# Private LLM iPhone、iPad、Macのためのプライベートで非検閲のAIチャット クラウドなし、トラッキングなし、ログイン不要。 [![Download on the App Store](/app-store/download-badge/ja/download.svg)](/download)[ Discordオンラインユーザー: 0人 ](/discord) [4.4·App Storeでの1,604件の評価](/reviews) ## iPhone、iPad、MacでAIをオフライン実行 Private LLMは、iPhone、iPad、またはMac上で完全に動作します。会話がデバイスの外に出ることはなく、最初のモデルダウンロード以降はインターネット接続も不要です。アカウント作成、トラッキング、ログ記録はありません。一度の購入で、所有するすべてのAppleデバイスおよびファミリー共有グループでアプリを利用できます。 ![Private LLMアプリのインターフェースを表示しているiPhone画面のクローズアップ。チャット形式のインターフェースにテキストプロンプトが入力されており、高度な言語モデルをデバイス上でローカルに実行することで、プライバシーとオフライン機能を強化するアプリの能力を強調しています。](/_astro/ios_prompt.q9DZ5858.webp) ## DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen3、Gemma 3をローカルで実行 Private LLMは、主要なオープンソースモデルをAppleデバイス上で直接実行します。DeepSeek R1 Distill、Llama 3.3 70B、Qwen3 4B、Phi 4、Google Gemma 3などに対応。すべての会話はデバイス内に留まり、すべてのモデルはハードウェアで最高の品質を実現するために自社で量子化されています。 [デバイスに最適なオープンソースLLMを見つける](/ja#models) ![iPhone上のPrivate LLMアプリのスクリーンショット。オフラインで使用可能な大規模言語モデル（LLM）のダウンロードリストが表示されたユーザーフレンドリーなインターフェース。さまざまなモデル名と説明が示されており、プライバシーとオフライン機能を強調しつつ、パーソナライズされたAI体験を実現するアプリの能力を示しています。](/_astro/downloadable_models_ios.BmHBJGeb.webp) ## SiriとApple ShortcutsでローカルAIを — コード不要 Private LLMはSiriおよびShortcutsアプリと直接連携します。テキストの要約、文章生成、または[x-callback-url仕様](https://x-callback-url.com/)をサポートする70以上のアプリへ回答を送信するAI駆動のワークフローを構築できます。コードは不要です。 [Private LLM向けにユーザーが作成したApple Shortcutsを見る](/ja/community-shortcuts) ![Apple Shortcutと統合されたPrivate LLMアプリのインターフェースを表示するiPhone。iOSでAIとの対話をパーソナライズするためのシームレスなユーザー体験を紹介しています。](/_astro/shortcuts.CRkFn8Aq.webp) ## 一度の購入でサブスクリプション不要 — 6人までのファミリー共有 Private LLMでサブスクリプションを解約して、より賢い選択を。一度の購入で、iPhone、iPad、MacのすべてのAppleプラットフォームでアプリがアンロックされ、最大6人までの家族とファミリー共有が可能です。このアプローチにより、アクセスが簡素化されるだけでなく、投資価値が高まり、デジタルプライバシーとインテリジェンスを家族全員で利用できるようになります。 ![macOS上のPrivate LLMインターフェースのスクリーンショット。ユーザーがアプリケーションのテキスト入力フィールドにプロンプトを入力しており、ローカル言語モデルから即座にオフラインで回答を受け取る準備ができています。](/_astro/macos_prompt.DfGFHq6k.webp) ## macOSに組み込まれたAIライティングツール macOSアプリでテキストを選択して右クリックするだけで、Private LLMがその場でリライト、要約、または修正を行います。すべてオンデバイスで処理されます。英語および主要な西ヨーロッパ言語をサポートしています。 ![macOSのシステム全体で利用可能なサービスメニュー内でのPrivate LLMの統合を示すスクリーンショット。](/_astro/macos-service-menu.B1QmQmpp.webp) ## VCではなく、2人のエンジニアによって構築 Private LLMは、EUの2人のエンジニアによって構築されました。ブートストラップで運営されており、VCからの資金提供や成長ハッキングのロードマップはありません。私たちは、OmniQuantとGPTQ量子化を備えたApp Storeで唯一のアプリであり、OllamaやLM StudioのようなMLXおよびllama.cppラッパーアプリで使用されるRTN量子化よりも測定可能なほど優れた出力を生成します。私たちは投資家ではなくユーザーの意見を重視しており、そのためデータは常にデバイス内に留まります。 ![Apple Shortcutと統合されたPrivate LLMアプリのインターフェースを表示するiPhone。iOSでAIとの対話をパーソナライズするためのシームレスなユーザー体験を紹介しています。](/_astro/independent-devs.nPY4P8E5.png) App Storeから ## iPhoneおよびMacユーザーからの実際のレビュー > “This is a private AI app created by developers performing constant updates and not charging a subscription. That is rare nowadays! Bravo, looking forward to the updates as this continues to improve!” 🇺🇸8parental8 · App Storeレビュー レビュー1 / 5 [App Storeのレビューを読む](/reviews) ## OmniQuantとGPTQ量子化：より良い出力、より少ないメモリ Private LLMは[OmniQuant](https://arxiv.org/abs/2308.13137)とGPTQ量子化を使用しています。LLMをオンデバイス推論用に量子化する際、外れ値の重み値はテキスト生成の品質を低下させます。OmniQuantは、学習可能な最適化ベースのクリッピングメカニズムで外れ値の重みを調整し、量子化誤差を最小限に抑えます。GPTQは、近似的な二次（ヘッセ）情報を使用して、重要な重みの再構成誤差を最小化します。LM StudioのようなMLXベースのアプリで使用されるアフィンRTN量子化や、Ollamaのようなllama.cppベースのアプリで使用されるブロック単位のRTNバリアントは、この種の重みごとの最適化をスキップします。そのため、同じAppleハードウェア上でもこれらのアプリは品質の低い出力を生成します。私たちは常に高度な量子化手法を模索しており、サードパーティの推論エンジン上に構築されたラッパーアプリでは対応できない作業を行っています。最適化されたモデル固有のMetalカーネルと組み合わせたOmniQuantとGPTQにより、Private LLMはAppleハードウェア上で高速かつ高品質なテキスト生成を実現します。 [Private LLMとOllamaの比較](/compare/ollama-vs-private-llm) ## 最高のオープンソースLLMをダウンロード iOS ### Qwen3 4Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Qwen3 4B Instruct 2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507)[Qwen3 4B Instruct 2507 Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated)[Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (Uncensored)](https://huggingface.co/Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-4B-Instruct-2507-gabliterated-v1)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic (Uncensored)](https://huggingface.co/p-e-w/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic NoSlop (Uncensored)](https://huggingface.co/numen-tech/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-GPTQ-Int4) ### DeepSeek R1 Distillベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B)[DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)[DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated) ### DeepSeek