Private LLM Beveiligde, Privé AI-Chatbot Die Lokaal Werkt Op Uw iPhone, iPad En Mac
Hecht U Waarde Aan Het Beschermen Van Uw Privacy?
Geen internet? Geen probleem! Private LLM werkt overal en altijd!
Private LLM is een lokale AI-chatbot voor iOS en macOS die offline werkt, waardoor je informatie volledig op het apparaat blijft, veilig en privé. Het heeft geen internet nodig om te werken, dus je gegevens verlaten je apparaat niet en blijven alleen bij jou. Zonder abonnementskosten, betaal je eenmalig en gebruik je het op al je Apple-apparaten. Het is ontworpen voor iedereen, met eenvoudig te gebruiken functies voor het genereren van tekst, hulp bij taal, en nog veel meer. Private LLM gebruikt de nieuwste AI-modellen gequantificeerd met state-of-the-art kwantisatietechnieken om een hoogwaardige AI-ervaring op het apparaat te bieden zonder je privacy in gevaar te brengen. Het is een slimme, veilige manier om creatief en productief te zijn, altijd en overal.
Benut de kracht van open-source AI met Private LLM
Private LLM opent de deur naar de uitgebreide mogelijkheden van AI met ondersteuning voor een uitgebreide selectie van open-source LLM-modellen, waaronder Llama 3, Google Gemma, Microsoft Phi-3, de Mixtral 8x7B-familie en vele anderen op zowel uw iPhones, iPads als Macs. Dit brede scala aan modelondersteuning zorgt ervoor dat gebruikers op iOS, iPadOS en macOS de kracht van AI volledig kunnen benutten, specifiek aangepast voor hun apparaten.
Creëer je eigen AI-oplossingen: Geen code nodig met Siri en Apple Shortcuts
Ontdek de eenvoud van het brengen van AI naar je iOS- of macOS-apparaten zonder ook maar één regel code te schrijven. Met Private LLM geïntegreerd in Siri en Shortcuts, kunnen gebruikers moeiteloos krachtige, door AI aangedreven workflows creëren die tekstparsings- en generatietaken automatiseren, onmiddellijke informatie bieden en creativiteit versterken. Deze naadloze interactie zorgt voor een gepersonaliseerde ervaring die AI-assistentie overal in je besturingssysteem brengt, waardoor elke actie slimmer en intuïtiever wordt. Daarnaast ondersteunt Private LLM ook de populaire x-callback-url specificatie, die door meer dan 70 populaire iOS- en macOS-applicaties wordt ondersteund. Private LLM kan worden gebruikt om naadloos AI-functionaliteit op het apparaat toe te voegen aan deze apps.
Universele toegang zonder abonnementen
Zeg de abonnementen vaarwel voor een slimmere keuze met Private LLM. Een enkele aankoop ontgrendelt de app op alle Apple-platforms—iPhone, iPad en Mac—terwijl Family Sharing wordt ingeschakeld voor maximaal zes familieleden. Deze benadering vereenvoudigt niet alleen de toegang, maar vergroot ook de waarde van je investering, waardoor digitale privacy en intelligentie universeel beschikbaar worden in je familie.
AI-taaldiensten overal in macOS
Transformeer je schrijven in alle macOS-apps met AI-aangedreven tools. Van grammaticacorrectie tot samenvatting en meer, onze oplossing ondersteunt meerdere talen, waaronder Engels en geselecteerde West-Europese talen, voor foutloze tekstverbetering.
Superieure modelprestaties met state-of-the-art kwantisatie
De kern van de superieure modelprestaties van Private LLM ligt in het gebruik van het state-of-the-art OmniQuant kwantisatiealgoritme. Bij het kwantiseren van LLM's voor inferentie op het apparaat, hebben uitschieterwaarden in LLM-gewichten de neiging om een aanzienlijk negatief effect te hebben op de kwaliteit van tekstgeneratie. Omniquant kwantisatie behandelt uitschieters door een optimalisatie gebaseerd leerbaar gewichtsknippingsmechanisme te gebruiken, dat de gewichtsverdeling van het model met uitzonderlijke precisie behoudt. RTN (Round to nearest) kwantisatie, gebruikt door populaire open-source LLM-inferentie frameworks en apps gebaseerd op deze, behandelt uitschieterwaarden tijdens kwantisatie niet, wat leidt tot inferieure tekstgeneratiekwaliteit. OmniQuant kwantisatie, gecombineerd met geoptimaliseerde model-specifieke Metal kernels, stelt Private LLM in staat om tekstgeneratie te leveren die niet alleen snel is, maar ook van de hoogste kwaliteit, waardoor de lat aanzienlijk hoger wordt gelegd voor LLM's op het apparaat.
Lees wat onze gebruikers over ons zeggen in de App Store
A distinct approach
by Original Nifty-Oct 12, 2024
This application is unique in creating the conditions for an interaction whose essence is of a noticeably superior quality., despite (and partly because of) the fact that the model is running completely locally! While at the time of writing the UI is in the early stages of development, it is still workable, easy and stable, allowing the interaction with the model to continue over an extended period. The developers take a distinct and very refreshing ethical position, and are most generous. I am very grateful to them.
Version 1.8.9|United Kingdom
Download de Beste Open Source LLM's
iOS
Op Meta Llama 3.2 3B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 6GB of meer RAMOp Meta Llama 3.2 1B Gebaseerde Modellen
op alle apparatenOp Google Gemma 2 9B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 16GB of meer RAMOp Google Gemma 2 2B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 4GB of meer RAMOp Meta Llama 3.1 8B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 8GB of meer RAMOp Meta Llama 3 8B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 6GB of meer RAMOp Phi-3 Mini 3.8B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 6GB of meer RAMOp Mistral 7B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 6GB of meer RAMOp Llama 2 7B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 6GB of meer RAMOp Phi-2 3B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 4GB of meer RAMOp H2O Danube Gebaseerde Modellen
op alle apparatenStableLM 3B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 4GB of meer RAMOp Yi 6B Gebaseerde Modellen
op apparaten met 6GB of meer RAMmacOS
Op Meta Llama 3.2 3B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Meta Llama 3.2 1B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Meta Llama 3.1 70B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 64GB RAMOp Meta Llama 3.1 8B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Google Gemma 2 9B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 16GB RAMOp Google Gemma 2 2B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Meta Llama 3 70B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 48GB RAMOp Meta Llama 3 8B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Phi-3 Mini 3.8B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Mixtral 8x7B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 32GB RAMOp Llama 33B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 24GB RAMOp Llama 2 13B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 16GB RAMOp CodeLlama 13B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 16GB RAMOp Llama 2 7B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Solar 10.7B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 16GB RAMOp Phi-2 3B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Mistral 7B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsStableLM 3B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Yi 6B Gebaseerde Modellen
Alle Intel- en Apple Silicon-MacsOp Yi 34B Gebaseerde Modellen
Apple Silicon-Macs met ten minste 24GB RAMHoe kunnen we helpen?
Heb je een vraag of ervaar je een probleem met Private LLM, wij staan voor je klaar. Vul je gegevens in het onderstaande formulier in, en we nemen zo snel mogelijk contact met je op.