# Private LLM Chat IA privé et non censuré pour iPhone, iPad et Mac

Pas de Cloud, Pas de Suivi, Pas de Connexions.

  [![Télécharger dans l'App Store](/app-store/download-badge/fr/download.svg) ![Télécharger dans l'App Store](/app-store/download-badge/fr/download-dark.svg)](/download)[Discord](/discord) 

[4.4 · 1 604 notes sur l'App Store](/reviews)

## Utilisez l'IA hors ligne sur votre iPhone, iPad et Mac

Private LLM fonctionne entièrement sur votre iPhone, iPad ou Mac. Vos conversations ne quittent jamais l'appareil, et aucune connexion internet n'est requise après le premier téléchargement du modèle. Pas de compte, pas de suivi, pas de journaux. Un seul achat débloque l'application sur tous les appareils Apple que vous possédez et pour votre groupe de Partage familial.

 

## Faites tourner DeepSeek R1, Llama 3.3, Qwen3 et Gemma 3 en local

Private LLM fait tourner les meilleurs modèles open-source directement sur vos appareils Apple - DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Phi 4, Google Gemma 3, et bien plus. Chaque conversation reste sur l'appareil, et chaque modèle est quantifié en interne pour la meilleure qualité possible sur votre matériel.

[Trouvez le Meilleur LLM Open-Source pour Votre Appareil](/fr#models)

 

## IA locale dans Siri et Apple Shortcuts - Sans code

Private LLM s'intègre directement à Siri et à l'application Raccourcis. Créez des flux de travail basés sur l'IA qui résument du texte, génèrent de la rédaction ou transmettent des réponses vers n'importe laquelle des 70+ applications prenant en charge la [spécification x-callback-url](https://x-callback-url.com/). Aucun code requis.

[Voir les Apple Shortcuts créés par les utilisateurs pour Private LLM](/fr/community-shortcuts)

 

## Un seul achat, sans abonnement - Partage familial pour six

Abandonnez les abonnements pour un choix plus judicieux avec Private LLM. Un seul achat débloque l'application sur toutes les plateformes Apple—iPhone, iPad, et Mac—tout en activant le Partage familial pour jusqu'à six membres de la famille. Cette approche non seulement simplifie l'accès mais amplifie également la valeur de votre investissement, rendant la confidentialité numérique et l'intelligence universellement disponibles dans votre famille.

 

## Outils de rédaction IA intégrés à macOS

Sélectionnez n'importe quel texte dans n'importe quelle application macOS, faites un clic droit, et Private LLM le réécrit, le résume ou le corrige - entièrement sur l'appareil. Prend en charge l'anglais et les principales langues d'Europe de l'Ouest.

![Capture d'écran montrant l'intégration de Private LLM dans le menu des services système de macOS.](/images/animated-images/macos-service-menu.webp)

## Développé par deux ingénieurs, pas par des VC

Private LLM est développé par deux ingénieurs dans l'UE - autofinancé, sans financement par capital-risque, sans feuille de route axée sur le growth-hacking. Nous sommes la seule application sur l'App Store avec la quantification OmniQuant et GPTQ, qui produisent des résultats nettement meilleurs que la quantification RTN utilisée par les applications wrappers MLX et llama.cpp comme Ollama et LM Studio. Nous rendons des comptes aux utilisateurs, pas aux investisseurs - c'est pourquoi vos données restent sur l'appareil et le resteront toujours.

