Private LLM 发布说明
适用于 iPhone、iPad 和 Mac 的每一个 Private LLM 版本。查看本地 AI 聊天的最新动态。
Private LLM iPhone & iPad 发布说明
- 无障碍功能改进 - 小错误修复和更新 感谢您选择 Private LLM。我们致力于持续改进应用,使其对您更加实用。如需支持或功能建议,欢迎加入我们的 Discord、发送邮件至 [email protected],或在 Twitter 上联系 @private_llm。如果您喜欢这款应用,在 App Store 留下评价是对我们最好的支持。
- 支持 Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated 模型(适用于任意配备 6GB 或以上内存的 iOS 设备) - 支持 Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop 模型(适用于任意配备 6GB 或以上内存的 iOS 设备) - noslop 模型已通过 abliterated 进行专门调校,以减少 LLM 在生成输出中的“水分/废话”,并且仅在 Private LLM 独家提供 - 轻微的 Bug 修复与更新 感谢您选择 Private LLM。我们将持续改进应用,让它对您更有用。如需支持或提出功能建议,欢迎加入我们的 Discord、发送邮件至 [email protected],或在 X(Twitter)上 @private_llm 与我们联系。如果您喜欢这款应用,在 App Store 留下评价是支持我们的好方法。
修复一些与 iOS 26 的兼容性小问题
• 支持两个基于 Qwen3 4B Instruct 2507 的模型:Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated 和 Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507(适用于配备 6GB 或以上内存(RAM)的任何 iOS 设备) • 修复了一些小问题并进行了更新
- 支持新的 Qwen3 4B Instruct 2507 模型(适用于任何内存不少于 6GB 的 iOS 设备) - 小错误修复和更新
- 增加对 Llama-3.1-8B-UltraMedical 模型的 3 位 OmniQuant 量化版本的支持 - 增加对 Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 生存专家模型的 3 位 OmniQuant 量化版本的支持 - 增加对 Openhands 7B 编码模型的 4 位 GPTQ 量化版本的支持 - 增加对 Google Gemma3 1B IT 模型的 4 位 QAT 版本的支持(在拥有 6GB 或以上内存的 iPhone 上为 32k 上下文,旧款 4GB 内存的 iPhone 上为 8k) - 增加对基于 Google Gemma3 1B 的 gemma-3-1b-it-abliterated 和 amoral-gemma3-1B-v2 模型的 4 位 OmniQuant 量化版本的支持 - 其他许多小的错误修复和更新
- 新增对 Dolphin 3.0 模型家族中 8 个新模型的支持 - 新增对 Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 模型的非量化版本支持 - 新增对 4 位量化的 Gemma 2 Ifable 9B 创意写作模型的支持(可在配备 16GB RAM 的 M 系列 iPad Pro 上下载) - 现在在模型快速切换器中显示上下文长度 - 修复了一些小错误并进行了更新
* 支持在 Apple Silicon Mac 上下载 7 个新的 DeepSeek R1 Distill 模型。对单个模型的支持因设备性能而异。 * 配备 16GB 内存的 Apple Silicon Mac 用户现在可以下载 phi-4 模型(此前仅限于配备 24GB 内存的 Apple Silicon Mac)。 * 小幅错误修复和更新。
错误修复版本:修复了在配备16GB RAM的iPad Pro上加载14B模型时的崩溃问题。
- 支持下载 12 个新模型(具体取决于设备容量)。 - Hermes-3-Llama-3.2-3B 和 Hermes-3-Llama-3.1-8B 模型 - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct、FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct、FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct、FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct 和 FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct 模型 - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct 还有一个非量化版本,可在具有 6GB 或更多 RAM 的设备上下载 - EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0、EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 和 EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 模型 - Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 模型 - 改进的 LaTeX 渲染 - 稳定性改进和错误修复。 感谢您选择 Private LLM。我们致力于不断改进应用程序,使其对您更加有用。如需支持请求和功能建议,请随时通过 [email protected] 向我们发送电子邮件,或在 Twitter 上联系我们 @private_llm。如果您喜欢该应用程序,在 App Store 上留下评价是支持我们的绝佳方式。
