M2/M4 avec 16 Go de RAM). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 (sur les iPad Pros M1/M2/M4 avec 16 Go de RAM). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Tiger-Gemma-9B-v3 (sur les iPad Pros M1/M2/M4 avec 16 Go de RAM). - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un email à [email protected], ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente manière de nous soutenir.

- Ajout de la prise en charge du téléchargement de la version quantifiée Omniquant 4 bits du nouveau modèle Llama 3.2 1B Instruct (sur tous les appareils iOS). - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la version quantifiée Omniquant 4 bits du nouveau modèle Llama 3.2 3B Instruct (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la version non quantifiée du modèle Llama 3.2 1B Instruct (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Prise en charge de l'affichage des formules mathématiques Latex dans les textes générés par le LLM. - Les utilisateurs peuvent désormais copier les informations de débogage et envoyer un e-mail à notre adresse de support directement depuis l'écran d'aide de l'application. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes de support et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter à @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Correction d'un plantage non déterministe lors du téléchargement de modèles basés sur Gemma 2B sur des appareils plus anciens avec 4 Go de RAM. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter à @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 2 nouveaux modèles de la famille de modèles Gemma 2 (sur tous les appareils avec 4 Go ou plus de RAM). - Version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle gemma-2-2b-it. - Version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle multilingue SauerkrautLM-gemma-2-2b-it. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer à améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous contacter par email à [email protected] ou à nous envoyer un tweet @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 4 nouveaux modèles. Deux modèles de la nouvelle famille Meta Llama 3.1 et deux modèles basés sur Meta Llama 3 (La prise en charge varie selon les capacités de l'appareil). - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 8B Instruct. - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated. - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle L3 Umbral Mind RP v3.0 basé sur Llama 3. - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 basé sur Llama 3. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer à améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes de support et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un email à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous aimez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 9 nouveaux modèles (prise en charge variable selon les capacités de l'appareil). - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Mistral 7B Instruct v0.3 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de openchat-3.6-8b-20240522 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de LLaMA3-iterative-DPO-final - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de NeuralDaredevil-8B-abliterated - Améliorations mineures de l'interface utilisateur - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes de support et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un email à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente façon de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du nouveau modèle kappa-3-phi-abliterated basé sur Phi-3-Mini sur tous les appareils disposant de 6 Go de RAM ou plus. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant de 3 bits du modèle OpenBioLLM-8B basé sur Llama 3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant de 3 bits du modèle Hermes 2 Pro - Llama-3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant de 3 bits du modèle bilingue (hébreu, anglais) DictaLM-2.0-Instruct. - Les utilisateurs sur iPhone 11, 12, 13 Pro, Pro Max peuvent maintenant télécharger la version plus rapide et plus ancienne entièrement quantifiée du modèle Phi-3-Mini. - Private LLM utilise désormais l'invite système par défaut du modèle chargé si l'invite système est vide lorsqu'elle est invoquée à partir des intentions de l'application (Siri et Raccourcis). - Correction d'un bug où les paramètres de température et de top-p n'étaient pas conservés après le redémarrage de l'application. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Support pour le téléchargement d'une version améliorée du nouveau modèle Phi-3-mini-4k-instruct avec une couche d'incrustation non quantifiée. - L'ancien modèle Phi-3-mini-4k-instruct a été déprécié, mais restera fonctionnel pour les deux prochaines versions. - Correction d'un bug où le caractère "+" était omis des invites lorsque Private LLM est invoqué depuis les Raccourcis iOS. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Phi-3-mini-4k-instruct. - Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Llama-3-Smaug-8B. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous serions ravis de vous entendre! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un e-mail à [email protected], nous envoyer un message sur Discord, ou nous tweeter à @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

- Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Dolphin 2.9 Llama 3 8b. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un email à [email protected], nous envoyer un message sur Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

Version de correction de bugs : Correction des problèmes de chargement du modèle intégré StableLM 2 1.6B et des corrections de stabilité sur les anciens appareils iOS.

- Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Llama 3 8B Instruct (Pris en charge sur tous les appareils iOS et iPadOS avec 6 Go de RAM ou plus). Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un e-mail à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

- Correction d'un problème de compatibilité avec les appareils Yi-6B et iPhone 13 Pro et Pro Max fonctionnant sous iOS 17.4.1. - Correction d'un problème de compatibilité avec les modèles 3B sur les appareils iPhone 13 fonctionnant sous iOS 17.4.1. - Améliorations mineures de la performance d'inférence pour tous les modèles pris en charge. Si vous avez des retours ou des questions, nous aimerions en entendre parler ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un email à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

- Nouveau modèle quantifié OmniQuant 4 bits téléchargeable : gemma-1.1-2b-it (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 8 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle quantifié OmniQuant 3 bits téléchargeable : Dolphin 2.8 Mistral 7b v0.2 (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 6 Go de RAM ou plus). - Le répertoire des modèles téléchargés est désormais marqué comme exclu des sauvegardes iCloud. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies propose un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un email à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou tweeter à @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

- Nouveau modèle bilingue (anglais, chinois) quantifié OmniQuant 4 bits : Yi-6B-Chat (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 6 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle quantifié OmniQuant 3 bits téléchargeable : Starling 7B Beta (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 6 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle quantifié OmniQuant 3 bits téléchargeable : openchat-3.5-0106 (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 6 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle quantifié OmniQuant 3 bits téléchargeable : CodeNinja-1.0 (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 6 Go de RAM ou plus). - Option configurable pour afficher une invite de système abrégée dans la fenêtre de chat. - Corrections de bugs mineurs et améliorations. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous aimerions avoir de vos nouvelles ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un e-mail à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

* Prise en charge du téléchargement du modèle japonais RakutenAI-7B-chat. * Corrections de bugs mineurs et mises à jour. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un email à [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous Tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

* Nouveau modèle téléchargeable de 1,8B : H2O Danube 1,8B Chat (téléchargeable sur tous les appareils). * Nouveau modèle basé sur Phi-2 3B téléchargeable : Phi-2 Orange v2 (téléchargeable sur tous les appareils avec 4GB de RAM ou plus). * Nouveau modèle basé sur Mistral 7B téléchargeable : Hermes 2 Pro (téléchargeable sur tous les appareils avec 6GB de RAM ou plus). * Corrections de bugs mineurs et améliorations de performance. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un email à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions une évaluation sur l'App Store. Votre évaluation aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

* Ajout de la capacité de changer de modèles sans quitter l'interface de chat. * Corrections de bugs mineurs et mises à jour. Si vous avez des retours ou des questions, nous aimerions avoir de vos nouvelles ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un courriel à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

* Correction d'un bug provoquant un crash lors du chargement du modèle OpenHermes 2.5 Mistral 7B sur les appareils pris en charge. * Ajout de la prise en charge pour le téléchargement du modèle Phi 2 Super sur les appareils disposant de 4GB de RAM ou plus. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un e-mail à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

* Le LLM intégré est désormais le StableLM 2 Zephyr 1,6B. * Prise en charge du téléchargement de plusieurs modèles issus des familles suivantes : TinyLlama 1,1B, Stable LM 3B, Phi-2 3B, Mistral 7B, Llama 7B et Gemma 2B. * Tous les modèles, téléchargeables et intégrés, sont quantifiés avec la méthode de quantification OmniQuant, la plus avancée à ce jour. * La liste des modèles téléchargeables varie en fonction de la quantité de mémoire physique disponible sur l'appareil utilisé par l'application. * Tous les modèles sont téléchargeables sur iPhone 15 Pro, Pro Max et les iPads avec puce Apple Silicon. * Prise en charge de la modification des invites système. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un courriel à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

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More memory optimizations for improved compatibility of the optional 7B parameter model on iPhone 15.