![Un iPhone exécutant l'app Private LLM, où le modèle DeepSeek R1 Distill Llama 8B sur l'appareil répond à une question sur les raisons pour lesquelles les studios de logiciels indépendants font mieux que les services gratuits financés par le capital-risque.](/images/independent-devs.png)

Depuis l'App Store

## De vrais avis d'utilisateurs d'iPhone et de Mac

> “Absolutely one of the best apps for runnibg some models on your phone instead of sending everything to the cloud.👨🏼‍💻That makes it useful for learning, private notes, brainstorming, and practicing Al worktlows.💯”

🇨🇦Game changer902 · Avis sur l'App Store

Avis 1 sur 5

[Lire les avis sur l'App Store](/reviews)

## Quantification OmniQuant et GPTQ : Meilleurs résultats, moins de mémoire

Private LLM utilise la quantification [OmniQuant](https://arxiv.org/abs/2308.13137) et GPTQ. Lorsque les LLM sont quantifiés pour l'inférence sur l'appareil, les valeurs de poids aberrantes nuisent à la qualité de la génération de texte. OmniQuant module les poids aberrants avec un mécanisme d'écrêtage apprenable basé sur l'optimisation qui minimise l'erreur de quantification. GPTQ utilise des informations approximatives du second ordre (Hessien) pour minimiser l'erreur de reconstruction sur les poids les plus importants. La quantification RTN affine utilisée par les applications basées sur MLX comme LM Studio, et les variantes RTN par blocs utilisées par les applications basées sur llama.cpp comme Ollama, ignorent ce type d'optimisation par poids - c'est pourquoi ces applications produisent des résultats de moindre qualité sur le même matériel Apple. Nous explorons constamment des méthodes de quantification avancées, un travail que les applications wrappers basées sur des moteurs d'inférence tiers ne peuvent pas assumer. OmniQuant et GPTQ, associés à des noyaux Metal optimisés spécifiques aux modèles, permettent à Private LLM d'offrir une génération de texte à la fois rapide et de haute qualité sur le matériel Apple.

[Private LLM vs Ollama →](/compare/ollama-vs-private-llm)

## Téléchargez les Meilleurs LLMs Open Source

iOS

### Modèles Basés sur Qwen3 4B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Qwen3 4B Instruct 2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507) [Qwen3 4B Instruct 2507 Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated) [Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (Uncensored)](https://huggingface.co/Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-4B-Instruct-2507-gabliterated-v1) [Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic (Uncensored)](https://huggingface.co/p-e-w/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic) [Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic NoSlop (Uncensored)](https://huggingface.co/numen-tech/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-GPTQ-Int4)

### Modèles Basés sur DeepSeek R1 Distill

Pour iPhones/iPads avec 8GB+ de RAM

[DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B) [DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) [DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated)

### Modèles Basés sur DeepSeek R1 Distill

Pour iPhones/iPads avec 16GB+ de RAM

[DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 3B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) [Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated) [Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored) [Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B) [FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct) [Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 1B

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct) [Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated) [FuseChat Llama 3.2 1B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct) [Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B)

### Modèles Basés sur Google Gemma 3 1B

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it) [Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated) [Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2)

### Modèles Basés sur Google Gemma 2 9B

Pour iPhones/iPads avec 16GB+ de RAM

[Gemma-2 9B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it) [Gemma-2 9B IT SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3) [Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)](https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3) [FuseChat Gemma 2 9B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct) [Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)](https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B)

### Modèles Basés sur Google Gemma 2 2B

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[Gemma-2 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it) [SauerkrautLM Gemma-2 2B IT](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-2b-it)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.1 8B

Pour iPhones/iPads avec 8GB+ de RAM

[Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct) [Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated) [Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B) [FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct) [Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2) [Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B) [Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3) [Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3 8B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Meta Llama 3 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct) [Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3) [NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated) [Llama 3 8B Instruct MopeyMule](https://huggingface.co/failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule) [Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0) [Hermes 2 Theta Llama 3 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B) [LLaMA3-iterative-DPO-final](https://huggingface.co/RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final) [Hathor\_Stable-v0.2-L3-8B](https://huggingface.co/Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B) [Openchat 3.6 8B 20240522](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522) [Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b) [Llama 3 Smaug 8B](https://huggingface.co/abacusai/Llama-3-Smaug-8B) [Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B) [OpenBioLLM-8B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B) [L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓](https://huggingface.co/Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B) [Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct) [Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-0.5B) [Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct) [EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0) [Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B) [Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct) [Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5