- 支持下载8个新模型。 - 增加了对下载Qwen 2.5系列模型(0.5B-14B)的支持。 - 增加了对下载Qwen 2.5 Coder系列模型(0.5B-14B)的支持。 - 对这两个系列模型中各个单独模型的支持取决于设备上的物理内存量。 - 稳定性改进和错误修复。 感谢您选择Private LLM。我们致力于不断改进应用程序并让它对您更加有用。如需支持请求和功能建议,请随时通过[email protected]给我们发送电子邮件,或在Twitter上@private_llm给我们留言。如果您喜欢这款应用程序,在App Store上留下评价是支持我们的绝佳方式。
- 错误修复版本:修复了加载使用SentencePiece分词器的一些旧模型时崩溃的问题。 感谢您选择Private LLM。我们致力于不断改进应用程序,使其对您更有用。对于支持请求和功能建议,请随时发送电子邮件至[email protected],或在Twitter上@private_llm与我们联系。如果您喜欢这个应用程序,在App Store上留下评论是支持我们的好方法。
- 新增支持下载 Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(支持所有 iOS 设备)。 - 新增支持下载 Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(支持 6GB 或更多内存的设备)。 - 新增支持下载 Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(支持 6GB 或更多内存的设备)。 - 新增支持下载 Gemma 2 9B IT 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(支持 M1/M2/M4 iPad Pro,配备 16GB 内存)。 - 新增支持下载 Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(支持 M1/M2/M4 iPad Pro,配备 16GB 内存)。 - 新增支持下载 Tiger-Gemma-9B-v3 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(支持 M1/M2/M4 iPad Pro,配备 16GB 内存)。 - 稳定性改进和错误修复。 感谢您选择 Private LLM。我们致力于不断改进该应用程序,并使其更实用。有关支持请求和功能建议,请随时发送电子邮件至 [email protected],或在 Twitter 上与我们联系 @private_llm。如果您喜欢该应用程序,在 App Store 上留下评论是对我们最大的支持。
- 新增支持下载新的 Llama 3.2 1B Instruct 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(适用于所有 iOS 设备)。 - 新增支持下载新的 Llama 3.2 3B Instruct 模型的 4-bit Omniquant 量化版本(适用于 6GB 或以上 RAM 的设备)。 - 新增支持下载 Llama 3.2 1B Instruct 模型的非量化版本(适用于 6GB 或以上 RAM 的设备)。 - 支持在 LLM 生成的文本中呈现 Latex 数学公式。 - 用户现在可以从应用程序的帮助视图中复制调试信息并通过电子邮件联系我们的支持地址。 感谢您选择 Private LLM。我们承诺继续改进应用程序,并让其对您更有用。对于支持请求和功能建议,欢迎发送电子邮件至 [email protected],或在推特上 @private_llm 联系我们。如果您喜欢该应用程序,在 App Store 留下评论是支持我们的好方法。
- 修复了在具有 4GB RAM 的旧设备上下载基于 Gemma 2B 的模型时发生的非确定性崩溃问题。 感谢您选择 Private LLM。我们致力于不断改进应用程序并使其对您更有用。有关支持请求和功能建议,请随时通过 [email protected] 向我们发送电子邮件,或在 Twitter 上发推 @private_llm。如果您喜欢这款应用,在 App Store 留下评论是支持我们的好方法。
- 支持从 Gemma 2 系列中下载两个新模型(适用于所有具有 4GB 或以上 RAM 的设备)。 - gemma-2-2b-it 模型的 4-bit OmniQuant 量化版本。 - 多语言 SauerkrautLM-gemma-2-2b-it 模型的 4-bit OmniQuant 量化版本。 - 稳定性改进和错误修复。 感谢您选择 Private LLM。我们致力于不断改进应用程序并使其对您更加有用。如有任何支持请求或功能建议,请随时通过 [email protected] 与我们联系,或在 Twitter 上 @private_llm 向我们发送推文。如果您喜欢这款应用,留个 App Store 评价是支持我们的好方法。
- 支持下载4个新模型。两个来自新的Meta Llama 3.1家族的模型和两个基于Meta Llama 3的模型(支持情况因设备能力而异)。 - 3位OmniQuant量化版本的Meta Llama 3.1 8B Instruct模型。 - 3位OmniQuant量化版本的Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated模型。 - 3位OmniQuant量化版本的基于Llama 3的L3 Umbral Mind RP v3.0模型。 - 3位OmniQuant量化版本的基于Llama 3的Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3模型。 - 稳定性改进和错误修复。 感谢您选择Private LLM。我们致力于不断改进应用程序,使其对您更加有用。如需支持请求和功能建议,请随时发送电子邮件至[email protected],或在Twitter上联系我们@private_llm。如果您喜欢这个应用程序,留下App Store评价是支持我们的好方法。
