# Private LLM Приватный, нецензурированный ИИ-чат для iPhone, iPad и Mac Без облака, без отслеживания, без входа в систему. [![Download on the App Store](/app-store/download-badge/ru/download.svg)](/download)[ Discord0 пользователей онлайн ](/discord) [4.4·1 604 оценки в App Store](/reviews) ## Запускайте ИИ офлайн на своем iPhone, iPad и Mac Private LLM работает полностью на вашем iPhone, iPad или Mac. Ваши диалоги никогда не покидают устройство, и после первой загрузки модели интернет не требуется. Никаких аккаунтов, отслеживания или логов. Одна покупка открывает доступ к приложению на всех ваших устройствах Apple и в группе Family Sharing. ![Крупный план экрана iPhone с интерфейсом приложения Private LLM, где в чат вводится текстовый промпт, демонстрируя способность приложения запускать сложные языковые модели локально на устройстве для повышенной конфиденциальности и работы офлайн](/_astro/ios_prompt.q9DZ5858.webp) ## Запускайте DeepSeek R1, Llama 3.3, Qwen3 и Gemma 3 локально Private LLM запускает ведущие модели с открытыми весами прямо на ваших устройствах Apple — DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Phi 4, Google Gemma 3 и другие. Каждый диалог остается на устройстве, а каждая модель квантуется внутри компании для достижения наилучшего качества на вашем оборудовании. [Найдите лучшие LLM с открытыми весами для вашего устройства](/ru#models) ![Скриншот приложения Private LLM на iPhone, демонстрирующий удобный интерфейс со списком загружаемых больших языковых моделей (LLM) для офлайн-использования, показывающий разнообразие названий и описаний моделей, подчеркивающий возможности приложения для персонализированного ИИ-опыта, конфиденциальность и работу офлайн.](/_astro/downloadable_models_ios.BmHBJGeb.webp) ## Локальный ИИ в Siri и Apple Shortcuts — без кода Private LLM напрямую интегрируется с Siri и приложением Shortcuts. Создавайте ИИ-рабочие процессы для суммаризации текста, генерации контента или передачи ответов в любое из 70+ приложений, поддерживающих [спецификацию x-callback-url](https://x-callback-url.com/). Код не требуется. [Посмотреть созданные пользователями Apple Shortcuts для Private LLM](/ru/community-shortcuts) ![iPhone с интерфейсом приложения Private LLM и интеграцией Apple Shortcut, демонстрирующий удобство персонализации ИИ-взаимодействий на iOS](/_astro/shortcuts.CRkFn8Aq.webp) ## Одна покупка, без подписок — Family Sharing на шестерых Откажитесь от подписок в пользу более разумного выбора с Private LLM. Одна покупка открывает доступ к приложению на всех платформах Apple — iPhone, iPad и Mac — с поддержкой Family Sharing до шести человек. Это упрощает доступ и повышает ценность вашей покупки, делая цифровую конфиденциальность и интеллект доступными для всей семьи. ![Скриншот интерфейса Private LLM на macOS, где пользователь вводит промпт в поле ввода, готовый получить мгновенные офлайн-ответы от локальной языковой модели](/_astro/macos_prompt.DfGFHq6k.webp) ## Инструменты для письма на базе ИИ, встроенные в macOS Выделите любой текст в любом приложении macOS, нажмите правой кнопкой мыши, и Private LLM перепишет, суммирует или исправит его — полностью на устройстве. Поддерживает английский и основные западноевропейские языки. ![Скриншот, показывающий интеграцию Private LLM в системном меню macOS.](/_astro/macos-service-menu.B1QmQmpp.webp) ## Создано двумя инженерами, а не венчурными капиталистами Private LLM создано двумя инженерами в ЕС — на собственные средства, без венчурного финансирования и планов по агрессивному росту. Мы единственное приложение в App Store с квантованием OmniQuant и GPTQ, которое дает заметно лучший результат, чем RTN-квантование, используемое в MLX и приложениях-обертках для llama.cpp, таких как Ollama и LM Studio. Мы отвечаем перед пользователями, а не перед инвесторами — поэтому ваши данные остаются на устройстве и всегда будут там оставаться. ![iPhone с интерфейсом приложения Private LLM и интеграцией Apple Shortcut, демонстрирующий удобство персонализации ИИ-взаимодействий на iOS](/_astro/independent-devs.nPY4P8E5.png) Из App Store ## Реальные отзывы пользователей iPhone и Mac > “This is a private AI app created by developers performing constant updates and not charging a subscription. That is rare nowadays! Bravo, looking forward to the updates as this continues to improve!” 🇺🇸8parental8 · Отзыв в App Store Отзыв 1 из 5 [Прочитать отзывы в App Store](/reviews) ## Квантование OmniQuant и GPTQ: лучше результат, меньше памяти Private LLM использует [OmniQuant](https://arxiv.org/abs/2308.13137) и квантование GPTQ. При квантовании LLM для локального запуска выбросы в значениях весов ухудшают качество генерации текста. OmniQuant модулирует эти веса с помощью обучаемого механизма отсечения, минимизируя ошибку квантования. GPTQ использует аппроксимацию второго порядка (Гессиан) для минимизации ошибки реконструкции наиболее важных весов. Аффинное RTN-квантование, используемое в приложениях на базе MLX (как LM Studio) и блочные варианты RTN в приложениях на базе llama.cpp (как Ollama), пропускают этот вид оптимизации — поэтому такие приложения дают менее качественный результат на том же оборудовании Apple. Мы постоянно исследуем передовые методы квантования, что недоступно приложениям-оберткам на сторонних движках. OmniQuant и GPTQ в сочетании с оптимизированными под конкретные модели ядрами Metal позволяют Private LLM обеспечивать быструю и качественную генерацию текста на оборудовании Apple. [Private LLM против Ollama](/compare/ollama-vs-private-llm) ## Скачивайте лучшие LLM с открытыми весами iOS ### Модели на базе Qwen3 4B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Qwen3 4B Instruct 2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507)[Qwen3 4B Instruct 2507 Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated)[Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (Uncensored)](https://huggingface.co/Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-4B-Instruct-2507-gabliterated-v1)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic (Uncensored)](https://huggingface.co/p-e-w/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic NoSlop (Uncensored)](https://huggingface.co/numen-tech/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-GPTQ-Int4) ### Модели на базе DeepSeek R1 