Private LLM Privé, ongecensureerde AI-chat voor iPhone, iPad en Mac
Geen Cloud, Geen Tracking, Geen Logins.
Draai AI offline op je iPhone, iPad en Mac
Private LLM draait volledig op je iPhone, iPad of Mac. Je gesprekken verlaten nooit je apparaat en na de eerste modeldownload is er geen internet meer nodig. Geen account, geen tracking, geen logs. Eén aankoop ontgrendelt de app op elk Apple-apparaat dat je bezit en voor je Delen met gezin-groep.
Draai DeepSeek R1, Llama 3.3, Qwen3 en Gemma 3 lokaal
Private LLM draait de toonaangevende open-source modellen direct op je Apple-apparaten - DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Phi 4, Google Gemma 3 en meer. Elk gesprek blijft on-device en elk model wordt in-house gekwantiseerd voor de best mogelijke kwaliteit op jouw hardware.
Lokale AI in Siri en Apple Shortcuts - Geen code nodig
Private LLM integreert direct met Siri en de Shortcuts-app. Bouw AI-gestuurde workflows die tekst samenvatten, teksten genereren of antwoorden doorsturen naar een van de meer dan 70 apps die de x-callback-url specificatie ondersteunen. Geen code vereist.
Eén aankoop, geen abonnement - Delen met gezin voor zes personen
Zeg de abonnementen vaarwel voor een slimmere keuze met Private LLM. Een enkele aankoop ontgrendelt de app op alle Apple-platforms—iPhone, iPad en Mac—terwijl Family Sharing wordt ingeschakeld voor maximaal zes familieleden. Deze benadering vereenvoudigt niet alleen de toegang, maar vergroot ook de waarde van je investering, waardoor digitale privacy en intelligentie universeel beschikbaar worden in je familie.
AI-schrijftools ingebouwd in macOS
Selecteer tekst in een willekeurige macOS-app, klik met de rechtermuisknop en Private LLM herschrijft, vat samen of corrigeert het - volledig on-device. Ondersteunt Engels en de belangrijkste West-Europese talen.
Gebouwd door twee engineers, niet door VC's
Private LLM is gebouwd door twee engineers in de EU - bootstrapped, geen VC-financiering, geen growth-hacking roadmap. We zijn de enige app in de App Store met OmniQuant en GPTQ kwantisatie, wat meetbaar betere output levert dan de RTN kwantisatie die wordt gebruikt door MLX en llama.cpp wrapper-apps zoals Ollama en LM Studio. Wij leggen verantwoording af aan gebruikers, niet aan investeerders - en daarom blijven je gegevens on-device, nu en in de toekomst.
Uit de App Store
Echte recensies van iPhone- en Mac-gebruikers
“This is a private AI app created by developers performing constant updates and not charging a subscription. That is rare nowadays! Bravo, looking forward to the updates as this continues to improve!”
Recensie 1 van 5
OmniQuant en GPTQ kwantisatie: Betere output, minder geheugen
Private LLM gebruikt OmniQuant en GPTQ kwantisatie. Wanneer LLM's worden gekwantiseerd voor on-device inferentie, schaden uitschieters in gewichtswaarden de kwaliteit van tekstgeneratie. OmniQuant moduleert deze uitschieters met een leerbaar, op optimalisatie gebaseerd clipping-mechanisme dat de kwantisatiefout minimaliseert. GPTQ gebruikt benaderde tweede-orde (Hessian) informatie om de reconstructiefout te minimaliseren op de gewichten die er het meest toe doen. De affiene RTN kwantisatie die wordt gebruikt door MLX-gebaseerde apps zoals LM Studio, en de blokgewijze RTN-varianten die worden gebruikt door llama.cpp-gebaseerde apps zoals Ollama, slaan dit soort per-gewicht optimalisatie over - wat de reden is dat die apps output van lagere kwaliteit produceren op dezelfde Apple-hardware. We onderzoeken voortdurend geavanceerde kwantisatiemethoden, werk dat wrapper-apps gebouwd op inferentie-engines van derden niet kunnen oppakken. OmniQuant en GPTQ, gecombineerd met geoptimaliseerde modelspecifieke Metal-kernels, stellen Private LLM in staat om tekstgeneratie te leveren die zowel snel als van hoge kwaliteit is op Apple-hardware.
Download de Beste Open Source LLM's
iOS
Qwen3 4B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMDeepSeek R1 Distill Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 8GB+ RAMDeepSeek R1 Distill Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 16GB+ RAMOp Meta Llama 3.2 3B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMOp Meta Llama 3.2 1B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMOp Google Gemma 3 1B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMOp Google Gemma 2 9B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 16GB+ RAMOp Google Gemma 2 2B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMOp Meta Llama 3.1 8B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 8GB+ RAMOp Meta Llama 3 8B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMQwen 2.5 Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMQwen 2.5 Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 8GB+ RAMQwen 2.5 Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 8GB+ RAMQwen 2.5 14B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 16GB+ RAMOp Phi-3 Mini 3.8B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMOp Mistral 7B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMOp Llama 2 7B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMOp Phi-2 3B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMOp H2O Danube Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMStableLM 3B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMTinyLlama 1.1B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 4GB+ RAMOp Yi 6B Gebaseerde Modellen
Voor iPhones/iPads met 6GB+ RAMmacOS
DeepSeek R1 Distill Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMDeepSeek R1 Distill Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 32GB+ RAMDeepSeek R1 Distill Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 48GB+ RAMOp Google Gemma 3 1B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Phi-4 14B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMOp Meta Llama 3.3 70B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 48GB+ RAMOp Meta Llama 3.2 3B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Meta Llama 3.2 1B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Meta Llama 3.1 70B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 64GB+ RAMOp Meta Llama 3.1 8B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMQwen 2.5 Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMQwen 2.5 14B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMQwen3 4B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMQwen 2.5 32B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 24GB+ RAMOp Google Gemma 2 9B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMOp Google Gemma 2 2B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Meta Llama 3 70B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 48GB+ RAMOp Meta Llama 3 8B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Phi-3 Mini 3.8B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Google Gemma Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Mixtral 8x7B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 32GB+ RAMOp Llama 33B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 24GB+ RAMOp Llama 2 13B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMOp CodeLlama 13B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMOp Llama 2 7B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Solar 10.7B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 16GB+ RAMOp Phi-2 3B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Mistral 7B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMStableLM 3B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Yi 6B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 8GB+ RAMOp Yi 34B Gebaseerde Modellen
Voor Apple Silicon Macs met 24GB+ RAMHoe kunnen we helpen?
Heb je een vraag of ervaar je een probleem met Private LLM, wij staan voor je klaar. Vul je gegevens in het onderstaande formulier in, en we nemen zo snel mogelijk contact met je op.