- 支持下载9个新模型(支持因设备性能而异)。 - 3-bit OmniQuant 量化版本的 Mistral 7B Instruct v0.3 - 3-bit OmniQuant 量化版本的 Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - 3-bit OmniQuant 量化版本的 Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - 3-bit OmniQuant 量化版本的 openchat-3.6-8b-20240522 - 3-bit OmniQuant 量化版本的 Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - 3-bit OmniQuant 量化版本的 Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - 3-bit OmniQuant 量化版本的 LLaMA3-iterative-DPO-final - 3-bit OmniQuant 量化版本的 Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - 3-bit OmniQuant 量化版本的 NeuralDaredevil-8B-abliterated - 小幅 UI 改进 - 稳定性改进和错误修复。 感谢您选择 Private LLM。我们致力于不断改进应用程序,使其对您更有用。如需支持请求和功能建议,请随时发送电子邮件至 [email protected] 或在推特上联系我们 @private_llm。如果您喜欢这个应用程序,在 App Store 上留下评论是对我们最大的支持。
- 支持在拥有6GB或更多RAM的所有设备上下载新的基于Phi-3-Mini的kappa-3-phi-abliterated模型的4位OmniQuant量化版本。 - 稳定性改进和错误修复。
- 支持下载3比特OmniQuant量化版本的Llama 3 8B基础OpenBioLLM-8B模型。 - 支持下载3比特OmniQuant量化版本的Hermes 2 Pro - Llama-3 8B模型。 - 支持下载3比特OmniQuant量化版本的双语(希伯来语、英语)DictaLM-2.0-Instruct模型。 - iPhone 11、12、13 Pro、Pro Max用户现在可以下载更快且更旧的完全量化版本Phi-3-Mini模型。 - Private LLM现在在从应用意图(Siri和快捷指令)调用时,如果系统提示为空,则使用加载的模型的默认系统提示。 - 修复了一个错误,温度和顶部P设置在应用重启后未能持久保存的问题。 - 稳定性改进和错误修复。
- 支持下载新型 Phi-3-mini-4k-instruct 模型的改进版本,此版本具有未量化的嵌入层。 - 旧的 Phi-3-mini-4k-instruct 模型已被弃用,但在接下来的两个版本中仍将继续使用。 - 修复了从 iOS 快捷方式调用 Private LLM 时“+”字符被省略的错误。 - 稳定性改进和错误修复。
- 支持下载新的Phi-3-mini-4k-instruct模型。 - 支持下载新的Llama-3-Smaug-8B模型。 - 稳定性改进和错误修复。 如果您有任何反馈或问题,我们非常希望听到您的声音!Numen Technologies提供免费技术支持;您可以通过[email protected]给我们发送邮件,通过Discord给我们发送消息,或者在Twitter上@private_llm给我们发送推文。如果您觉得Private LLM有用,我们将非常感谢您在App Store上留下评论。您的评论将帮助其他人发现Private LLM。
- 支持下载新的Dolphin 2.9 Llama 3 8b模型。 如果您有任何反馈或问题,我们非常希望能够听到您的声音!Numen Technologies提供免费技术支持;您可以通过[email protected]给我们发送电子邮件,通过Discord给我们发送消息,或在@private_llm上给我们发送推文。如果您觉得Private LLM有用,我们将非常感谢您在App Store上留下评价。您的评价将帮助其他人发现Private LLM。
错误修复版本:修复内置 StableLM 2 1.6B 模型加载问题和旧版 iOS 设备的稳定性修复。
- 支持下载新的Llama 3 8B Instruct模型(支持所有配备6GB或更多RAM的iOS和iPadOS设备)。 如果您有任何反馈或问题,我们非常希望听到您的声音!Numen Technologies提供免费技术支持;您可以通过电子邮件:[email protected],通过我们的Discord给我们留言,或在Twitter上@private_llm给我们发送推文。如果您觉得Private LLM有用,我们将非常感谢您在App Store上留下评论。您的评论将帮助其他人发现Private LLM。
- 修复了Yi-6B及iPhone 13 Pro和Pro Max设备在iOS 17.4.1运行时的兼容性问题。 - 修复了在iOS 17.4.1运行的iPhone 13设备上3B型号的兼容性问题。 - 对所有支持的模型进行了小幅推理性能优化。 如果您有任何反馈或问题,我们非常希望收到您的来信!Numen Technologies提供免费的技术支持;您可以通过电子邮件联系我们:[email protected],或在我们的Discord上给我们留言,或在Twitter上@private_llm给我们发推。如果您觉得Private LLM有用,我们非常欢迎您在App Store上给我们写评论。您的评论将帮助其他人发现Private LLM。