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* A slew of memory optimizations. * Minor performance improvements stemming from the aforementioned memory optimizations. * Private LLM now works on older iPhones and iPads with 3GB of RAM, like the 2nd Gen iPhone SE and the 9th Gen iPad. Previously, it needed devices with at least 4GB of RAM to function. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Update to use an alternative mirror to download the 7B model if the primary download source is inaccessible. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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Fixed a memory and performance issue with the optional 7B parameter model on iPhone 14 Pro, iPhone 14 Pro Max and iPhone 15 phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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* Minor bug fixes and improvements. * Improved model perplexity with 7B model on iPhone 14 Pro and Pro Max phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm

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* Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm.

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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Support for iPhone 15 series phones. * The optional 7B parameter models are now quantised with the state of the art OmniQuant algorithm. * Support for the downloadable 7B parameter model on iPhone 13 Pro and iPhone 13 Pro Max devices (previously, only iPhone 14 series phones and Apple Silicon iPads were supported). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Fix for a non-deterministic crash while regenerating LLM responses * Slightly reduced memory footprint with Llama 2 7B class models (on supported devices). * Minor performance improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Improved model quantization. * Option to download a larger 7 billion parameter model (in addition to the default 3B parameter model) on iPhone 14 series phones and M1, M2 iPads. * Edit and continue for prompts. * Ability to regenerate LLM responses. * Conversations are now persisted between the app restarts. * App has now been renamed to Private LLM

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1. Shortcuts and Siri support (App intents) 2. Slightly improved inference performance (Upgrade from Metal 2.3 to Metal 3.0) 3. Improved text selection (Long press on any message) 4. Ability to share any response from the bot using a share sheet (Also long press on any message) 5. Added a help view with frequently asked questions and example prompts 6. Added support for the x-callback-url specification (Supported by Shortcuts and many other apps)

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* Fix for crash when resetting settings. * Faster text generation on older iPhone 11 and iPhone 12 devices.

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This is an accessibility focused minor release, with the following changes: * Accessibility: Basic VoiceOver support (Based on user feedback). * Haptic feedback on iPhones (Can be disabled from settings). * Further reduced model's memory footprint. The app now needs 2GB of free memory to load the LLM model. This further improves compatibility with older devices.

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This is a minor bug fix release, with the following changes: * Fixed model loading issue on iPhone 13 and iPhone 13 mini. * More accurate model footprint. The app upon launch, now ensures that 2.1GB of memory is free, instead of 3GB. This should help with running the app on older devices like iPhone 11 Pro and iPhone 11 Pro Max.

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This release marks a huge overhaul of the Personal GPT for iOS codebase. * New Metal backend (about 1.5x faster than the older backend in v1.0.3, although there's a slight increase in the startup time). * ~7.7% smaller app binary (1.54GB -> 1.42GB) * The language model now has a much better conversational memory. * The “Regenerate last response” button has been removed, based on feedback from users. * Fixed weird syntax hilighting of code, when the language could be auto-detected. As always, please feel free to email us at [email protected] with any comments, suggestions and bug reports.

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* Removed initial prompt hints. * Slightly improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Minor bugfixes

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New and improved fine tuned model

- Améliorations de l'accessibilité - Corrections de bugs mineurs et mises à jour Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes d'assistance et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à rejoindre notre Discord, à nous écrire à [email protected] ou à nous contacter sur Twitter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

• Prise en charge du modèle Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated (sur tout Mac Apple Silicon) • Prise en charge du modèle Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop (sur tout Mac Apple Silicon) • Le modèle noslop a été spécialement ajusté avec abliterated afin de réduire le « LLM slop » dans les sorties générées, et il est disponible en exclusivité dans Private LLM • Corrections de bugs mineures et mises à jour Merci d’avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d’améliorer l’app et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes d’assistance et les suggestions de fonctionnalités, n’hésitez pas à rejoindre notre Discord, à nous écrire à [email protected] ou à nous contacter sur X (Twitter) via @private_llm. Si vous appréciez l’app, laisser un avis sur l’App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