Pour iPhones/iPads avec 8GB+ de RAM

[Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) [FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct) [EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1) [OpenHands LM 7B v0.1 (Coding)](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-7b-v0.1)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5

Pour iPhones/iPads avec 8GB+ de RAM

[Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5 14B

Pour iPhones/iPads avec 16GB+ de RAM

[Qwen 2.5 Coder 14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct) [EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2)

### Modèles Basés sur Phi-3 Mini 3.8B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Phi-3 Mini 4K Instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct) [Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/kappa-3-phi-abliterated)

### Modèles Basés sur Google Gemma

Pour iPhones/iPads avec 8GB+ de RAM

[Gemma 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it/) [Gemma 1.1 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it)

### Modèles Basés sur Mistral 7B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Mistral 7B Instruct v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3) [Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2) [OpenHermes 2.5 Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B) [Hermes 2 Pro Mistral 7B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B) [RakutenAI 7B Chat 🇯🇵](https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-7B-chat) [openchat-3.5-0106 7B 💬](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106) [CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷](https://huggingface.co/beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B) [Starling LM 7B Beta 🐤](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta) [Dolphin 2.8 Mistral 7B v0.2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.8-mistral-7b-v02) [DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱](https://huggingface.co/dicta-il/dictalm2.0-instruct)

### Modèles Basés sur Llama 2 7B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Airoboros l2 7b 3.0](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-l2-7b-3.0) [Spicyboros 7b 2.2 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-7b-2.2)

### Modèles Basés sur Phi-2 3B

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[Phi-2 Orange 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange) [Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2) [Phi-2 Super 🤖](https://huggingface.co/abacaj/phi-2-super) [Phi-2 Orange v2 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange-v2)

### Modèles Basés sur H2O Danube

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[H2O Danube 1.8B Chat](https://huggingface.co/h2oai/h2o-danube-1.8b-chat)

### Modèles Basés sur StableLM 3B

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b) [Nous-Capybara-3B V1.9](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Capybara-3B-V1.9) [Rocket 3B 🚀](https://huggingface.co/pansophic/rocket-3B)

### Modèles Basés sur TinyLlama 1.1B

Pour iPhones/iPads avec 4GB+ de RAM

[TinyLlama 1.1B Chat 🦙](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0) [TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/TinyDolphin-2.8-1.1b)

### Modèles Basés sur Yi 6B

Pour iPhones/iPads avec 6GB+ de RAM

[Yi 6B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat)

macOS

### Modèles Basés sur DeepSeek R1 Distill

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B) [DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-abliterated) [DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) [DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B)

### Modèles Basés sur DeepSeek R1 Distill

Pour Apple Silicon Macs avec 32GB+ de RAM

[Fuse O1 DeepSeek R1 QwQ SkyT1 32B](https://huggingface.co/FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview) [DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated)

### Modèles Basés sur DeepSeek R1 Distill

Pour Apple Silicon Macs avec 48GB+ de RAM

[DeepSeek R1 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B) [R1 1776 Distill Llama 70B](https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776-distill-llama-70b)

### Modèles Basés sur Google Gemma 3 1B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Gemma 3 1B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it) [Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated) [Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)](https://huggingface.co/soob3123/amoral-gemma3-1B-v2)

### Modèles Basés sur Phi-4 14B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[Phi-4](https://huggingface.co/microsoft/phi-4)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.3 70B

Pour Apple Silicon Macs avec 48GB+ de RAM

[Meta Llama 3.3 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct) [Llama 3.3 70B Instruct Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated) [EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1) [Llama 3.3 70B Euryale v2.3 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 3B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) [Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B) [Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated) [Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙](https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored) [Hermes 3 Llama 3.2 3B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B) [FuseChat Llama 3.2 3B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.2 1B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct) [Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B) [Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated) [FuseChat Llama 3.2 1B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.1 70B

