# Private LLM Chat AI privata e non censurata per iPhone, iPad e Mac Niente cloud, niente tracciamento, niente login. [![Download on the App Store](/app-store/download-badge/it/download.svg)](/download)[ Discord0 utenti online ](/discord) [4.4·1604 valutazioni sull'App Store](/reviews) ## Esegui l'AI offline sul tuo iPhone, iPad e Mac Private LLM funziona interamente sul tuo iPhone, iPad o Mac. Le tue conversazioni non lasciano mai il dispositivo e non è richiesta alcuna connessione internet dopo il primo download del modello. Nessun account, nessun tracciamento, nessun log. Un unico acquisto sblocca l'app su ogni dispositivo Apple che possiedi e nel tuo gruppo di In famiglia. ![Una vista ravvicinata dello schermo di un iPhone che mostra l'interfaccia dell'app Private LLM, in cui un prompt di testo viene inserito in un'interfaccia simile a una chat, evidenziando la capacità dell'app di eseguire modelli linguistici sofisticati localmente sul dispositivo per una maggiore privacy e funzionalità offline](/_astro/ios_prompt.q9DZ5858.webp) ## Esegui DeepSeek R1, Llama 3.3, Qwen3 e Gemma 3 localmente Private LLM esegue i principali modelli open-source direttamente sui tuoi dispositivi Apple: DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Phi 4, Google Gemma 3 e altri. Ogni conversazione rimane sul dispositivo e ogni modello è quantizzato internamente per la migliore qualità possibile sul tuo hardware. [Trova i migliori LLM open-source per il tuo dispositivo](/it#models) ![Screenshot dell'app Private LLM su un iPhone, che mostra un'interfaccia intuitiva con un elenco di Large Language Models (LLM) scaricabili disponibili per l'uso offline, mettendo in mostra una varietà di nomi e descrizioni dei modelli, sottolineando la capacità dell'app per esperienze AI personalizzate e mettendo in evidenza la sua privacy e funzionalità offline.](/_astro/downloadable_models_ios.BmHBJGeb.webp) ## AI locale in Siri e Apple Shortcuts — Senza codice Private LLM si collega direttamente a Siri e all'app Shortcuts. Crea flussi di lavoro basati sull'AI per riassumere testi, generare contenuti o inviare risposte a una qualsiasi delle oltre 70 app che supportano la [specifica x-callback-url](https://x-callback-url.com/). Non è richiesto alcun codice. [Vedi le Apple Shortcuts create dagli utenti per Private LLM](/it/community-shortcuts) ![Un iPhone che mostra l'interfaccia dell'app Private LLM con un'integrazione Apple Shortcut, che mostra un'esperienza utente fluida per personalizzare le interazioni AI su iOS](/_astro/shortcuts.CRkFn8Aq.webp) ## Un acquisto, nessun abbonamento — In famiglia per sei persone Abbandona gli abbonamenti per una scelta più intelligente con Private LLM. Un singolo acquisto sblocca l'app su tutte le piattaforme Apple—iPhone, iPad e Mac—abilitando al contempo In famiglia per un massimo di sei parenti. Questo approccio non solo semplifica l'accesso, ma aumenta anche il valore del tuo investimento, rendendo la privacy digitale e l'intelligenza universalmente disponibili nella tua famiglia. ![Screenshot dell'interfaccia di Private LLM su macOS, con un utente che digita un prompt nel campo di input del testo dell'applicazione, pronto a ricevere risposte istantanee e offline dal modello linguistico locale](/_astro/macos_prompt.DfGFHq6k.webp) ## Strumenti di scrittura AI integrati in macOS Seleziona qualsiasi testo in un'app macOS, fai clic con il tasto destro e Private LLM lo riscriverà, riassumerà o correggerà, interamente sul dispositivo. Supporta l'inglese e le principali lingue dell'Europa occidentale. ![Screenshot che mostra l'integrazione di Private LLM all'interno del menu dei servizi di sistema di macOS.](/_astro/macos-service-menu.B1QmQmpp.webp) ## Creato da due ingegneri, non da VC Private LLM è creato da due ingegneri nell'UE: autofinanziato, senza fondi di venture capital, senza roadmap di crescita forzata. Siamo l'unica app sull'App Store con quantizzazione OmniQuant e GPTQ, che producono risultati misurabilmente migliori rispetto alla quantizzazione RTN utilizzata dalle app wrapper MLX e llama.cpp come Ollama e LM Studio. Rispondiamo agli utenti, non agli investitori: ecco perché i tuoi dati rimangono sul dispositivo e lo faranno sempre. ![Un iPhone che mostra l'interfaccia dell'app Private LLM con un'integrazione Apple Shortcut, che mostra un'esperienza utente fluida per personalizzare le interazioni AI su iOS](/_astro/independent-devs.nPY4P8E5.png) Dall'App Store ## Recensioni reali da utenti iPhone e Mac > “This is a private AI app created by developers performing constant updates and not charging a subscription. That is rare nowadays! Bravo, looking forward to the updates as this continues to improve!” 🇺🇸8parental8 · Recensione sull'App Store Recensione 1 di 5 [Leggi le recensioni dell'App Store](/reviews) ## Quantizzazione OmniQuant e GPTQ: output migliore, meno memoria Private LLM utilizza [OmniQuant](https://arxiv.org/abs/2308.13137) e la quantizzazione GPTQ. Quando gli LLM vengono quantizzati per l'inferenza sul dispositivo, i valori di peso anomali compromettono la qualità della generazione del testo. OmniQuant modula i pesi anomali con un meccanismo di clipping basato sull'ottimizzazione che riduce al minimo l'errore di quantizzazione. GPTQ utilizza informazioni approssimative del secondo ordine (Hessian) per ridurre al minimo l'errore di ricostruzione sui pesi più importanti. La quantizzazione RTN affine utilizzata dalle app basate su MLX come LM Studio, e le varianti RTN a blocchi utilizzate dalle app basate su llama.cpp come Ollama, saltano questo tipo di ottimizzazione per singolo peso: ecco perché quelle app producono un output di qualità inferiore sullo stesso hardware Apple. Esploriamo costantemente metodi di quantizzazione