Distill Для iPhone/iPad с 8ГБ+ ОЗУ [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B)[DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)[DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated) ### Модели на базе DeepSeek R1 Distill Для iPhone/iPad с 16ГБ+ ОЗУ [DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B) ### Модели на базе Meta Llama 3.2 3B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)[Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated)[Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored)[Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B)[FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B) ### Модели на базе Meta Llama 3.2 1B Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct)[Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)[FuseChat Llama 3.2 1B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B) ### Модели на базе Google Gemma 3 1B Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)[Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated)[Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2) ### Модели на базе Google Gemma 2 9B Для iPhone/iPad с 16ГБ+ ОЗУ [Gemma-2 9B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it)[Gemma-2 9B IT SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3)[Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)](https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3)[FuseChat Gemma 2 9B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct)[Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)](https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B) ### Модели на базе Google Gemma 2 2B Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [Gemma-2 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it)[SauerkrautLM Gemma-2 2B IT](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-2b-it) ### Модели на базе Meta Llama 3.1 8B Для iPhone/iPad с 8ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)[Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated)[Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)[FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct)[Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2)[Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B)[Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3)[Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical) ### Модели на базе Meta Llama 3 8B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct)[Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3)[NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated)[Llama 3 8B Instruct MopeyMule](https://huggingface.co/failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule)[Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0)[Hermes 2 Theta Llama 3 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B)[LLaMA3-iterative-DPO-final](https://huggingface.co/RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final)[Hathor\_Stable-v0.2-L3-8B](https://huggingface.co/Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B)[Openchat 3.6 8B 20240522](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522)[Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b)[Llama 3 Smaug 8B](https://huggingface.co/abacusai/Llama-3-Smaug-8B)[Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B)[OpenBioLLM-8B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B)[L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓](https://huggingface.co/Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B)[Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3) ### Модели на базе Qwen 2.5 Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-0.5B)[Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct)[EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B)[Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b) ### Модели на базе Qwen 2.5 Для iPhone/iPad с 8ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)[FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct)[EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1)[OpenHands LM 7B v0.1 (Coding)](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-7b-v0.1) ### Модели на базе Qwen 2.5 Для iPhone/iPad с 8ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct) ### Модели на базе Qwen 2.5 14B Для iPhone/iPad с 16ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 Coder 14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct)[EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2) ### Модели на базе Phi-3 Mini 3.8B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Phi-3 Mini 4K Instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct)[Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/kappa-3-phi-abliterated) ### Модели на базе Google Gemma Для iPhone/iPad с 8ГБ+ ОЗУ [Gemma 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it/)[Gemma 1.1 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it) ### Модели на базе Mistral 7B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Mistral 7B Instruct v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3)[Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2)[OpenHermes 2.5 Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B)[Hermes 2 Pro Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B)[RakutenAI 7B Chat 🇯🇵](https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-7B-chat)[openchat-3.5-0106 7B 💬](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106)[CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷](https://huggingface.co/beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B)[Starling LM 7B Beta 🐤](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta)[Dolphin 2.8 Mistral 7B v0.2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.8-mistral-7b-v02)[DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱](https://huggingface.co/dicta-il/dictalm2.0-instruct) ### Модели на базе Llama 2 7B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Airoboros l2 7b 3.0](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-l2-7b-3.0)[Spicyboros 7b 2.2 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-7b-2.2) ### Модели на базе Phi-2 3B Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [Phi-2 Orange 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange)[Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2)[Phi-2 