Pour Apple Silicon Macs avec 64GB+ de RAM

[Meta Llama 3.1 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3.1 8B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Meta Llama 3.1 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct) [Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated 🦙(Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated) [Hermes 3 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B) [FuseChat Llama 3.1 8B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct) [Llama 3.1 8B Lexi Uncensored V2 (Therapy/Role-Play)](https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2) [Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B) [Meta Llama 3.1 8B Survive V3 (Survival Specialist)](https://huggingface.co/lolzinventor/Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3) [Llama 3.1 8B UltraMedical 🏥 (Biomedical)](https://huggingface.co/TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Qwen 2.5 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct) [Qwen 2.5 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct) [Qwen 2.5 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct) [Qwen 2.5 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 1.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 3B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct) [FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct) [EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0) [EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1) [Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-0.5B) [Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-1.5B) [Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Qwen2.5-3b)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5 14B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[Qwen 2.5 Coder 14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct) [EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2)

### Modèles Basés sur Qwen3 4B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[Qwen3 4B Instruct 2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507) [Qwen3 4B Instruct 2507 Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated) [Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (Uncensored)](https://huggingface.co/Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-4B-Instruct-2507-gabliterated-v1) [Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic (Uncensored)](https://huggingface.co/p-e-w/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic) [Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic NoSlop (Uncensored)](https://huggingface.co/numen-tech/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop-GPTQ-Int4)

### Modèles Basés sur Qwen 2.5 32B

Pour Apple Silicon Macs avec 24GB+ de RAM

[Qwen 2.5 32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) [Qwen 2.5 Coder 32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) [EVA Qwen2.5 32B v0.2 (Role-Play/Story Writing)](https://huggingface.co/EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2) [OpenHands LM 32B v0.1 (Coding)](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1)

### Modèles Basés sur Google Gemma 2 9B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[Gemma-2 9B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it) [Gemma-2 9B IT SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3) [Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored)](https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3) [FuseChat Gemma 2 9B Instruct](https://huggingface.co/FuseAI/FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct) [Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)](https://huggingface.co/ifable/gemma-2-Ifable-9B)

### Modèles Basés sur Google Gemma 2 2B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Gemma-2 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it) [SauerkrautLM Gemma-2 2B IT](https://huggingface.co/VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-2b-it)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3 70B

Pour Apple Silicon Macs avec 48GB+ de RAM

[Meta Llama 3 70B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B) [Smaug Llama 3 70B Instruct](https://huggingface.co/abacusai/Smaug-Llama-3-70B-Instruct) [Smaug Llama 3 70B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Smaug-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3) [Cat Llama 3 70B Instruct](https://huggingface.co/turboderp/Cat-Llama-3-70B-instruct)

### Modèles Basés sur Meta Llama 3 8B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Meta Llama 3 8B Instruct 🦙](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct) [Meta Llama 3 8B Instruct Abliterated v3 (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3) [NeuralDaredevil 8B Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated) [Llama 3 8B Instruct MopeyMule](https://huggingface.co/failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule) [Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B v2.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0) [Hermes 2 Theta Llama 3 8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B) [LLaMA3-iterative-DPO-final](https://huggingface.co/RLHFlow/LLaMA3-iterative-DPO-final) [Hathor\_Stable-v0.2-L3-8B](https://huggingface.co/Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B) [Openchat 3.6 8B 20240522](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522) [Dolphin 2.9 Llama 3 8B (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b) [Llama 3 Smaug 8B](https://huggingface.co/abacusai/Llama-3-Smaug-8B) [Hermes 2 Pro Llama 3 8B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B) [OpenBioLLM-8B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B) [L3 Umbral Mind RP v3.0 8B 🌓](https://huggingface.co/Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B) [Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3](https://huggingface.co/UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3)

### Modèles Basés sur Phi-3 Mini 3.8B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Phi-3 Mini 4K Instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct) [Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)](https://huggingface.co/failspy/kappa-3-phi-abliterated)

### Modèles Basés sur Google Gemma

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Gemma 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it/) [Gemma 1.1 2B IT 💎](https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it)

### Modèles Basés sur Mixtral 8x7B

Pour Apple Silicon Macs avec 32GB+ de RAM

[Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1) [Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.6-mixtral-8x7b) [Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO)