avanzati, un lavoro che le app wrapper basate su motori di inferenza di terze parti non possono intraprendere. OmniQuant e GPTQ, abbinati a kernel Metal ottimizzati specifici per il modello, consentono a Private LLM di offrire una generazione di testo veloce e di alta qualità sull'hardware Apple. [Private LLM vs Ollama](/compare/ollama-vs-private-llm) ## Scarica i migliori LLM open source iOS ### Modelli basati su Qwen3 4B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Qwen3 4B Instruct 2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507)[Qwen3 4B Instruct 2507 Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated)[Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (Uncensored)](https://huggingface.co/Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-4B-Instruct-2507-gabliterated-v1)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic (Uncensored)](https://huggingface.co/p-e-w/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic)[Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic NoSlop (Uncensored)](https://huggingface.co/numen-tech/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-GPTQ-Int4) ### Modelli basati su DeepSeek R1 Distill Per iPhone/iPad con 8GB+ di RAM [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B)[DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)[DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated) ### Modelli basati su DeepSeek R1 Distill Per iPhone/iPad con 16GB+ di RAM [DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B) ### Modelli basati su Meta Llama 3.2 3B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)[Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated)[Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored)[Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B)[FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B) ### Modelli basati su Meta Llama 3.2 1B Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct)[Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)[FuseChat Llama 3.2 1B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct)[Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B) ### Modelli basati su Google Gemma 3 1B Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)[Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated)[Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2) ### Modelli basati su Google Gemma 2 9B Per iPhone/iPad con 16GB+ di RAM [Gemma-2 9B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it)[Gemma-2 9B IT SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3)[Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)](https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3)[FuseChat Gemma 2 9B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct)[Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)](https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B) ### Modelli basati su Google Gemma 2 2B Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [Gemma-2 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it)[SauerkrautLM Gemma-2 2B IT](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-2b-it) ### Modelli basati su Meta Llama 3.1 8B Per iPhone/iPad con 8GB+ di RAM [Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)[Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated)[Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)[FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct)[Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2)[Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B)[Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3)[Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical) ### Modelli basati su Meta Llama 3 8B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Meta Llama 3 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct)[Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3)[NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated)[Llama 3 8B Instruct MopeyMule](https://huggingface.co/failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule)[Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0)[Hermes 2 Theta Llama 3 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B)[LLaMA3-iterative-DPO-final](https://huggingface.co/RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final)[Hathor\_Stable-v0.2-L3-8B](https://huggingface.co/Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B)[Openchat 3.6 8B 20240522](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522)[Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b)[Llama 3 Smaug 8B](https://huggingface.co/abacusai/Llama-3-Smaug-8B)[Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B)[OpenBioLLM-8B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B)[L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓](https://huggingface.co/Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B)[Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3) ### Modelli basati su Qwen 2.5 Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-0.5B)[Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct)[EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B)[Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct)[Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b) ### Modelli basati su Qwen 2.5 Per iPhone/iPad con 8GB+ di RAM [Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)[FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct)[EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1)[OpenHands LM 7B v0.1 (Coding)](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-7b-v0.1) ### Modelli basati su Qwen 2.5 Per iPhone/iPad con 8GB+ di RAM [Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct) ### Modelli basati su Qwen 2.5 14B Per iPhone/iPad con 16GB+ di RAM [Qwen 