Corrections mineures de compatibilité avec macOS 26

• Prise en charge de deux modèles basés sur Qwen3 4B Instruct 2507 : Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated et Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (sur les Mac avec puce Apple Silicon dotés d’au moins 16 Go de RAM) • Correction d’un plantage rare dans le panneau Réglages sur certains Mac • Corrections de bugs mineurs et mises à jour

- Prise en charge du nouveau modèle Qwen3 4B Instruct 2507 (sur les Mac Apple Silicon avec 16 Go de RAM ou plus) - Corrections de bugs mineurs et mises à jour

- Ajout de la prise en charge des versions quantifiées OmniQuant 3 bits et 4 bits du modèle Perplexity r1-1776-distill-llama-70b - Ajout de la prise en charge d’une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Llama-3.1-8B-UltraMedical - Ajout de la prise en charge d’une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle spécialiste survie Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 - Ajout de la prise en charge des versions quantifiées GPTQ 4 bits des modèles de codage openhands 7B et 32B - Ajout de la prise en charge d’une version QAT 4 bits du modèle Google Gemma3 1B IT - Ajout de la prise en charge des versions quantifiées OmniQuant 4 bits des modèles basés sur Google Gemma3 1B : gemma-3-1b-it-abliterated et amoral-gemma3-1B-v2 - Autres corrections de bugs mineures et mises à jour

- Ajout de la prise en charge des versions quantifiées OmniQuant 3 bits des modèles basés sur Llama 3.3 70B (5 nouveaux modèles) - Ajout de la prise en charge des versions quantifiées OmniQuant 3 bits et 4 bits du modèle EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 - Ajout de la prise en charge de 8 nouveaux modèles de la famille de modèles Dolphin 3.0 - Ajout de la prise en charge de la version non quantifiée du modèle Llama 3.2 1B Instruct Abliterated - Ajout de la prise en charge du modèle d'écriture créative Gemma 2 Ifable 9B quantifié OmniQuant 4 bits - La longueur du contexte est maintenant affichée dans le sélecteur rapide de modèles - Correction d'un crash avec certains nouveaux modèles sur d'anciennes versions de macOS (Sonoma) - Autres corrections de bugs mineures et mises à jour

* Prise en charge du téléchargement de 7 nouveaux modèles basés sur DeepSeek R1 Distill sur les Mac Apple Silicon. La prise en charge des modèles individuels varie en fonction des capacités de l’appareil. * Les utilisateurs de Mac Apple Silicon avec 16 Go de RAM peuvent désormais télécharger le modèle phi-4 (auparavant limité aux Mac Apple Silicon avec 24 Go de RAM). * Corrections de bugs mineurs et mises à jour.

- Prise en charge du téléchargement d'une version GPTQ quantifiée dynamique 4 bits du nouveau modèle phi-4 sur les Mac Apple Silicon avec 24 Go de RAM ou plus. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et de la rendre encore plus utile pour vous. Pour toute demande d'assistance ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter à @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 16 nouveaux modèles (varie selon la capacité de l'appareil). - Trois nouveaux modèles non censurés basés sur Llama 3.3 : EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0, Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated et L3.3-70B-Euryale-v2.3. - Modèles Hermes-3-Llama-3.2-3B et Hermes-3-Llama-3.1-8B. - Modèles FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct et FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct. - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct est également disponible en version non quantifiée. - Modèles EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1, EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 et EVA-Qwen2.5-32B-v0.2. - Modèle Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2. - Amélioration du rendu LaTeX. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre encore plus utile pour vous. Pour toute demande d'assistance ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un email à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente façon de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement du dernier modèle Meta Llama 3.3 70B (sur les Mac Apple Silicon avec 48 Go de RAM ou plus). Merci d’avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d’améliorer l’application et à la rendre encore plus utile pour vous. Pour toute demande d’assistance ou suggestion de fonctionnalités, n’hésitez pas à nous écrire à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous aimez l’application, laisser un avis sur l’App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 11 nouveaux modèles sur les Macs Apple Silicon. - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la famille de modèles Qwen 2.5 (0.5B-32B) sur les Macs Apple Silicon. - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la famille de modèles Qwen 2.5 Coder (0.5B-32B) sur les Macs Apple Silicon. - Les modèles plus grands des deux familles ne peuvent être téléchargés que sur les Macs Apple Silicon dotés de plus de RAM. - Nouvel onglet « Performances » dans les paramètres avec des conseils pour améliorer les performances d'inférence LLM. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande d'assistance ou suggestion de fonctionnalités, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected] ou nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente façon de nous soutenir.