R1 Distillベースモデル 16GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B) ### Meta Llama 3.2 3Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)[Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated)[Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored)[Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B)[FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B) ### Meta Llama 3.2 1Bベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct)[Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)[FuseChat Llama 3.2 1B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B) ### Google Gemma 3 1Bベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)[Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated)[Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2) ### Google Gemma 2 9Bベースモデル 16GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Gemma-2 9B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it)[Gemma-2 9B IT SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3)[Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)](https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3)[FuseChat Gemma 2 9B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct)[Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)](https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B) ### Google Gemma 2 2Bベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Gemma-2 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it)[SauerkrautLM Gemma-2 2B IT](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-2b-it) ### Meta Llama 3.1 8Bベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)[Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated)[Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)[FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct)[Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2)[Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B)[Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3)[Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical) ### Meta Llama 3 8Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Meta Llama 3 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct)[Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3)[NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated)[Llama 3 8B Instruct MopeyMule](https://huggingface.co/failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule)[Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0)[Hermes 2 Theta Llama 3 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B)[LLaMA3-iterative-DPO-final](https://huggingface.co/RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final)[Hathor\_Stable-v0.2-L3-8B](https://huggingface.co/Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B)[Openchat 3.6 8B 20240522](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522)[Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b)[Llama 3 Smaug 8B](https://huggingface.co/abacusai/Llama-3-Smaug-8B)[Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B)[OpenBioLLM-8B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B)[L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓](https://huggingface.co/Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B)[Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3) ### Qwen 2.5ベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-0.5B)[Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct)[EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B)[Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b) ### Qwen 2.5ベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)[FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct)[EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1)[OpenHands LM 7B v0.1 (Coding)](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-7b-v0.1) ### Qwen 2.5ベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct) ### Qwen 2.5 14Bベースモデル 16GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Qwen 2.5 Coder 14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct)[EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2) ### Phi-3 Mini 3.8Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Phi-3 Mini 4K Instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct)[Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/kappa-3-phi-abliterated) ### Google Gemmaベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Gemma 