- 新的4位OmniQuant量化可下载模型:gemma-1.1-2b-it(可在所有拥有8GB或更多RAM的iOS设备上下载)。 - 新的3位OmniQuant量化可下载模型:Dolphin 2.8 Mistral 7b v0.2(可在所有拥有6GB或更多RAM的iOS设备上下载)。 - 已下载的模型目录现在标记为不包括在iCloud备份中。 如果您有任何反馈或问题,我们很乐意听到您的声音!Numen Technologies提供免费技术支持;您可以通过以下方式联系我们:发送电子邮件至[email protected],通过我们的Discord发消息,或在Twitter上@private_llm。如果您觉得Private LLM有用,我们将非常感激您在App Store上留下评价。您的评价将帮助其他人发现Private LLM。
- 新的4位OmniQuant量化双语(英语、中文)可下载模型:Yi-6B-Chat(适用于所有带有6GB或更多RAM的iOS设备下载)。 - 新的3位OmniQuant量化可下载模型:Starling 7B Beta(适用于所有带有6GB或更多RAM的iOS设备下载)。 - 新的3位OmniQuant量化可下载模型:openchat-3.5-0106(适用于所有带有6GB或更多RAM的iOS设备下载)。 - 新的3位OmniQuant量化可下载模型:CodeNinja-1.0(适用于所有带有6GB或更多RAM的iOS设备下载)。 - 可配置选项以在聊天窗口显示简化系统提示。 - 小错误修复和改进。 如果您有任何反馈或问题,我们很乐意听到您的声音!Numen Technologies提供免费技术支持;您可以通过电子邮件:[email protected],通过我们的Discord给我们留言,或在Twitter上@private_llm给我们发推。如果您觉得Private LLM有用,我们会感激您在App Store上留下评价。您的评价将帮助其他人找到Private LLM。
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* Support for downloading the Japanese RakutenAI-7B-chat model. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.
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* New 1.8B downloadable model: H2O Danube 1.8B Chat (downloadable on all devices). * New Phi-2 3B based downloadable model: Phi-2 Orange v2 (downloadable on all devices with 4GB or more RAM). * New Mistral 7B based downloadable model: Hermes 2 Pro (downloadable on all devices with 6GB or more RAM). * Minor bug-fixes and performance improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.
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* Added the ability to switch models without leaving the chat interface. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.
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* Fix for crash while loading OpenHermes 2.5 Mistral 7B model on supported devices. * Added support for downloading the Phi 2 Super model on devices with 4GB or more RAM. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.
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* The builtin LLM is the new StableLM 2 Zephyr 1.6B. * Support for downloading multiple models from the following families: TinyLlama 1.1B, Stable LM 3B, Phi-2 3B, Mistral 7B, Llama 7B and Gemma 2B * All models, downloadable and builtin are quantized with the SOTA OmniQuant quantization method. * The list of downloadable model vary by the amount of physical memory on the device that the app is running on. * All models are downloadable on iPhone 15 Pro, Pro Max and Apple Silicon iPads. * Support for editing system prompts. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], message us on our Discord, or Tweet at us @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.