Super 🤖](https://huggingface.co/abacaj/phi-2-super)[Phi-2 Orange v2 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange-v2) ### Модели на базе H2O Danube Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [H2O Danube 1.8B Chat](https://huggingface.co/h2oai/h2o-danube-1.8b-chat) ### Модели на базе StableLM 3B Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b)[Nous-Capybara-3B V1.9](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Capybara-3B-V1.9)[Rocket 3B 🚀](https://huggingface.co/pansophic/rocket-3B) ### Модели на базе TinyLlama 1.1B Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ [TinyLlama 1.1B Chat 🦙](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0)[TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/TinyDolphin-2.8-1.1b) ### Модели на базе Yi 6B Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ [Yi 6B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat) macOS ### Модели на базе DeepSeek R1 Distill Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B)[DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated)[DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)[DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B) ### Модели на базе DeepSeek R1 Distill Для Mac с Apple Silicon и 32ГБ+ ОЗУ [Fuse O1 DeepSeek R1 QwQ SkyT1 32B](https://huggingface.co/FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview)[DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated) ### Модели на базе DeepSeek R1 Distill Для Mac с Apple Silicon и 48ГБ+ ОЗУ [DeepSeek R1 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B)[R1 1776 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776-distill-llama-70b) ### Модели на базе Google Gemma 3 1B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)[Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated)[Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2) ### Модели на базе Phi-4 14B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [Phi-4](https://huggingface.co/microsoft/phi-4) ### Модели на базе Meta Llama 3.3 70B Для Mac с Apple Silicon и 48ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.3 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)[Llama 3.3 70B Instruct Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated)[EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1)[Llama 3.3 70B Euryale v2.3 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3) ### Модели на базе Meta Llama 3.2 3B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B)[Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated)[Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored)[Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B)[FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct) ### Модели на базе Meta Llama 3.2 1B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B)[Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)[FuseChat Llama 3.2 1B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct) ### Модели на базе Meta Llama 3.1 70B Для Mac с Apple Silicon и 64ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.1 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct) ### Модели на базе Meta Llama 3.1 8B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)[Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated)[Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)[FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct)[Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2)[Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B)[Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3)[Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical) ### Модели на базе Qwen 2.5 Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)[Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct)[FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct)[EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0)[EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-0.5B)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b) ### Модели на базе Qwen 2.5 14B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 Coder 14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct)[EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2) ### Модели на базе Qwen3 4B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [Qwen3 4B Instruct 2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507)[Qwen3 4B Instruct 2507 Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated)[Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (Uncensored)](https://huggingface.co/Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-4B-Instruct-2507-gabliterated-v1)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic (Uncensored)](https://huggingface.co/p-e-w/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic NoSlop (Uncensored)](https://huggingface.co/numen-tech/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-GPTQ-Int4) ### Модели на базе Qwen 2.5 32B Для Mac с Apple Silicon и 24ГБ+ ОЗУ [Qwen 2.5 32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct)[EVA Qwen2.5 32B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2)[OpenHands LM 32B v0.1 (Coding)](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1) ### Модели на базе Google Gemma 2 9B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [Gemma-2 9B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it)[Gemma-2 9B IT SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3)[Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)](https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3)[FuseChat Gemma 2 9B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct)[Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)](https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B) ### Модели на базе Google Gemma 2 2B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Gemma-2 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it)[SauerkrautLM Gemma-2 2B IT](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-2b-it) ### Модели на базе Meta Llama 3 70B Для Mac с Apple Silicon и 48ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B)[Smaug Llama 3 70B Instruct](https://huggingface.co/abacusai/Smaug-Llama-3-70B-Instruct)[Smaug Llama 3 70B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Smaug-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3)[Cat