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it/)[Gemma 1.1 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it) ### Mistral 7Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Mistral 7B Instruct v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3)[Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2)[OpenHermes 2.5 Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B)[Hermes 2 Pro Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B)[RakutenAI 7B Chat 🇯🇵](https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-7B-chat)[openchat-3.5-0106 7B 💬](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106)[CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷](https://huggingface.co/beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B)[Starling LM 7B Beta 🐤](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta)[Dolphin 2.8 Mistral 7B v0.2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.8-mistral-7b-v02)[DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱](https://huggingface.co/dicta-il/dictalm2.0-instruct) ### Llama 2 7Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Airoboros l2 7b 3.0](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-l2-7b-3.0)[Spicyboros 7b 2.2 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-7b-2.2) ### Phi-2 3Bベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Phi-2 Orange 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange)[Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2)[Phi-2 Super 🤖](https://huggingface.co/abacaj/phi-2-super)[Phi-2 Orange v2 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange-v2) ### H2O Danubeベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [H2O Danube 1.8B Chat](https://huggingface.co/h2oai/h2o-danube-1.8b-chat) ### StableLM 3Bベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b)[Nous-Capybara-3B V1.9](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Capybara-3B-V1.9)[Rocket 3B 🚀](https://huggingface.co/pansophic/rocket-3B) ### TinyLlama 1.1Bベースモデル 4GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [TinyLlama 1.1B Chat 🦙](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0)[TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/TinyDolphin-2.8-1.1b) ### Yi 6Bベースモデル 6GB以上のRAMを搭載したiPhone/iPad向け [Yi 6B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat) macOS ### DeepSeek R1 Distillベースモデル 16GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B)[DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated)[DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)[DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B) ### DeepSeek R1 Distillベースモデル 32GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [Fuse O1 DeepSeek R1 QwQ SkyT1 32B](https://huggingface.co/FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview)[DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated) ### DeepSeek R1 Distillベースモデル 48GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [DeepSeek R1 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B)[R1 1776 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776-distill-llama-70b) ### Google Gemma 3 1Bベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)[Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated)[Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2) ### Phi-4 14Bベースモデル 16GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [Phi-4](https://huggingface.co/microsoft/phi-4) ### Meta Llama 3.3 70Bベースモデル 48GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [Meta Llama 3.3 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)[Llama 3.3 70B Instruct Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated)[EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1)[Llama 3.3 70B Euryale v2.3 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3) ### Meta Llama 3.2 3Bベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B)[Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated)[Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored)[Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B)[FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct) ### Meta Llama 3.2 1Bベースモデル 8GB以上のRAMを搭載したAppleシリコンMac向け [Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B)[Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)[FuseChat Llama 3.2 1B 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