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More memory optimizations for improved compatibility of the optional 7B parameter model on iPhone 15.
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* A slew of memory optimizations. * Minor performance improvements stemming from the aforementioned memory optimizations. * Private LLM now works on older iPhones and iPads with 3GB of RAM, like the 2nd Gen iPhone SE and the 9th Gen iPad. Previously, it needed devices with at least 4GB of RAM to function. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email: [email protected], or tweet at @private_llm. If you find Private LLM to be useful, we'd appreciate a review on the App Store. Your review will help other people find Private LLM.
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* Update to use an alternative mirror to download the 7B model if the primary download source is inaccessible. * Minor bug fixes and updates. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm
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Fixed a memory and performance issue with the optional 7B parameter model on iPhone 14 Pro, iPhone 14 Pro Max and iPhone 15 phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm
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* Minor bug fixes and improvements. * Improved model perplexity with 7B model on iPhone 14 Pro and Pro Max phones. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm
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* Minor bug fixes and improvements. If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm.
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* Minor bug fix in App Intents (Shortcuts app Integration) * Minor performance improvements If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.
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* Support for iPhone 15 series phones. * The optional 7B parameter models are now quantised with the state of the art OmniQuant algorithm. * Support for the downloadable 7B parameter model on iPhone 13 Pro and iPhone 13 Pro Max devices (previously, only iPhone 14 series phones and Apple Silicon iPads were supported). If you have any feedback or questions, we'd love to hear from you! Numen Technologies offers free tech support; you can email [email protected], or tweet @private_llm. If Private LLM empowers you, we would appreciate an App Store review. Your review will help other people find Private LLM and make them more productive too.
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* Fix for a non-deterministic crash while regenerating LLM responses * Slightly reduced memory footprint with Llama 2 7B class models (on supported devices). * Minor performance improvements. As always, please feel free to email us ([email protected]) or DM us on X (@private_llm), if you have any issue with the app, suggestions or feature requests.
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* Improved model quantization. * Option to download a larger 7 billion parameter model (in addition to the default 3B parameter model) on iPhone 14 series phones and M1, M2 iPads. * Edit and continue for prompts. * Ability to regenerate LLM responses. * Conversations are now persisted between the app restarts. * App has now been renamed to Private LLM
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1. Shortcuts and Siri support (App intents) 2. Slightly improved inference performance (Upgrade from Metal 2.3 to Metal 3.0) 3. Improved text selection (Long press on any message) 4. Ability to share any response from the bot using a share sheet (Also long press on any message) 5. Added a help view with frequently asked questions and example prompts 6. Added support for the x-callback-url specification (Supported by Shortcuts and many other apps)
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* Fix for crash when resetting settings. * Faster text generation on older iPhone 11 and iPhone 12 devices.
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This is an accessibility focused minor release, with the following changes: * Accessibility: Basic VoiceOver support (Based on user feedback). * Haptic feedback on iPhones (Can be disabled from settings). * Further reduced model's memory footprint. The app now needs 2GB of free memory to load the LLM model. This further improves compatibility with older devices.
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This is a minor bug fix release, with the following changes: * Fixed model loading issue on iPhone 13 and iPhone 13 mini. * More accurate model footprint. The app upon launch, now ensures that 2.1GB of memory is free, instead of 3GB. This should help with running the app on older devices like iPhone 11 Pro and iPhone 11 Pro Max.
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This release marks a huge overhaul of the Personal GPT for iOS codebase. * New Metal backend (about 1.5x faster than the older backend in v1.0.3, although there's a slight increase in the startup time). * ~7.7% smaller app binary (1.54GB -> 1.42GB) * The language model now has a much better conversational memory. * The “Regenerate last response” button has been removed, based on feedback from users. * Fixed weird syntax hilighting of code, when the language could be auto-detected. As always, please feel free to email us at [email protected] with any comments, suggestions and bug reports.
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* Removed initial prompt hints. * Slightly improved model perplexity. The model is now quantized with k-quantization. * Minor bugfixes
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New and improved fine tuned model