- Correction de bugs : correction d’un crash lors du chargement de certains anciens modèles utilisant le tokenizer sentencepiece. - Suppression de la prise en charge des modèles Llama 3.2 1B et 3B sur les Macs Intel en raison de problèmes de stabilité. Merci d’avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalités, n’hésitez pas à nous contacter par e-mail à [email protected] ou à nous envoyer un tweet @private_llm. Si vous aimez l’application, laisser un avis sur l’App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Ajout de la prise en charge des modèles basés sur Llama 3.2 1B et 3B (sur Macs x86-64 et Apple Silicon). - Ajout de la prise en charge de trois modèles basés sur Gemma-2 9B (sur Macs Apple Silicon avec 16 Go de RAM ou plus). - Cette mise à jour aligne la liste des modèles de l'application macOS avec celle des modèles de l'application iOS. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge de 2 nouveaux modèles de la famille de modèles Gemma 2 (sur les Macs Apple Silicon). - Version 4 bits OmniQuant quantifiée du modèle gemma-2-2b-it. - Version 4 bits OmniQuant quantifiée du modèle multilingue SauerkrautLM-gemma-2-2b-it. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre encore plus utile pour vous. Pour toute demande d'assistance ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected], ou à nous tweeter @private_llm. Si vous aimez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente façon de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 5 nouveaux modèles. Trois modèles de la nouvelle famille de modèles Meta Llama 3.1 et deux modèles basés sur Meta Llama 3 (la prise en charge varie selon les capacités de l'appareil). - Version quantifiée 4-bit OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 8B Instruct. - Version quantifiée 4-bit OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated. - Version quantifiée 4-bit OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 70B Instruct. - Version quantifiée 4-bit OmniQuant du modèle basé sur Llama 3 L3 Umbral Mind RP v3.0. - Version quantifiée 4-bit OmniQuant du modèle basé sur Llama 3 Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support et suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous aimez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente façon de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 12 nouveaux modèles (la prise en charge varie en fonction des capacités de l'appareil). - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de Mistral 7B Instruct v0.3 - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de openchat-3.6-8b-20240522 - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de LLaMA3-iterative-DPO-final - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - Version 4-bit OmniQuant quantifiée de NeuralDaredevil-8B-abliterated - Versions 3 et 4-bit OmniQuant quantifiées de Smaug-Llama-3-70B-Instruct - Versions 3 et 4-bit OmniQuant quantifiées de Smaug-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3 - Versions 3 et 4-bit OmniQuant quantifiées de Cat-Llama-3-70B-instruct - Améliorations mineures de l'interface utilisateur - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer à améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support et suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à [email protected] ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantisée OmniQuant 3 bits du modèle Meta-Llama-3-70B-Instruct sur les Macs Apple Silicon avec 48 Go de RAM ou plus. - Améliorations de stabilité et corrections de bugs. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un e-mail : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou tweeter à @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Meta-Llama-3-70B-Instruct sur les Macs Apple Silicon avec 48 Go de RAM ou plus. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du nouveau modèle basé sur Phi-3-Mini kappa-3-phi-abliterated sur tous les Macs. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Llama 3 8B Instruct. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Dolphin 2.9 Llama 3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Llama 3 Smaug 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle OpenBioLLM-8B basé sur Llama 3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Hermes 2 Pro - Llama-3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle Phi-3-Mini. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle bilingue (hébreu, anglais) DictaLM-2.0-Instruct. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Nouveau modèle téléchargeable quantifié OmniQuant 4 bits : Gemma 1.1 2B IT (Téléchargeable sur tous les Mac compatibles, également disponible sur la version iOS de l'application). - Nouveau modèle téléchargeable quantifié OmniQuant 4 bits : Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B (Téléchargeable sur les Mac Apple Silicon avec 32 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle téléchargeable quantifié OmniQuant 4 bits : Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO (Téléchargeable sur les Mac Apple Silicon avec 32 Go de RAM ou plus). - Corrections de bugs mineurs et améliorations. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un email à : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