2.5 Coder 14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct)[EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2) ### Modelli basati su Phi-3 Mini 3.8B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Phi-3 Mini 4K Instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct)[Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/kappa-3-phi-abliterated) ### Modelli basati su Google Gemma Per iPhone/iPad con 8GB+ di RAM [Gemma 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it/)[Gemma 1.1 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it) ### Modelli basati su Mistral 7B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Mistral 7B Instruct v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3)[Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2)[OpenHermes 2.5 Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B)[Hermes 2 Pro Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B)[RakutenAI 7B Chat 🇯🇵](https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-7B-chat)[openchat-3.5-0106 7B 💬](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106)[CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷](https://huggingface.co/beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B)[Starling LM 7B Beta 🐤](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta)[Dolphin 2.8 Mistral 7B v0.2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.8-mistral-7b-v02)[DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱](https://huggingface.co/dicta-il/dictalm2.0-instruct) ### Modelli basati su Llama 2 7B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Airoboros l2 7b 3.0](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-l2-7b-3.0)[Spicyboros 7b 2.2 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-7b-2.2) ### Modelli basati su Phi-2 3B Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [Phi-2 Orange 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange)[Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2)[Phi-2 Super 🤖](https://huggingface.co/abacaj/phi-2-super)[Phi-2 Orange v2 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange-v2) ### Modelli basati su H2O Danube Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [H2O Danube 1.8B Chat](https://huggingface.co/h2oai/h2o-danube-1.8b-chat) ### Modelli basati su StableLM 3B Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b)[Nous-Capybara-3B V1.9](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Capybara-3B-V1.9)[Rocket 3B 🚀](https://huggingface.co/pansophic/rocket-3B) ### Modelli basati su TinyLlama 1.1B Per iPhone/iPad con 4GB+ di RAM [TinyLlama 1.1B Chat 🦙](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0)[TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/TinyDolphin-2.8-1.1b) ### Modelli basati su Yi 6B Per iPhone/iPad con 6GB+ di RAM [Yi 6B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat) macOS ### Modelli basati su DeepSeek R1 Distill Per Mac con Apple Silicon e 16GB+ di RAM [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B)[DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated)[DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)[DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B) ### Modelli basati su DeepSeek R1 Distill Per Mac con Apple Silicon e 32GB+ di RAM [Fuse O1 DeepSeek R1 QwQ SkyT1 32B](https://huggingface.co/FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview)[DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated) ### Modelli basati su DeepSeek R1 Distill Per Mac con Apple Silicon e 48GB+ di RAM [DeepSeek R1 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B)[R1 1776 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776-distill-llama-70b) ### Modelli basati su Google Gemma 3 1B Per Mac con Apple Silicon e 8GB+ di RAM [Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)[Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated)[Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2) ### Modelli basati su Phi-4 14B Per Mac con Apple Silicon e 16GB+ di RAM [Phi-4](https://huggingface.co/microsoft/phi-4) ### Modelli basati su Meta Llama 3.3 70B Per Mac con Apple Silicon e 48GB+ di RAM [Meta Llama 3.3 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)[Llama 3.3 70B Instruct Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated)[EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1)[Llama 3.3 70B Euryale v2.3 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3) ### Modelli basati su Meta Llama 3.2 3B Per Mac con Apple Silicon e 8GB+ di RAM [Meta Llama 3.2 3B Instruct 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Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct) ### Modelli basati su Meta Llama 3.1 70B Per Mac con Apple Silicon e 64GB+ di RAM [Meta Llama 3.1 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct) ### Modelli basati su Meta Llama 3.1 8B Per Mac con Apple Silicon e 8GB+ di RAM [Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)[Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated)[Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)[FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct)[Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2)[Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B)[Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3)[Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical) ### Modelli basati su Qwen 2.5 Per Mac con Apple Silicon e 8GB+ di RAM [Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)[Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct)[Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct)[FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct)[EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story 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