### Modèles Basés sur Llama 33B

Pour Apple Silicon Macs avec 24GB+ de RAM

[WizardLM 33B v1.0 (Uncensored)](https://huggingface.co/cognitivecomputations/WizardLM-33B-V1.0-\(Uncensored\))

### Modèles Basés sur Llama 2 13B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[Wizard LM 13B](https://huggingface.co/WizardLM/WizardLM-13B-V1.2) [Spicyboros 13B 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-13b-2.2) [Synthia 13B 1.2](https://huggingface.co/migtissera/Synthia-13B-v1.2) [XWin-LM-13B](https://huggingface.co/Xwin-LM/Xwin-LM-13B-V0.1) [Mythomax L2 13B](https://huggingface.co/Gryphe/MythoMax-L2-13b)

### Modèles Basés sur CodeLlama 13B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[WhiteRabbitNeo-13B-v1](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-13B-v1)

### Modèles Basés sur Llama 2 7B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[airoboros-l2-7b-3.0](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-l2-7b-3.0) [Spicyboros 7b 2.2 🌶️](https://huggingface.co/jondurbin/spicyboros-7b-2.2) [Xwin-LM-7B v0.1](https://huggingface.co/Xwin-LM/Xwin-LM-7B-V0.1)

### Modèles Basés sur Solar 10.7B

Pour Apple Silicon Macs avec 16GB+ de RAM

[Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B)

### Modèles Basés sur Phi-2 3B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Phi-2 Orange 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange) [Phi-2 Orange Version 2 🍊](https://huggingface.co/rhysjones/phi-2-orange-v2) [Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2)

### Modèles Basés sur Mistral 7B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Mistral 7B Instruct v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3) [Mistral 7B Instruct v0.2](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2) [Mistral Instruct v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1) [Mistral-7B-OpenOrca](https://huggingface.co/Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca) [Zephyr 7B Beta 🪁](https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta) [Leo Mistral Hessian AI 7B 🇩🇪](https://huggingface.co/LeoLM/leo-mistral-hessianai-7b-chat/tree/main) [Jackalope 7B](https://huggingface.co/openaccess-ai-collective/jackalope-7b) [Dolphin 2.1 Mistral (Uncensored) 🐬](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.1-mistral-7b) [Samantha 1.2 Mistral](https://huggingface.co/cognitivecomputations/samantha-1.2-mistral-7b) [OpenHermes 2 Mistral ☤](https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2-Mistral-7B) [SynthIA 7B 2.0](https://huggingface.co/migtissera/SynthIA-7B-v2.0) [Airoboros M 7B](https://huggingface.co/jondurbin/airoboros-m-7b-3.1.2) [Mistral Trismegistus 7B](https://huggingface.co/teknium/Mistral-Trismegistus-7B) [Cerbero 7B 🇮🇹](https://huggingface.co/galatolo/cerbero-7b) [openchat-3.5-0106 7B](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106) [CodeNinja 1.0 OpenChat 7B 🥷](https://huggingface.co/beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B) [BioMistral 7B 🧬 (Biomedical)](https://huggingface.co/BioMistral/BioMistral-7B) [Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO ☤](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO) [Merlinite 7B 🧙](https://huggingface.co/ibm/merlinite-7b) [RakutenAI 7B Chat 🇯🇵](https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-7B-chat) [Starling LM 7B Beta 🐤](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta) [DictaLM 2.0 Instruct 🇮🇱](https://huggingface.co/dicta-il/dictalm2.0-instruct)

### Modèles Basés sur StableLM 3B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[StableLM Zephyr 3B 🪁](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-zephyr-3b)

### Modèles Basés sur Yi 6B

Pour Apple Silicon Macs avec 8GB+ de RAM

[Yi 6B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat)

### Modèles Basés sur Yi 34B

Pour Apple Silicon Macs avec 24GB+ de RAM

[Yi 34B Chat 🇨🇳](https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat)

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