- Nouveau modèle bilingue (anglais, chinois) quantifié OmniQuant 4 bits téléchargeable : Yi-6B-Chat (Téléchargeable sur tous les Mac compatibles). - Nouveau modèle bilingue (anglais, chinois) quantifié OmniQuant 4 bits téléchargeable : Yi-34B-Chat (Téléchargeable sur les Mac Apple Silicon avec 24 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle quantifié OmniQuant 4 bits téléchargeable : Starling 7B Beta (Téléchargeable sur tous les Mac compatibles). - Le modèle WizardLM 33B peut désormais être téléchargé sur les Mac Apple Silicon avec 24 Go de RAM ou plus (Précédemment limité aux Mac Apple Silicon avec 32 Go de RAM ou plus). - Les modèles CodeNinja et openchat-3.5-0106 peuvent désormais être téléchargés sur les Mac fonctionnant sous l'ancienne version de macOS (macOS 13 Ventura). - Option configurable pour afficher une invite système abrégée dans la fenêtre de chat. - Corrections de bugs mineurs et améliorations. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un email : [email protected], nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

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* Support for downloading the Japanese RakutenAI-7B-chat model. * Users can now switch models from the Chat view, without opening Settings. * Fixed a crash with the WizardLM 33B model. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Bugfix release: v1.8.0 was inadvertently shipped with builtin model weights for the iOS app (StableLM 2 1.6B) instead of the builtin model weights for macOS app (StableLM 3B). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The built-in model is now StableLM Zephyr 3B. The previous built-in model is still downloadable. * New Phi-2 3B based downloadable model: Phi-2 Orange v2 * New Mistral 7B based downloadable model: Hermes 2 Pro * Slightly improved performance and reduced memory footprint with the Mixtral model. * Minor bug-fixes and performance improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* New downloadable model: merlinite-7b (a Mistral 7B based model that was distilled from Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1) * Minor improvements to offline grammar correction macOS service, especially for non-English Western European languages. * Model downloads view now hi-lights general purpose models that are recommended by the developers. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Further improved Mixtral model with unquantized embedding and MoE gates weights, the rest of the weights are 4 bit OmniQuant quantized. * The old Mixtral model is now deprecated. Users who had previously downloaded the Mixtral model can still keep using it, if they wish to. * Mistral Instruct v0.2, Nous Hermes 2 Mistral 7B DPO and BioMistral 7B models now load with full 32k context length if the app finds at least 8.69GB of free memory, otherwise they're loaded with a 4k context length. * Grammar correction macOS service now uses the OS locale to determine the English spellings to use. * Experimental support for non-English European languages in macOS services (works best with Western European languages and with larger models). This needs to be enabled in app settings. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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Support for three new downloadable models: BioMistral-7B, Gemma 2B, Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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Fix for crash on macOS Ventura (version 13.x). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Five new OmniQuant quantized downloadable models: WhiteRabbit Neo 13B v1 cybersecurity model, Mixtral 8x7B Instruct v0.1, WizardLM 33B 1.0 Uncensored, Mistral 7B Instruct v0.2 and Phi-2 Orange 3B. * WhiteRabbit Neo 13B v1 needs Apple Silicon Macs with at least 16GB of RAM, Mixtral 8x7B Instruct v0.1, WizardLM 33B 1.0 Uncensored needs Apple Silicon Macs with at least 32GB of RAM, and Mixtral 8x7B Instruct v0.1 works on all Macs. * MacOS services for system wide and offline Grammar correction, Summarization, Text shortening and Rephrasing. * The default base model that's bundled with the app is now Dolphin 2.6 phi-2 3B model. The older base model (Spicyboros-7b-2.2) can still be downloaded on any Mac. * Miscellaneous bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Support for downloading two new models on Apple Silicon Macs openchat-3.5-0106 and CodeNinja-1.0-OpenChat-7B (coding model). * Users can now customize system prompts in app settings. * Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Support for the new Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B model on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM (Full 4k context support with 6.85GB of memory footprint). * Bugfix: Allow deleting partially downloaded models. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Bugfix: Allow switching to downloaded 7B models on Apple Silicon Macs with 8GB of RAM and Intel Macs. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The builtin model is now spicyboros-7b-2.2 * Support for more downloadable models * Llama2 7B based models * airoboros-l2-7b-3.0 * Xwin-LM-13B-V0.1 * Llama2 13B based models (on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM) * WizardLM-13B-V1.2 * spicyboros-13b-2.2 * Xwin-LM-13B-V0.1 * MythoMax-L2-13b * Mistral 7B based models * Mistral-7B-OpenOrca * Mistral-7B-Instruct-v0.1 * zephyr-7b-beta * leo-mistral-hessianai-7b-chat (German model) * jackalope-7b * dolphin-2.1-mistral-7b * samantha-1.2-mistral-7b * OpenHermes-2-Mistral-7B * SynthIA-7B-v2.0 * airoboros-m-7b-3.1.2 * Mistral-Trismegistus-7B * openchat_3.5 * cerbero-7b (Italian model) * The prompt text field now expands to multiple lines (frequently requested feature) If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm If you find Private LLM helpful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* The baseline 7B LLM in the app is now Mistral-7B-OpenOrca. * Optimizations to reduce memory footprint of LLMs. * 13B model now consumes ~6% less RAM. * 7B model now consumes ~14% less RAM (this is party due to the new 7B model's architecture). * Minor bug-fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm If you find Private LLM helpful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.

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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Model: All models are now quantized using the state of the art OmniQuant quantization algorithm. This significantly improves models’ perplexity and text generation. * Users who had previously downloaded the 13B WizardLM V1.2 model can optionally download an update with the improved version of the model. * UI: Allow right-clicking and text selection in the message bubbles (based on numerous users’ requests). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.

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* Option to download the 13B parameter WizardLM-13B-V1.2 model on Apple Silicon Macs with 16GB or more RAM. * Minor bug fixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Significant performance improvement for users with Intel Macs and Apple Silicon Macs with 8GB of RAM. * App Intent (for Shortcuts support) now supports an optional System prompt, along with the query. This feature is based on a user request. * Minor bug fixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* The macOS version of the app now ships with a bigger and better Llama 2 based 7B parameter model with 4k context length (Previous versions shipped with a 3B model with 2k context length). Intel Macs are still supported, but Apple Silicon Macs offer best performance with this bigger model. * The macOS version of the app now runs in the background when invoked from the Shortcuts App and preserves any existing conversation in the UI. * Minor bugfixes and improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Minor bug fix release. Fixed a bug where the temperature and top-p settings could not be changed from their default values. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Significantly improved performance with Metal accelerated inference. ~36% faster on Apple Silicon and ~61% faster on Intel Macs. * All iOS app features have been back ported to the macOS app. * This will be the last release to support Intel Macs along with Apple Silicon, future feature releases will only support Apple Silicon. Barring any critical bugs, the next release will switch to a bigger and better 7B parameter model (from the current 3B parameter model), which isn’t very performant on Intel Macs. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.

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* Minor bugfixes * App renamed to Private LLM

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* Improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Removed initial prompt hints in the UI.

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New and improved fine tuned model