Llama 3 70B Instruct](https://huggingface.co/turboderp/Cat-Llama-3-70B-instruct) ### Модели на базе Meta Llama 3 8B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Meta Llama 3 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct)[Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3)[NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated)[Llama 3 8B Instruct MopeyMule](https://huggingface.co/failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule)[Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0)[Hermes 2 Theta Llama 3 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B)[LLaMA3-iterative-DPO-final](https://huggingface.co/RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final)[Hathor\_Stable-v0.2-L3-8B](https://huggingface.co/Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B)[Openchat 3.6 8B 20240522](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522)[Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b)[Llama 3 Smaug 8B](https://huggingface.co/abacusai/Llama-3-Smaug-8B)[Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B)[OpenBioLLM-8B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B)[L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓](https://huggingface.co/Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B)[Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3) ### Модели на базе Phi-3 Mini 3.8B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Phi-3 Mini 4K Instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct)[Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/kappa-3-phi-abliterated) ### Модели на базе Google Gemma Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Gemma 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it/)[Gemma 1.1 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it) ### Модели на базе Mixtral 8x7B Для Mac с Apple Silicon и 32ГБ+ ОЗУ [Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1)[Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.6-mixtral-8x7b)[Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO) ### Модели на базе Llama 33B Для Mac с Apple Silicon и 24ГБ+ ОЗУ [WizardLM 33B v1.0 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/WizardLM-33B-V1.0-\(Uncensored\)) ### Модели на базе Llama 2 13B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [Wizard LM 13B](https://huggingface.co/WizardLM/WizardLM-13B-V1.2)[Spicyboros 13B 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-13b-2.2)[Synthia 13B 1.2](https://huggingface.co/migtissera/Synthia-13B-v1.2)[XWin-LM-13B](https://huggingface.co/Xwin-LM/Xwin-LM-13B-V0.1)[Mythomax L2 13B](https://huggingface.co/Gryphe/MythoMax-L2-13b) ### Модели на базе CodeLlama 13B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [WhiteRabbitNeo-13B-v1](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-13B-v1) ### Модели на базе Llama 2 7B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [airoboros-l2-7b-3.0](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-l2-7b-3.0)[Spicyboros 7b 2.2 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-7b-2.2)[Xwin-LM-7B v0.1](https://huggingface.co/Xwin-LM/Xwin-LM-7B-V0.1) ### Модели на базе Solar 10.7B Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ [Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B) ### Модели на базе Phi-2 3B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Phi-2 Orange 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange)[Phi-2 Orange Version 2 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange-v2)[Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2) ### Модели на базе Mistral 7B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Mistral 7B Instruct v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3)[Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2)[Mistral Instruct v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1)[Mistral-7B-OpenOrca](https://huggingface.co/Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca)[Zephyr 7B Beta 🪁](https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta)[Leo Mistral Hessian AI 7B 🇩🇪](https://huggingface.co/LeoLM/leo-mistral-hessianai-7b-chat/tree/main)[Jackalope 7B](https://huggingface.co/openaccess-ai-collective/jackalope-7b)[Dolphin 2.1 Mistral (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.1-mistral-7b)[Samantha 1.2 Mistral](https://huggingface.co/cognitivecomputations/samantha-1.2-mistral-7b)[OpenHermes 2 Mistral ☤](https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2-Mistral-7B)[SynthIA 7B 2.0](https://huggingface.co/migtissera/SynthIA-7B-v2.0)[Airoboros M 7B](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-m-7b-3.1.2)[Mistral Trismegistus 7B](https://huggingface.co/teknium/Mistral-Trismegistus-7B)[Cerbero 7B 🇮🇹](https://huggingface.co/galatolo/cerbero-7b)[openchat-3.5-0106 7B](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106)[CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷](https://huggingface.co/beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B)[BioMistral 7B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/BioMistral/BioMistral-7B)[Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO)[Merlinite 7B 🧙](https://huggingface.co/ibm/merlinite-7b)[RakutenAI 7B Chat 🇯🇵](https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-7B-chat)[Starling LM 7B Beta 🐤](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta)[DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱](https://huggingface.co/dicta-il/dictalm2.0-instruct) ### Модели на базе StableLM 3B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [StableLM Zephyr 3B 🪁](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-zephyr-3b) ### Модели на базе Yi 6B Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ [Yi 6B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat) ### Модели на базе Yi 34B Для Mac с Apple Silicon и 24ГБ+ ОЗУ [Yi 34B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat) Чем мы можем помочь? Если у вас есть вопрос или возникла проблема с Private LLM, мы готовы помочь. Просто оставьте свои данные в форме ниже, и мы ответим вам как можно скорее. Имя Email Чем мы можем вам помочь?Общий вопросТехническая проблема или багОтзыв или предложение Выберите платформуiOSiPadOSmacOS Модель устройства Сообщение Отправить